> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pt-br/documentacao-da-api/visao-geral-da-api-geopard.md).
# Visão geral da API GeoPard
Última atualização: 10 de julho de 2023
GeoPard é uma plataforma de agro de precisão com todas as funções disponíveis via API
A API GeoPard oferece endpoints GraphQL e REST para interação integrada. Atuando como uma interface tanto passiva quanto ativa, ela permite que outros aplicativos solicitem programaticamente a criação de derivados analíticos e recebam atualizações associadas ao processamento de dados complexos.
Por meio da API GeoPard, quaisquer conjuntos de dados brutos — incluindo colheita, maquinário, amostragem de solo e scanners, imagens de satélite e topografia — assim como derivados analíticos como zonas de manejo, mapas de equação, recomendações e superfícies raster, estão prontamente acessíveis fora da caixa.
A API GeoPard oferece suporte a diversas opções de renderização para dados geoespaciais, contemplando tanto formatos Raster (`jpg`, `png`, `geotiff`) quanto Vetor (`shp`, `geojson`, `isoxml`). Para uma visão geral completa da API, consulte nosso [post no blog](https://geopard.tech/blog/upkdhsnyk1-precision-agriculture-api/).
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pt-br/documentacao-da-api/visao-geral-da-api-geopard.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
