# Avaliar a precisão da aplicação de fertilizante ## **Contexto** Na agricultura moderna, a maioria das operações agronômicas é executada com base em mapas de Aplicação de Taxa Variável (VRA) pré-preparados. Esses mapas normalmente contêm múltiplas taxas de fertilizante adaptadas a diferentes zonas do campo, atendendo à heterogeneidade inerente do solo e das condições das culturas. Ao seguir esses mapas VRA, os agricultores visam otimizar o uso de insumos agrícolas e maximizar as produtividades. Neste caso, nos concentraremos em avaliar a precisão da aplicação de fertilizante Nitrogenado comparando as taxas de aplicação pretendidas (conforme indicado no mapa VRA) com as taxas de aplicação reais registradas pelos equipamentos durante a operação de campo. ## **Dados Registrados pela Máquina Utilizada** Após a conclusão da aplicação de fertilizante, os sistemas embarcados da máquina registram vários parâmetros relacionados à operação. De particular interesse aqui estão duas métricas principais: * **Taxa Alvo****:** A quantidade pretendida de fertilizante a ser aplicada em cada local, conforme especificado no mapa de aplicação (VRA ou Aplicação em Taxa Fixa). * **Taxa Aplicada****:** A quantidade real de fertilizante aplicada nesse mesmo local. Ao examinar esses dois atributos em um contexto geoespacial, podemos avaliar quão de perto a aplicação real seguiu o plano prescrito. A comparação envolve visualizar ambos **Taxa Alvo** e **Taxa Aplicada** os mapas, analisar suas distribuições estatísticas e confirmar que a quantidade necessária de fertilizante foi realmente entregue com precisão.

Dados Registrados pela Máquina: Taxa Alvo vs Taxa Aplicada para Aplicação em Taxa Fixa

Dados Registrados pela Máquina: Taxa Alvo vs Taxa Aplicada para Aplicação de Taxa Variável (VRA)

## **Avaliar a Precisão da Aplicação** Para avaliar a precisão da aplicação de fertilizante, usaremos uma Equação pré-salva chamada Análise de Correlação Espacial (Similaridade de Camadas de Dados) que mede a similaridade entre os valores de Taxa Aplicada e Taxa Alvo em base espacial.

Pesquisar a Equação de Similaridade de Camadas de Dados existente

Os valores de similaridade variam de 0 a 1, onde 0 indica nenhuma correspondência e 1 significa correspondência espacial de valores de 100%. Em outras palavras, quanto mais próximo o índice de similaridade estiver de 1, mais precisamente a aplicação de fertilizante foi executada. Alcançar valores consistentemente próximos de 1 indica aderência precisa ao plano de aplicação (VRA ou Taxa Fixa) e garante que o campo receba a quantidade pretendida de fertilizante para desempenho ideal da cultura.