Lançamento Web março de 2026 (Projeto de Ensaios de Campo, Mapas Sintéticos Generativos de Produtividade, Estatísticas da Visão da Fazenda, MCP)

Estatísticas de talhões em uma única visualização, mapas de prescrição que seguem a trajetória real da máquina, mapas generativos de produtividade sem monitor de produtividade, ensaios de campo junto com mapas de zonas, servidor MCP

Mapas Sintéticos de Produtividade Generativos

Agora você pode criar um mapa de produtividade sem um monitor de produtividade - útil quando você só conhece o resultado total ou médio da colheita de um talhão. A nova opção "Gerar Mapa Sintético de Produtividade" está disponível diretamente na seção de Dados de Produtividade e oferece suporte a dois fluxos de trabalho:

Generative yield map displaying the dry mass attribute and a legend with the statistics.
Mapa de produtividade generativo exibindo o atributo de massa seca e uma legenda com as estatísticas.

Gerar conjunto de dados sintético de produtividade

"Generate Synthetic Yield Map" option in the Yield Data section dropdown menu.Generate Yield Map popup with crop type, harvest month, year, and average yield value inputs.

Comece do zero inserindo seu tipo de cultura, valor total ou médio de produtividade (com a unidade apropriada preenchida automaticamente com base na cultura e na configuração de área) e ano da colheita. O GeoPard cria um conjunto de dados de produtividade distribuído espacialmente por todo o talhão com base em um conhecimento profundo do campo: solo, água, topografia, histórico do talhão, clima e desenvolvimento da cultura durante a safra. Já escrevemos anteriormente sobre mapas sintéticos de produtividade com ilustrações.

Reconstruir conjunto de dados de colheita parcial

Modelo generativo, funciona muito bem para criar um conjunto de dados completo de produtividade a partir de um conjunto de dados de colheita parcial ou de baixa qualidade, não calibrado e com ruído.

Reconstruct Partial Harvesting dataset
Reconstruir produtividade para a parte norte do talhão

Regiões suportadas

Todas as regiões suportadas pelo GeoPard, incluindo áreas com várias safras de colheita por ano.

Culturas suportadas

  • Milho, Silagem de Milho, Soja, Colza, Canola, Cevada, Centeio, Trigo, Girassol, Algodão, Arroz, Aveia, Sorgo

Design de Layouts de Ensaios On-Farm

O GeoPard agora oferece suporte a ensaios de campo como uma camada de dados dedicada, juntamente com os Mapas de Zonas. Agrônomos podem desenhar parcelas de ensaio diretamente na página do Mapa de Zonas, atribuir produtos ou tratamentos a cada bloco e visualizar os resultados dos ensaios sobrepostos ao mapa do talhão.

Por que o design geoespacial de ensaios é importante

Ao contrário de ferramentas de ensaio que apenas armazenam tratamentos em uma tabela ou CSV, o GeoPard mantém os layouts de ensaio diretamente em um sistema geoespacial de campo. Cada parcela, faixa ou bloco é vinculado à sua posição exata no talhão e pode ser analisado junto com outros conjuntos de dados espaciais.

Isso significa que você pode ir além da simples configuração de tratamentos e avaliar diretamente os resultados do ensaio com base em:

  • desempenho de produtividade

  • características do solo e das zonas

  • topografia e outras camadas de variabilidade do talhão

  • eficiência econômica e retorno por tratamento

Como o ensaio existe como uma camada espacial, o GeoPard pode conectar o design do ensaio às condições reais do talhão e ajudar a transformar experimentos on-farm em conclusões agronômicas e econômicas práticas.

Principais recursos:

  • Desenhar parcelas de ensaio no Mapa de Zonas, com a opção de reutilizar locais de ensaio ao criar um novo mapa de zonas

  • Visualizar ensaios na página do talhão sempre que o mapa de zonas associado estiver selecionado

  • Exportar ensaios mesclados com o mapa de zonas em um único arquivo pronto para aplicação

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Layouts de Design de Ensaios Suportados

O GeoPard oferece suporte a vários padrões de design de ensaio, cada um adequado a um tipo diferente de experimento on-farm.

Parâmetros de Design de Ensaio

O GeoPard permite definir o layout do ensaio com configurações flexíveis:

Parâmetro do Ensaio
Detalhes

Repetições

Define quantas vezes o conjunto de tratamentos é repetido. Mais repetições melhoram a qualidade da comparação e reduzem o impacto da variabilidade local do talhão.

Ângulo

Controla a orientação do layout do ensaio. Isso ajuda a alinhar parcelas ou faixas com a direção do talhão, o percurso da máquina ou a preferência operacional.

Largura

Define a largura de cada faixa ou parcela em metros. Normalmente corresponde à largura de trabalho do implemento para facilitar a execução no campo.

