# Fluxo de trabalho de revenda na Itália: John Deere Ops Center - GeoPard - Nitrogênio VRA - Ensaios - Mapas de lucro

Na agricultura de precisão, dados precisos e análises avançadas são essenciais para decisões mais inteligentes e maior produtividade da fazenda. No ano passado, [GeoPard Agriculture](https://geopard.tech/) fez parceria com [John Deere](https://deere.com/) Revendedor [Sergio Bassan S.r.l.](https://www.bassan.com/)  na Itália para apoiar os agricultores locais ao longo da temporada de cultivo. Aqui está como nossa colaboração impactou um único campo como exemplo.

## 1. Começando: Definindo Zonas de Produtividade e Mapas de VRA <a href="#ember54" id="ember54"></a>

Para preparar a temporada, analisamos dados históricos de produtividade e tendências de vegetação para avaliar o perfil de produtividade do talhão. Como a topografia era relativamente plana e não representava um fator limitante, o foco foi na produtividade e nos padrões históricos de vegetação. Os dados de produtividade foram importados perfeitamente para o GeoPard via [integração com o John Deere Operations Center](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/john-deere-operations-center-integration/2.-connect-to-johndeere-operations-center).

Usando uma [abordagem em múltiplas camadas](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/multi-layer-analytics), segmentamos cada talhão em três zonas de produtividade com base nos dados de rendimento e na vegetação histórica usando o índice EVI2 de imagens de satélite. Isso permitiu que os agricultores ajustassem suas estratégias de semeadura e fertilização, adequando as taxas à variabilidade do talhão.

Para avaliar o impacto da semeadura com Taxa Variável (VRA), designamos uma linha de ensaio que cruzava todas as zonas de produtividade. Essa comparação direta ajudou a medir a eficácia da semeadura VRA em comparação com o plantio convencional a taxa uniforme.

<figure><img src="/files/404e4e37f9be72b5984c833faf1dd8385ec26ee4" alt="The GeoPard VRA seeding map for silage corn, with the trial line."><figcaption><p>Mapa de semeadura VRA para milho silagem com uma linha de ensaio destacada.</p></figcaption></figure>

## 2. Execução de Precisão: Do Plantio à Aplicação de Fertilizante <a href="#ember59" id="ember59"></a>

O GeoPard facilitou a execução perfeita dos mapas VRA e forneceu rastreamento detalhado das aplicações ao longo da temporada.

### Entrega e Execução Fluida dos Mapas VRA <a href="#ember61" id="ember61"></a>

Os mapas VRA foram enviados diretamente ao John Deere Operations Center para execução pelas máquinas. O GeoPard suporta múltiplos formatos de exportação, incluindo Shapefile, ISOXML e integração direta com o John Deere Ops Center, como Arquivos, Camadas de Mapa e [Planos de Trabalho](https://youtu.be/op1o-Y3r6bg). Ao longo da temporada, foi implementada uma combinação de aplicações de taxa variável (semeadura, adubação nitrogenada) e tratamentos a taxa fixa (aplicação pré-plantio de fósforo e potássio, assim como várias aplicações de nitrogênio em cobertura) para otimizar o desempenho da cultura e o manejo de nutrientes.

### Acompanhamento dos Mapas de Fertilizante Aplicados <a href="#ember63" id="ember63"></a>

O GeoPard capturou e analisou todos os dados de aplicação, [comparando operações planejadas vs. executadas](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) para detectar quaisquer discrepâncias que possam requerer ajustes ou re-aplicação. Assim, uma comparação entre as taxas de semeadura alvo vs. aplicadas confirmou execução precisa sem discrepâncias significativas.

<figure><img src="/files/3c8ee0ac77e3c39c114c011c14069db22e453a62" alt="Article content"><figcaption><p>Taxa de semeadura: comparação entre alvo e aplicado.</p></figcaption></figure>

## 3. Entregando Insights Ações <a href="#ember66" id="ember66"></a>

A análise pós-colheita desempenha um papel crucial para aprender com a temporada e planejar a próxima.

