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# GeoPard Docs — 精密農業チュートリアル＆APIリファレンス
[GeoPard](https://geopard.tech) GeoPardは、農場データ分析、衛星画像解析、収量分析、土壌データ処理、および可変施用マップ作成のための精密農業ソフトウェアです。
GeoPardは、農家、農学者、農業資材販売業者、研究者、そして企業チームが、圃場データを実行可能な意思決定へと変えるのを支援します。GeoPardは、Webアプリ、モバイルアプリ、API連携、ホワイトラベル製品、またはオンプレミス導入で利用できます。
### 精密農業プラットフォームの概要
GeoPardは、分析、マッピング、農場データ統合のためのオールインワン精密農業ソフトウェアです
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1分の概要動画
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GeoPard - オールインワン精密農業プラットフォーム
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{% tab title="1ページ資料" %}
* [（1ページ資料）GeoPard 精密農業ソフトウェア](https://files.geopard.tech/materials/GeoPard_PrecisionAg_software_1-pager.pdf) - 英語
* [（1ページ資料）GeoPard 精密農業ソフトウェア](https://files.geopard.tech/materials/GeoPard-%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BD%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%A2%D0%97.pdf) - ウクライナ語
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{% tab title="GeoPard 概要スライド（80ページ）" %}
* [GeoPard 製品概要 - 2026年1月アップデート](http://files.geopard.tech/materials/GeoPard-Agriculture-Product_Overview-Jan-2026_compressed.pdf) - 英語
* [GeoPard製品概要 – 2026年1月更新](https://files.geopard.tech/materials/GeoPard_Agriculture_%D0%9E%D0%B3%D0%BB%D1%8F%D0%B4_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83_%D1%81%D1%96%D1%87%D0%B5%D0%BD%D1%8C_2026_ukr_compressed.pdf) - ウクライナ語
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{% tab title="お客様の声・記事" %}
**独立レビュー**
* Future Farming（2023年） - [精密農業のための公平なプラットフォーム](https://www.futurefarming.com/tools-data-2/an-unbiased-platform-for-precision-agriculture/)
* ウクライナ語のレビュー - Agrotimes、 [農場データをROIに変える方法](https://agrotimes.ua/article/czyfrovyj-dvijnyk-polya-yak-geopard-peretvoryuye-dani-na-prybutok/)
**導入事例**
* Corteva Agriscience（農業資材企業、グローバル）、 [AWSブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/startups/improving-the-sustainability-of-crop-farming-using-a-data-driven-approach/)
* [MHP](https://geopard.tech/blog/geopard-agriculture-elevates-precision-farming-for-mhp-one-of-ukraines-largest-agriholdings-spanning-350000-hectares/) （100万エーカー、35万ヘクタール、ウクライナ）
* [Vitagro](https://geopard.tech/blog/geopard-vitagro-precision-agriculture-85000ha-en/) （8.5万ヘクタール、20万エーカー）
* [Pfeifer & Langen](https://geopard.tech/blog/34ts8a00ae-cooperation-with-pfeifer-amp-langen/)、砂糖生産量トップ3、ドイツ
* [Eurasia Group](https://geopard.tech/blog/geopard-cooperation-with-eurasia-group-kazakhstan/)、John Deereディーラー、カザフスタン
* [Indigo Agriculture](https://geopard.tech/blog/geopard-to-work-with-indigo-ag-to-advance-sustainable-and-regenerative-agriculture/)、カーボンおよび生物学的プログラムの分析
* [Strube](https://geopard.tech/blog/geopard-and-strube-collaboration-to-provide-precision-farming-solutions-3/)、種子生産者
* Databoerin、オランダ、 [ジャガイモで5〜10%の収量増加と肥料節約を実現](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)
* [LVA、ドイツのJohn Deereディーラー](https://geopard.tech/blog/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany/)、土壌スキャン、穀物品質、推奨に注力
* [John Deere Ops Center、VRA窒素、試験区、利益マップを用いたディーラーのワークフロー](/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/itarianowkufur-john-deere-ops-center-geopard-vra-mappu.md)
**大学・研究**
* [科学、教育、研究のためのGeoPard](https://geopard.tech/geopard-for-science-and-education/)
* [Cornell Nutrient Management Spear Program（NMSP）](https://geopard.tech/blog/geopard-and-cornell-university-cast-nmsp-collaboration-on-data-driven-agriculture/)
* [ウクライナ農業生態大学 NUBiP](https://geopard.tech/blog/geopard-agriculture-and-nubip-of-ukraine-partnership-to-develop-agricultural-technologies/)
* [LfL（バイエルン州農業研究センター）](https://geopard.tech/blog/lfl-leverages-geopard-platform-for-its-future-crop-farming-project/)
* [Hochschule Hamm-Lippstadt](https://geopard.tech/blog/ai-in-agriculture-grant-from-the-state-of-north-rhine-westphalia/)
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### GeoPardが支援すること
GeoPardは精密農業の全ワークフローを支援します：
* 衛星画像、収量データ、土壌データ、地形、機械データを分析します。
* 播種、肥料、石灰、窒素、作物保護のための可変施用マップを作成します。
* 単一レイヤー、多層、方程式ベースの分析で管理ゾーンを構築します。
* 農学データセットをクレンジング、校正、比較、エクスポートします。
* 土壌サンプリングのルートを計画し、圃場で実行します。
* 農場データを機械プラットフォームや外部ソフトウェアと同期します。
### 製品ツアーとチュートリアル
まずはメインの製品案内を [製品ツアー - Webアプリ](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/dta.md).