Buffer

Adiciona espaçamento entre parcelas ou faixas vizinhas. Isso ajuda a reduzir sobreposição e interferência entre tratamentos.

Blocos

Define a estrutura de blocos usada em desenhos como RCBD. Cada bloco contém o conjunto completo de tratamentos e ajuda a considerar a variabilidade do talhão em toda a área do ensaio.

Tratamentos

Define as doses ou valores de tratamento a serem comparados, como taxas de semeadura, doses de fertilizantes ou doses de produtos. Cada tratamento pode ser ativado, editado, codificado por cores, adicionado ou removido diretamente na configuração.

Diferença de Tratamento

Permite gerar rapidamente níveis de tratamento em torno de uma taxa central por porcentagem. Por exemplo, uma configuração de 10% cria taxas de tratamento menores e maiores uniformemente espaçadas em torno do valor base.

Embaralhar Layout

Randomiza a posição dos tratamentos dentro do design de ensaio selecionado. Isso ajuda a reduzir viés posicional e torna as comparações mais robustas.

Farm View: Painel de Estatísticas do Talhão e Navegação de Ação Rápida

O Farm View agora inclui um painel de estatísticas que oferece acesso instantâneo às principais métricas do talhão: área, média, mínimo, máximo, variabilidade relativa (coeficiente de variação, CV%) e Fator de Heterogeneidadearrow-up-right para zonas.

Use-o para comparar talhões em solo, produtividade, topografia, imagens e conjuntos de dados de aplicação realizada, e identificar rapidamente onde focar primeiro o monitoramento, as decisões de insumos e as próximas ações.

O painel também inclui botões de ação rápida - iniciar um Plano de Amostragem ou ir direto para Criar Lote de Equações - para que você possa passar da análise para a ação. O painel é recolhível para manter a visualização do mapa limpa quando você não precisar dele.

GeoPard MCP: Agentes de IA para Agricultura Orientada por Dados

GeoPard MCP introduz fluxos de trabalho com agentes de IA para agricultura orientada por dados ao conectar os dados de campo do GeoPard com assistentes compatíveis com MCP. Isso permite que agrônomos, agricultores e produtores trabalhem de forma segura com seu contexto agronômico e geoespacial por meio de IA, acelerando análises e ajudando a transformar dados de campo em recomendações acionáveis: começando por decisões de preparo do solo baseadas em compactação com lógica personalizada até análise de vegetação personalizada e limpeza/calibração de dados de produtividade, e muito mais.

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Mapas de Equações em Lote: Suporte a Direção de Pixel por Talhão e Linha AB

Cada cartão de talhão na página de criação de Mapas de Equações em Lote agora tem um controle de "Direção" que abre um pop-up do mapa. Dentro dele, você pode definir a direção do pixel para aquele talhão específico usando as mesmas ferramentas disponíveis no modo de talhão único: uma entrada de ângulo de direção ou pontos A/B arrastáveis para definir a linha de aplicação. Os pixels gerados seguirão a direção selecionada por talhão.

Batch Analytics preview showing "Adjust Settings" panels with the Heading control for each field.
Set Heading Line popup with a draggable AB line on the field map.
Equation map result showing rectangular pixels rotated to match the heading line direction.

Desenhar Manualmente: Gerar Zonas Mascaradas de Dados/Sem Dados a partir de um Conjunto de Dados

O fluxo de trabalho Desenhar Manualmente agora inclui um controle "Criar Zonas de Dados" no painel de instrumentos. Em vez de desenhar polígonos manualmente, você pode selecionar um conjunto de dados existente e o GeoPard gera automaticamente duas zonas:

  • Uma zona de dados máscara cobrindo todas as áreas onde existem medições (recortada ao limite do talhão)

  • Uma zona sem dados máscara cobrindo a parte restante do talhão

Útil ao trabalhar com conjuntos de dados de cobertura parcial, como amostras de solo, resultados laboratoriais ou camadas de aplicação realizada.

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O fluxo de trabalho O instrumento Dados/Sem Dados também oferece suporte a um modo de máscara, permitindo mesclar zonas de dados calculadas em um mapa de zonas existente em vez de sempre criar um novo. Útil para atualizar incrementalmente as zonas de manejo do talhão à medida que chega nova cobertura de sensores.

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Suporte a Pixel Retangular em Mapas de Equações

Os Mapas de Equações agora oferecem suporte a pixels retangulares que correspondem à largura e ao comprimento reais do seu equipamento. A interface do GeoPard indica claramente onde inserir a largura e o comprimento do seu equipamento.

Equation Map with rectangular pixels generated according to the width and length of the equipment.

Solicite Imagens Planet Diretamente do Mapa

Solicitar imagens Planet agora está mais rápido. Antes escondida no menu de três pontos, a opção de pedido agora é um ícone de carrinho ao lado da data de aquisição - um clique para solicitar diretamente da visualização do talhão.

