Uso da Classificação de Dados

A classificação de dados é uma etapa crucial na análise e visualização de dados geográficos. O GeoPard oferece vários métodos de classificação para ajudar os usuários a entender e interpretar seus dados de forma eficaz. Três tipos de classificação de dados comumente usados no GeoPard são Quebras Naturais, Intervalo Igual e Contagem Igual (Área). Cada método de classificação tem características e cenários de aplicação únicos, conforme descrito abaixo:

1. Classificação por Quebras Naturais

A classificação por Quebras Naturais identifica limiares ou pontos de quebra "naturais" na distribuição dos dados para criar grupos distintos. Ela maximiza as diferenças entre classes e minimiza as diferenças dentro de cada classe. Quebras Naturais é útil para dados com padrões ou aglomerações claras, permitindo exploração e análise eficazes.

Classificação por Quebras Naturais

2. Classificação por Intervalo Igual

A classificação por Intervalo Igual divide o intervalo dos dados em intervalos ou caixas iguais. Ela fornece uma representação equilibrada da distribuição dos dados, facilitando a interpretação e a comparação de valores dentro de cada intervalo. Intervalo Igual é adequada para dados distribuídos de forma uniforme sem padrões distintos.

Classificação por Intervalo Igual

3. Classificação por Contagem Igual (Área)

A classificação por Contagem Igual assegura um número igual de valores de dados em cada classe. Ela mantém uma representação equilibrada, especialmente para dados enviesados ou distribuídos de forma desigual. Contagem Igual permite comparações justas entre áreas ou regiões, proporcionando análise e visualização consistentes.

O objetivo é criar zonas com tamanhos de área relativamente semelhantes, mas operações de arredondamento e melhorias na qualidade das zonas podem introduzir pequenas variações. Portanto, usar índices de vegetação com maior granularidade, como EVI2, MCARI1 ou WDRVI, resulta em desfechos mais precisos. E as geometrias finais das zonas são ajustadas para melhorar a precisão.

Classificação por Contagem Igual (Área)

4. Classificação Espacialmente Localizada

A classificação Espacialmente Localizada agrupa dados geoespacialmente, criando zonas localizadas. Seu principal caso de uso é o planejamento de Zonas para Amostragem de Solo, permitindo a segmentação eficiente de Campos em áreas manejáveis.

Para oferecer maior flexibilidade, a classificação Espacialmente Localizada inclui três opções distintas: em direção a Espacial, em direção a Valores, e Balanceado, permitindo que você personalize o processo de agrupamento com base em necessidades específicas.

4.1. Opção Balanceada da Espacialmente Localizada

O Balanceado a opção da classificação Espacialmente Localizada fornece um meio-termo entre as em direção ao Espacial e em direção a Valores opções. Ela cria um Mapa de Zonas com agrupamentos que alcançam um equilíbrio entre proximidade geográfica e semelhança dos valores dos dados. Essa abordagem é útil quando tanto a compacidade espacial quanto a consistência dos dados são importantes, oferecendo uma solução bem equilibrada para a maioria dos casos de uso gerais.

Classificação Espacialmente Localizada (Opção Balanceada)

4.2. Em direção a Valores da Espacialmente Localizada

Em direção a Valores a opção Em direção a Valores da classificação Espacialmente Localizada, em contraste, produz zonas agrupadas com base nos valores dos dados em vez da proximidade geográfica. Essa opção agrupa áreas com atributos de dados semelhantes, como vegetação ou qualidade do solo, para criar um Mapa de Zonas onde o foco principal é a consistência dos dados dentro de cada zona. Isso é mais adequado para casos de uso em que a uniformidade dos dados dentro das zonas é mais crítica do que seu arranjo espacial.

Classificação Espacialmente Localizada (Opção Em direção a Valores)

4.3. Em direção ao Espacial da Espacialmente Localizada

Em direção ao Espacial a opção Em direção ao Espacial da classificação Espacialmente Localizada foca em criar zonas mais concentradas geograficamente. Isso produz um Mapa de Zonas com agrupamentos que priorizam a proximidade, assegurando que cada zona seja espacialmente compacta. É ideal para aplicações onde a localização física das zonas é a principal preocupação, como logística ou amostragem baseada em espaço.

Classificação Espacialmente Localizada (Opção Em direção ao Espacial)