GeoPardは、英国の2m空間分解能LIDARから、世界規模の10mや30mデータまでの各種デジタル標高データセットを取り込み、必要に応じてAIモデルで解像度を向上させ、LIDARに近い品質を実現します。
これにより、GeoPardは可能な限り優れた地形解析を提供できます。
地形は収量や土壌中の栄養分に影響する主要因の一つです。したがって、傾斜は排水不良箇所や侵食された高所では収量を大きく制限する要因となり得ますし、流入蓄積は干ばつ年や多雨年で収量に大きな影響を与える場合があります。地域によっては、地形要素が収量変動の二桁中盤の割合を説明することもあります。
GeoPardには高度な地形解析機能が組み込まれており、圃場境界を作成（またはインポート）すると自動的にデジタル標高モデル（DEM）を生成します。さらに圃場のDEMを自動作成し、以下の地形モデルや統合マップを算出します：
標高 – 絶対値（数値）
傾斜（スロープ） – 地形の水平面に対する急傾度または傾きの度合い
方位（アスペクト） – 坂面が向く方角（方位）
ハイルシェード – 地形可視化のための陰影付け効果
標高とハイルシェード
傾斜と方位
地形位置（リリーフポジション） – 中央ピクセルとその周囲セルの平均との差として定義されます。
ラギドネス（起伏度） – 中央ピクセルと周囲セルとの平均差として定義されます。
粗さ（Roughness）— 表面の不規則さの度合い。中央ピクセルと周囲セルとの最大セル間差分で計算されます。
参照： ゾーンマップの章 地形を使ってゾーンマップを作成する方法の詳細はこちらをご参照ください。
GeoPardがこれらのモデルを算出する理由は、DEMだけでは圃場の地形を正確に特定するには不十分な場合があるためです。例えば、同じ絶対高度でも低地にある小高まりは、傾斜地や低窪部とは土壌特性や生産性が異なることがあります。
「レイヤー比較」機能を使えば、地形マップと多年度の作物発育など他の圃場マップとの相関を視覚的に比較できます。以下のスクリーンショットのように表示されます。
GeoPardは、英国の2m LIDARから30mのSRTMまで、世界各地の各種標高データを取り入れ、可能な限り最良の地形解析を提供します。
GeoPardでは、単一圃場の地形だけでなく、デスクトップ版Google Earthに似た地域レベルの高解像度地形も確認できます。これは水の集積予測や灌漑・排水タイルの計画に役立ちます。
最終更新 3 か月前
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