Visão geral de casos de uso e melhores práticas em agronomia de precisão

Explore casos de uso práticos de agronomia de precisão que melhoram a eficiência de insumos, a produtividade e o ROI.

Nosso objetivo vai além de oferecer software de agricultura de precisão de alto nível para lidar com dados geoespaciais de diversos conjuntos de dados. Também nos dedicamos a orientar e compartilhar melhores práticas para elaborar recomendações adaptadas a fluxos de trabalho agronômicos específicos.

Nesta seção, destacamos casos de uso populares trazidos pelos nossos clientes:

1. Processo de criação de zonas de manejo da lavoura (zonas de produtividade)

2. Opções de semeadura/plantio em taxa variável

3. Calibração de produtividade para refinar conjuntos de dados de produtividade, aumentando a precisão da tomada de decisão

4. Mapa sintético de produtividade para construir e restaurar a distribuição de produtividade que faltava, utilizando dados de sensoriamento remoto e valores em campo

5. Criar zonas, pontos e rota de amostragem de solo e exportar como KML

6. Avaliar a precisão da aplicação de semeadura

7. Avaliar a precisão da aplicação de fertilizante

8. Análise de ensaios para avaliar resultados experimentais em um contexto geoespacial

9. Eficiência do uso de nitrogênio para avaliar a eficiência do nitrogênio aplicado

10. Detecção de manchas de plantas daninhas e mapa Rx de herbicida em taxa variável

11. John Deere Ops Center >> GeoPard >> Nitrogênio em taxa variável >> Ensaios >> Mapas de lucro

12. Nitrogênio em taxa variável (VRA) para batatas para obter 5–10% mais produtividade

13. Comparando conjuntos de dados de produtividade para obter insights mais profundos sobre o desempenho das culturas ao longo das safras, incluindo a limpeza e calibração adequadas da produtividade e o uso de produtividade sintética.

14. Comparar dados do scanner de solo entre anos para acompanhar uma tendência temporal das mudanças nos parâmetros do solo.

15. Relatório de seguro contra inundação

16. Aplicação de calcário em taxa variável com base nos dados de pH do solo

17. Análise dos dados do John Deere See and Spray com fórmulas personalizadas

18. Detecção de argila e areia com SBI

19. Criar mapas de semeadura e nitrogênio em taxa variável para milho a partir da água disponível para a planta (PAW) e da matéria orgânica (OM) e enviá-los para a John Deere como um plano de trabalho.

20. Mapa de preparo do solo em taxa variável a partir da compactação do solo para talhões individuais e processamento em lote de talhões

21. Mapas de lucro (EM BREVE)

Casos de uso adicionais serão adicionados em breve.