### Limpeza e Calibração de Dados de Rendimento <a href="#ember68" id="ember68"></a>

Uma vez que a colheita é concluída, os mapas de rendimento aparecem automaticamente no GeoPard via integração com o John Deere Operations Center ou podem ser carregados manualmente através da interface do GeoPard. A plataforma [calibra e limpa os dados de rendimento da colhedora](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/yield-calibration-and-cleaning), garantindo insights de alta precisão para uma melhor tomada de decisão. As comparações lado a lado abaixo mostram claramente como a limpeza de dados aprimora as análises e aumenta a confiabilidade.

<figure><img src="/files/c2413160cbcf012a04b02406aa6438ccabb390dc" alt="Article content"><figcaption><p>Dados de rendimento calibrados (em cima) vs. brutos (embaixo).</p></figcaption></figure>

### Manejo de Nitrogênio <a href="#ember71" id="ember71"></a>

Ter acesso a todos os mapas aplicados durante a temporada permitiu cálculos precisos da aplicação total de nitrogênio somando todas as operações relacionadas ao nitrogênio.

A taxa de absorção de nitrogênio foi determinada usando dados de rendimento e modelos de cultura. Se as colhedoras estiverem equipadas com sensores de proteína bruta, esses dados são incorporados aos cálculos para insights ainda mais precisos.

[Eficiência de Uso do Nitrogênio & Excedente](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/nitrogen-use-efficiency-and-uptake) foram avaliados comparando o total de nitrogênio aplicado vs. a absorção de nitrogênio pela cultura, ajudando a otimizar estratégias de adubação para futuras safras.

<figure><img src="/files/fc3ea2676f9e8afd006bc9b12321a92e36369bae" alt="Article content"><figcaption><p>Eficiência de Uso do Nitrogênio.</p></figcaption></figure>

### Avaliação de VRA e Ensaios <a href="#ember76" id="ember76"></a>

Com áreas de ensaio bem definidas, foram geradas análises aprofundadas para comparar o desempenho da cultura entre diferentes zonas de produtividade.

Esses insights forneceram uma compreensão clara de como [cada zona respondeu à semeadura VRA](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/field-trial-analytics), ajudando a validar as melhores práticas para temporadas futuras.

O mapa de ensaio e a tabela de dados fornecidos apresentam uma análise detalhada do desempenho da cultura em quatro zonas de produtividade distintas, mostrando o impacto da semeadura com Taxa Variável (VRA) no rendimento e na rentabilidade.

<figure><img src="/files/a38154d7cfb6b748e5e778dac30cb7da5f6fc0af" alt="VRA and trial results"><figcaption><p>Resultados de VRA e ensaios.</p></figcaption></figure>

### **Principais Observações e Insights**

* **Rentabilidade vs. Área**: Enquanto a Zona 2 alcançou o maior lucro total e rendimento médio, a Zona 3 demonstrou que áreas menores e altamente produtivas (20,42 t/ha) podem gerar alta rentabilidade por hectare (€1808,14/ha).
* **Desempenho por Zona**: O mapa mostra que as áreas de maior rendimento coincidem com zonas de produtividade em verde mais claro (Zona 3), indicando uma forte resposta à semeadura VRA.
* **Distribuição de Lucros**: A Zona 4 (linha de ensaio), apesar de ter um rendimento razoável, teve desempenho inferior no lucro total devido à sua área menor e possivelmente custos de insumo mais altos ou menor eficiência.
* **Implicações Futuras**: Essas análises fornecem uma base orientada por dados para refinar estratégias de semeadura em temporadas futuras, sugerindo que maiores investimentos em zonas mais responsivas (como a Zona 3) poderiam aumentar o desempenho geral da fazenda.

### Análise de Rendimento e Rentabilidade <a href="#ember83" id="ember83"></a>

Ao analisar os dados de rendimento em relação aos custos reais de insumos, os agricultores obtiveram visibilidade clara sobre [Mapas de Lucro Espaciais](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) uma ferramenta poderosa para avaliar a rentabilidade em nível sub-talhão. Uma comparação de Receita de Rendimento menos Despesas identificou zonas de alta margem e apontou áreas que precisam de intervenções mais direcionadas.

