Análises baseadas em Equações

Introdução

O GeoPard Equation Analytics oferece uma ferramenta poderosa que permite aplicar teorias matemáticas por meio de Python código para mesclar conjuntos de dados e extrair valores. Ele suporta modos de Equation Maps individuais e em lote, possibilitando a escala da lógica agronômica em milhares de hectares ou acres.

As fórmulas podem ser úteis para

• Criar mapas Rx

• Calcular Eficiência de Uso de Fertilizante

• mapas de ROI

• Detecção de mudanças

• Analisar a qualidade das operações VR (comparar alvo vs aplicado).

• Confira o artigo do blog Análises baseadas em Equações na Agricultura de Precisão para mais exemplos.

Primeira Equação: Guia passo a passo (demonstração interativa)

Para o primeiro Equation Map, vamos calcular o nitrogênio total aplicado a partir das três operações executadas do produto "Kalkamonsalpeter 27". Neste tutorial, passaremos por todas as etapas para criar o mapa e entender o nitrogênio total aplicado.

Usando Equation Maps em Equações (Sequência de Equações)

Às vezes, há necessidade de usar Equation Maps ou Zone Maps já calculados em uma Equação. Isso é possível com o GeoPard, e abaixo está um guia passo a passo sobre como fazer isso.

Um exemplo de sequenciamento de Equações: calcular NUE a partir de dados de produtividade, proteína e aplicados. Leia mais no post do blog: Cálculos de NUE usando as camadas de dados Grainsensing HarvestLab, Produtividade e Fertilizante Aplicado.

Um exemplo de sequenciamento de equações -> calcular Eficiência de Uso de Nitrogênio e Excedente