2026年3月 Web版リリース（圃場試験設計、生成的合成収量マップ、Farm View統計、MCP）
1画面での圃場統計、実際の機械走行に沿った処方マップ、収量モニターなしで作れる生成的収量マップ、ゾーンマップと並べた圃場試験、MCPサーバー
生成型合成収量マップ
これで、 収量モニターなしで収量マップを作成できるようになりました — 圃場の総収穫量または平均収量結果しか分からない場合に便利です。新しい 「合成収量マップを生成」 オプションは収量データセクションから直接利用でき、次の2つのワークフローに対応しています：
合成収量データセットを生成
作物種類、総収量または平均収量の値（作物と面積設定に基づいて適切な単位が事前入力されます）、および収穫年を入力して最初から開始します。GeoPard は、土壌、水分、地形、圃場履歴、天候、生育期間中の作物発達といった圃場に関する深い知見に基づき、圃場全体に空間分布した収量データセットを構築します。図解付きの合成収量マップについては以前にもご紹介しました。
部分収穫データセットを再構築
生成モデルは、 部分的な収量データから完全な収量データセットを作成するのに非常に効果的です または品質の低い未較正でノイズの多い収穫データセットにも対応します。
対応地域
GeoPard が対応するすべての地域。年間に複数の収穫期がある地域も含まれます。
対応作物
トウモロコシ、サイレージ用トウモロコシ、大豆、ナタネ、キャノーラ、大麦、ライ麦、小麦、ヒマワリ、綿、稲、エンバク、ソルガム
圃場内試験レイアウト設計
GeoPard は現在、ゾーンマップと並ぶ専用データレイヤーとして圃場試験をサポートしています。農学担当者はゾーンマップページ上で試験区を直接描画し、各ブロックに資材や処理を割り当て、圃場マップ上に重ねて試験結果を可視化できます。
なぜ地理空間試験設計が重要なのか
処理内容を表やCSVに保存するだけの試験ツールとは異なり、GeoPard は試験レイアウトを地理空間圃場システム内に直接保持します。各プロット、ストリップ、またはブロックは正確な圃場位置に関連付けられ、他の空間データセットとあわせて解析できます。
これにより、単純な処理設定を超えて、次に基づいて試験結果を直接評価できます：
収量パフォーマンス
土壌およびゾーン特性
地形およびその他の圃場内変動レイヤー
処理ごとの経済効率と収益性
試験が空間レイヤーとして存在するため、GeoPard は試験設計を実際の圃場条件と結び付け、圃場内実証を実践的な農学的・経済的結論へと導くのに役立ちます。
主な機能：
試験区を描画 ゾーンマップ上で描画でき、新しいゾーンマップ作成時に試験位置を再利用するオプションもあります
試験を可視化 関連するゾーンマップが選択されているときに圃場ページ上で表示
ゾーンマップと結合した試験をエクスポート 1つの施用対応ファイルに出力
対応する試験設計レイアウト
GeoPard は、圃場内試験の種類に応じた複数の試験設計パターンに対応しています。
試験設計パラメータ
GeoPard では、柔軟な設定で試験レイアウトを定義できます：
反復数
処理セットを何回繰り返すかを設定します。反復数を増やすことで比較精度が向上し、圃場内の局所的なばらつきの影響を低減できます。
角度
試験レイアウトの向きを制御します。これにより、試験区やストリップを圃場の方向、機械の走行経路、または作業上の好みに合わせられます。
幅
各ストリップまたは試験区の幅をメートル単位で定義します。通常、圃場で実行しやすいように作業機の作業幅に合わせます。
バッファ
隣接する試験区またはストリップの間に間隔を追加します。これにより、重なりや処理干渉の低減に役立ちます。
ブロック
RCBD などの設計で使用するブロック構造を定義します。各ブロックには処理セット全体が含まれ、試験区域全体の圃場変動を考慮するのに役立ちます。
処理
播種量、施肥量、または資材投与量など、比較する処理率または値を定義します。各処理は設定画面で直接、有効化、編集、色分け、追加、削除ができます。
処理差
