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# Limpar e Calibrar Dados de Produtividade

Neste caso de uso, trabalhamos com conjuntos de dados de produtividade para entender a distribuição e a qualidade dos dados colhidos ao longo da área. Usando o GeoPard MCP conectado, um LLM recupera resumos estatísticos do conjunto de dados de produtividade original, detecta irregularidades ou ruído de sensor e identifica onde é necessário fazer limpeza ou calibração.

Assim que as verificações de qualidade são concluídas, o LLM aciona o fluxo de trabalho de limpeza e calibração do GeoPard MCP com os parâmetros ideais.

{% hint style="success" %}
Certifique-se de que o GeoPard MCP esteja conectado antes de executar este fluxo de trabalho. Os detalhes de configuração são fornecidos [aqui](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/geopard-mcp/conectar-geopard-mcp.md).
{% endhint %}

## Conjunto de Dados de Produtividade Individual

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/Zjf8Hpwf0Ykij1Dl5r4L>" flowId="Zjf8Hpwf0Ykij1Dl5r4L" %}

### Antes

<figure><img src="/files/e8fba15bc63c9d7672bc825051bb80cd86b3a07a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Depois

<figure><img src="/files/266d7133ec929d064571c004983ecf724de0e007" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Calibração em Lote de Conjunto de Dados de Produtividade

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/bibREyFI1hqQvPk7rBFq>" flowId="bibREyFI1hqQvPk7rBFq" %}

### Antes

<figure><img src="/files/c385601a0ea9aa63e3e6b656af4b89b8c5c92386" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Depois

<figure><img src="/files/29d47637d530c0a630432af7de0233c76fe2741a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions
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