役立つ入口：
* [GeoPardプラットフォームFAQ](/geopard-tutorials/jpn/geopard-docs-chtoriaruapirifarensu/geopardpurattofmu-yokuarufaq.md)
* [衛星モニタリング](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/monitaringu.md)
* [収量データと収穫分析](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/dta.md)
* [ゾーンマップと分析](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/znmapputo.md)
* [土壌サンプリング - 自動計画](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/sanpuringu-puranningu.md)
* [John Deere Operations Center連携](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/john-deere-operations-center-lian-xie.md)
### GeoPardとは？
GeoPardは、空間分析と農学的意思決定支援のための精密農業プラットフォームです。データに基づく推奨により、ROIの向上、無駄の削減、より一貫した圃場作業の構築を支援します。
このプラットフォームは、データ収集、正規化、クレンジング、マップ公開、レイヤー比較、処方マップ生成を自動化します。GeoPardは、衛星画像、収量モニターのデータ、土壌分析データ、地形、実施済みデータ、圃場境界、カスタム農学式に対応しています。
GeoPardは可変施用農業向けに構築されています。ゾーン、方程式、画像、収量、土壌、機械データセットからVRAおよびRxマップを作成し、機械対応形式でエクスポートするか、連携経由で送信できます。
### 主要な精密農業ワークフロー
GeoPardでよく使われるワークフローは次のとおりです：
* [可変施用の肥料マップ](/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/mappu.md)
* [可変施用の播種（植付け）マップ](/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/rtoekemappu.md)
* [収量の校正とクレンジング](/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/kyariburshonkurningu.md)
* [圃場管理ゾーンと生産性ゾーン](/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/znznpurosesu.md)
* [合成収量マップ](/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/mappu-1.md)
* [土壌サンプリングのゾーン、ポイント、ルート、エクスポート](/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/sanpuringunoznpointowoshikmldekishite.md)
* [圃場試験の設計と分析](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/noto.md)
* [精密農学のユースケースとベストプラクティス](/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/noysuksubesutopurakutisu.md)
### API、連携、農場データの自動化
GeoPardはGraphQLとRESTの両方のAPIをサポートしています。APIはデータの読み取りと新しい分析の実行の両方ができるため、自動化、非同期ワークフロー、企業連携に適しています。
主なAPIおよび連携機能：
* 圃場、農場、画像、ゾーン、収量、土壌、地形、施用データにアクセスできます。
* 分析、マップ生成、エクスポートをプログラムで要求できます。
* 社内農場システム、パートナープラットフォーム、モバイルワークフローと連携できます。
* 下流のGIS、農学、機械ツール向けにラスターおよびベクター出力をエクスポートできます。
こちらへ：
* [APIドキュメント](/geopard-tutorials/jpn/apidokyumento/geopard-api-gai-yao.md)
* [GeoPard API概要](/geopard-tutorials/jpn/apidokyumento/geopard-api-gai-yao.md)
* [John Deere Operations Center連携](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/john-deere-operations-center-lian-xie.md)
* [GeoPard MCP](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-mcp.md)
### 対応する農場データとGIS形式
詳細はこちら [GeoPardデータ互換性](https://geopard.tech/data-compatibility/).
GeoPardは、一般的な精密農業および地理空間データ形式をサポートしています：
* [Shapefile](https://en.wikipedia.org/wiki/Shapefile)
* [GeoJSON](https://en.wikipedia.org/wiki/GeoJSON)
* [土壌分析結果用のCSVとExcel](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/dtaworimu.md)
* [ISOBUS、ISOXML、ISO-11783](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_11783)
* [GeoTIFF](https://en.wikipedia.org/wiki/GeoTIFF) およびCloud Optimized GeoTIFF（COG）
* [WMS](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_Map_Service)
* [WFS](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_Feature_Service)
* 独自の農業機械データ形式： `*.adm`, `*.jdl`, `*.fdd`, `*.fld`, `*.fmd`, `*.dat`, `*.2020`, `*.cn1`, `*.xml`, `*.bin`
### オープンプラットフォーム。ベンダーロックインなし。
相互運用性は精密農業で重要です。GeoPardでは、UIまたはAPIを通じて、いつでも元データ、派生分析、処方出力をエクスポートできます。
このオープンなアプローチにより、ベンダーロックインが減り、農場データをシステム間で使い続けられます。チームは、ワークフローを作り直すことなく、農学ソフトウェア、GISツール、機械プラットフォーム、社内データパイプライン間でデータを移動できます。
### あなたのデータはあなたのもの
データの所有権はあなたにあります。GeoPardはそれを再販しません。
GeoPardはAWSのセキュリティベストプラクティスに従い、農場および農学データを安全に取り扱います。詳細は [あなたのデータはあなたのもの。GeoPardによって安全に管理されます](/geopard-tutorials/jpn/porish/anatanodtahaanatanomonogeopardganishimasu.md).
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