基準率を中心に、割合で処理水準をすばやく生成できます。たとえば 10% に設定すると、基準値の上下に均等間隔の低水準・高水準の処理率が作成されます。
レイアウトをシャッフル
選択した試験設計内で処理配置をランダム化します。これにより位置バイアスを低減し、比較の堅牢性が高まります。
Farm View：圃場統計パネルとクイックアクションナビゲーション
Farm View に専用の 統計パネル が追加され、面積、平均、最小、最大、相対変動（変動係数、CV%）、および 不均一性係数 （ゾーン用）といった主要な圃場指標に即座にアクセスできます。
これを使って、 土壌、収量、地形、画像、施用実績データセット全体で圃場をベンチマークし、どこを優先して圃場確認、投入資材の判断、次のアクションを行うべきかをすばやく特定できます。
このパネルには直接使える クイックアクションボタン も含まれており、 サンプリング計画 を起動したり、すぐに 方程式バッチを作成 へ移動したりできるため、分析から実行へスムーズに進めます。不要なときはパネルを折りたたんでマップ表示をすっきり保てます。
GeoPard MCP：データ駆動型農業のためのAIエージェント
GeoPard MCP は、GeoPard の圃場データを MCP 対応アシスタントと接続することで、データ駆動型農業向けの AI エージェントワークフローを導入します。これにより、農学担当者、生産者、栽培者は、AI を通じて自分たちの農学的・地理空間的コンテキストを安全に活用でき、解析を高速化し、圃場データを実行可能な提案へと変換しやすくなります。たとえば、 独自ロジックによる土壌締固めベースの耕うん判断 から 目的に合わせた植生解析 や 収量データのクリーニング／較正など、さらに多くの用途に対応します。
バッチ方程式マップ：圃場ごとのピクセル方位と AB ライン対応
各圃場カードの バッチ方程式マップ作成 ページに、 「方位」 コントロールが追加され、マップのポップアップを開けるようになりました。そこでは、 ピクセル方位 を、その特定の圃場に対して単一圃場モードと同じツールで設定できます。方位角の入力、またはドラッグ可能な A/B ポイントで施用ラインを定義できます。生成されたピクセルは圃場ごとに選択した方向に従います。
手動描画：データセットからマスク済みデータ／無データゾーンを生成
「 手動描画 」ワークフローに、計器パネル内の 「データゾーンを作成」 コントロールが追加されました。ポリゴンを手作業で描かずに、既存データセットを選択すると GeoPard が自動的に次の2つのゾーンを生成します：
データ ゾーン 測定値が存在するすべての領域を覆うマスク（圃場境界でクリップ）
データ 無データゾーン 圃場の残り部分を覆うマスク
土壌サンプル、分析結果、施用実績レイヤーなど、一部のみをカバーするデータセットを扱う際に便利です。
「 データ／無データ計器 は、 マスクモードにも対応しており、計算されたデータゾーンを常に新規作成するのではなく、既存のゾーンマップに統合できます。新しいセンサー被覆データが届くたびに圃場管理ゾーンを段階的に更新するのに便利です。
方程式マップでの長方形ピクセル対応
方程式マップが、機械の実際の幅と長さに一致する長方形ピクセルに対応しました。GeoPard のインターフェースでは、機械の幅と長さを入力する場所が明確に示されます。
マップから Planet 画像を直接注文
注文 Planet 画像 がより速くなりました。以前は三点メニュー内に隠れていましたが、注文オプションは取得日の横にあるカートアイコンになり、ワンクリックで圃場ビューから直接注文できます。
ルーマニア語対応
GeoPard プラットフォームは現在、完全に ルーマニア語 🇷🇴 に対応しています。すべてのインターフェース要素、ラベル、ナビゲーションがローカライズされました。ユーザーは ユーザー設定 メニューからルーマニア語に切り替えられます。
小区画圃場向けのゾーン分類を改善
10ヘクタール未満の圃場におけるゾーン分類で、正確かつ高品質な結果が得られるようになりました。コンパクトな区画での低ピクセル密度にも適切に対応できるようアルゴリズムが調整されています。