Icon for ordering a Planet image displayed next to the imagery date in the Data Layers panel.

Suporte ao Idioma Romeno

A plataforma GeoPard agora está totalmente disponível em romeno 🇷🇴. Todos os elementos da interface, rótulos e navegação foram localizados. Os usuários podem mudar para romeno no menu de Configurações do Usuário .

GeoPard Settings page fully displayed in Romanian, with language set to "Română" in the Personalization section.
Página de Configurações do GeoPard totalmente exibida em romeno, com o idioma definido como "Română" na seção de Personalização.

Classificação de Zonas Melhorada para Talhões Pequenos

A classificação de zonas em talhões menores que 10 hectares agora produz resultados precisos e de alta qualidade - o algoritmo foi ajustado para lidar adequadamente com baixa densidade de pixels em parcelas compactas.

Importação KML: Suporte Completo para Talhões Multi-Polígono

Talhões compostos por múltiplos polígonos (por exemplo, separados por uma estrada ou curso d'água) agora são importados como um único limite de talhão unificado.

Exportação de Prescrição para Monitores Trimble

Os mapas de prescrição agora podem ser exportados em formatos prontos para monitores de campo Trimble. Tanto famílias de monitores legadas quanto mais novas são suportadas:

  • Monitores legados (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - exportação Shapefile com a AgGPS/Prescriptions/ estrutura de pastas

  • Monitores GFX (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - exportação Shapefile e ISOXML com a AgData/Prescriptions/ estrutura de pastas

Prescription Export for Trimble Displays
Selecione o formato do monitor Trimble (monitores novos ou legados suportados)

O assistente de exportação permite escolher o tipo de monitor apropriado. O ZIP gerado preserva a hierarquia exata de pastas exigida por cada dispositivo - sem necessidade de reorganização manual dos arquivos no seu pen drive USB.

Mapas de Produtividade e Aplicação Realizada Mais Precisos

O pipeline de processamento para produtividade e conjuntos de dados de aplicação realizada foi significativamente melhorado. O GeoPard agora usa rasterização baseada em grade em vez de interpolação matemática:

  • Mais preciso - cada célula da grade reflete uma medição real do sensor, não um valor estimado entre pontos

  • Melhor alinhamento visual - a grade gira para seguir a direção real de deslocamento da máquina

  • Processamento mais rápido - substancialmente mais rápido que o método anterior de interpolação

  • Mais estável - elimina uma fonte importante de erros de falta de memória em talhões grandes

Imagens de Satélite: Estatísticas de Cobertura Agora Disponíveis via API

A API de imagens de satélite agora retorna estatísticas de cobertura por faixa juntamente com os dados de índice. Para cada faixa de cor de NDVI (ou outro índice), o sistema calcula qual porcentagem da área do talhão se enquadra naquela faixa - calculado apenas sobre pixels sem nuvens.

Imagens de Satélite o Ano Todo para Talhões nos EUA

Imagens de satélite para talhões de agricultores dos EUA agora estão disponíveis ao longo de todos os 12 meses do ano. Isso permite análises durante o ano inteiro, incluindo monitoramento de culturas de cobertura, avaliação pós-colheita e planejamento de início de safra - não apenas no pico da estação de cultivo.

Correções de Bugs e Melhorias

  • Corrigido travamento do aplicativo web quando a extensão de navegador Google Translate estava ativa.

  • Corrigida a renderização da camada de desenho abaixo das bordas das zonas nos Mapas de Zonas - os polígonos desenhados agora sempre aparecem por cima.

  • Corrigida consulta de Operações John Deere falhando quando o filtro de operação incluía um grande número de talhões.

  • Os limites dos polígonos de zonas agora se alinham perfeitamente, sem lacunas entre zonas adjacentes, garantindo mapas de zonas limpos e confiáveis para cada talhão.

  • Corrigida exibição incorreta de carimbo de data/hora em determinadas camadas de dados raster.

  • Corrigido o problema de a configuração de interpolação não ser preservada corretamente ao clonar um mapa de zonas.

  • Corrigida imagens Planet filtro de cobertura de máscara de nuvens não sendo aplicado em determinados casos.

  • Corrigida legenda de faixa contínua que excluía o valor máximo da última classe de classificação.

  • Corrigida Farm View selecionando automaticamente o mapa "Potencial Recente do Talhão" errado quando os nomes continham intervalos de anos.

  • A árvore de ativos do talhão agora carrega conjuntos de dados incrementalmente, reduzindo o tempo de carregamento inicial em talhões com muitos dados.

  • O painel de visualização de Camadas de Dados agora mostra um indicador de carregamento e mantém os títulos dos ativos visíveis durante a rolagem.

  • As pré-visualizações de mapas de equações em lote agora tentam novamente automaticamente em caso de falha, com um feedback mais claro do estado de carregamento.

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