<figure><img src="/files/bdf62923d917dbe55a76bfb90c5e625d757bbc64" alt="Article content"><figcaption><p>Mapa de lucro com áreas de alta e baixa margem.</p></figcaption></figure>

## 4. Olhando para o Futuro: O que vem a seguir? <a href="#ember86" id="ember86"></a>

Com base no sucesso deste ano, a colaboração com o revendedor John Deere Sergio Bassan Italy continua na temporada 2025 com recursos adicionais e operações aprimoradas:

### Recomendações Automatizadas de Amostragem de Solo <a href="#ember88" id="ember88"></a>

O sistema inteligente do GeoPard propõe pontos ótimos para amostragem zonal de solo. O aplicativo GeoPard Mobile é usado para amostragem e monitoramento de campo.

<figure><img src="/files/8a29b0b9904ff5767460d309bb47e19fc1dc87b5" alt="Article content" width="375"><figcaption><p>Mapa com locais de amostragem de solo</p></figcaption></figure>

### Análises de Dados de Amostragem de Solo & Recomendações de VRA <a href="#ember91" id="ember91"></a>

Uma vez que [os dados de solo](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/import/soil-data) são coletados, o GeoPard traduzirá essas informações em mapas de aplicação de fertilizantes de precisão, orientando prescrições de taxa variável entre as diferentes zonas.

### Análises Automatizadas de Ensaios & VRA <a href="#ember93" id="ember93"></a>

Os agricultores se beneficiarão de um processo automatizado para avaliar a eficácia de suas estratégias VRA e linhas de ensaio, permitindo relatórios mais rápidos e consistentes.

<figure><img src="/files/c5be6d47acf8888865b522e69bda4b2fb483a520" alt="Article content"><figcaption></figcaption></figure>

### Geração Automatizada de Mapas de Lucro <a href="#ember96" id="ember96"></a>

Planejamos automatizar mapas de lucratividade usando operações executadas e outros dados-chave para otimizar a rentabilidade e auxiliar no planejamento da próxima temporada

## 5. Insights do Parceiro <a href="#ember98" id="ember98"></a>

De acordo com nosso parceiro **Sergio Bassan Italy**,

> “As análises do GeoPard facilitaram para nossa equipe e agricultores o uso eficaz das ferramentas de agricultura de precisão. Análises confiáveis e suporte consistente ao longo da temporada melhoraram o planejamento e o gerenciamento de insumos. Estamos confiantes de que a sinergia entre nosso departamento e o GeoPard trará mudanças e benefícios significativos para nossos clientes.”

\- [Edoardo Pozzato](https://www.linkedin.com/article/edit/7307362147670343682/#), Agrônomo de Agricultura de Precisão.

## Considerações Finais <a href="#ember102" id="ember102"></a>

Desde a definição das zonas de produtividade até a análise de mapas de rendimento e lucro, nossa colaboração com o revendedor John Deere Sergio Bassan Italy demonstra os benefícios reais da agricultura de precisão. À medida que avançamos com recomendações automatizadas de amostragem de solo e análises de lucratividade aprimoradas, esperamos promover ainda mais eficiência e sustentabilidade para os agricultores da região.

## Sobre as Empresas <a href="#ember104" id="ember104"></a>

[**Sergio Bassan srl**](https://www.bassan.com/it/)**:** Em suas 10 unidades, a empresa oferece uma seleção de máquinas agrícolas novas e usadas, tratores, colheitadeiras, picadores, manipuladores telescópicos, escavadeiras, sistemas de orientação por satélite, equipamentos para preparo do solo e fenação, horticultura e vinhas, máquinas e tratores para jardinagem, acessórios e peças de reposição. A equipe da Sergio Bassan é composta por oito técnicos de agricultura de precisão dedicados a fornecer orientação sobre tecnologia de precisão e ajudar os agricultores a experimentar seus benefícios diretamente no campo. O departamento de Agricultura de Precisão tem como objetivo testar novas soluções para seus clientes enquanto mantém uma conexão constante, inclusive remotamente, para oferecer suporte contínuo.

[**GeoPard Agriculture**](https://geopard.tech/)**:** A empresa está na vanguarda da tecnologia de agricultura de precisão. Especializada em análises geoespaciais, a GeoPard fornece soluções que transformam dados agrícolas complexos em insights acionáveis. Sua tecnologia foca em otimizar vários aspectos da agricultura, desde análise de solo até mapas VRA, sensoriamento remoto e análises de dados de equipamentos agrícolas, contribuindo significativamente para o avanço das práticas de agricultura inteligente.


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