KML インポート：マルチポリゴン圃場を完全サポート
複数のポリゴンで構成される圃場（例：道路や水路で分断されている場合）も、単一の統合された圃場境界としてインポートされるようになりました。
Trimble ディスプレイ向け処方マップエクスポート
処方マップを、 Trimble 圃場ディスプレイ対応形式でエクスポートできるようになりました。旧型と新型の両ディスプレイファミリーに対応しています：
旧型ディスプレイ （CFX-750、FMX、EZ-Guide 500） -
AgGPS/Prescriptions/フォルダ構成での Shapefile エクスポートGFX ディスプレイ （GFX-350、GFX-750、GFX-1060、GFX-1260、TMX-2050） -
AgData/Prescriptions/フォルダ構成での Shapefile エクスポート
エクスポートウィザードでは適切なディスプレイタイプを選択できます。生成される ZIP は各デバイスで必要な正確なフォルダ階層を保持するため、USB ドライブ上で手動でファイルを整理し直す必要はありません。
より正確な収量・施用実績マップ
の処理パイプラインである 収量 や 施用実績データセット が大幅に改善されました。GeoPard は現在、 グリッドベースのラスタライズ を数学的補間の代わりに使用しています：
より正確 — 各グリッドセルは点間の推定値ではなく、実際のセンサー測定値を反映します
視覚的な整合性が向上 — グリッドが機械の実際の走行方向に合わせて回転します
処理が高速化 — 従来の補間方式より大幅に高速です
より安定 — 大規模圃場でのメモリ不足エラーの主な原因を排除します
衛星画像：被覆統計を API 経由で利用可能に
衛星画像 API が現在返すのは、 範囲ごとの被覆統計 で、インデックスデータとあわせて取得できます。各 NDVI（またはその他の指数）のカラーバンドについて、システムはその範囲に属する圃場面積の割合を算出します。計算対象は雲のないピクセルのみです。
米国圃場向け通年衛星画像
衛星画像が 米国の農家圃場 で 年間12か月すべて利用可能になりました。これにより、被覆作物のモニタリング、収穫後評価、早期作期計画など、繁茂期だけでなく通年での解析が可能になります。
バグ修正と改善
Google 翻訳のブラウザー拡張機能が有効なときに Web アプリがクラッシュする問題を修正しました。
ゾーンマップで描画レイヤーがゾーン境界の下に表示される問題を修正しました。描画したポリゴンは常に最前面に表示されます。
修正済み John Deere Operations 操作フィルターに多数の圃場が含まれる場合にクエリが失敗する問題を修正しました。
ゾーンポリゴン境界が隣接ゾーン間に隙間なく完全に揃うようになり、すべての圃場でクリーンかつ信頼性の高いゾーンマップを実現します。
一部のラスター データレイヤーでタイムスタンプ表示が壊れる問題を修正しました。
ゾーンマップを複製した際に補間設定が正しく保持されない問題を修正しました。
修正済み Planet 画像 一部のケースでクラウドマスク被覆フィルターが適用されない問題を修正しました。
連続範囲凡例で最後の分類ビンから最大値が除外される問題を修正しました。
修正済み Farm View 名前に年範囲が含まれる場合に誤った「Recent Field Potential」マップを自動選択する問題を修正しました。
圃場アセットツリーがデータセットを段階的に読み込むようになり、データ量の多い圃場で初期読み込み時間が短縮されました。
データレイヤープレビュー パネルに読み込みインジケーターが表示され、スクロール中もアセットタイトルが見えるようになりました。
バッチ方程式マップのプレビューは失敗時に自動再試行するようになり、読み込み状態のフィードバックもより分かりやすくなりました。
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