# 地形 {% embed url="" %} **GeoPardの地形および3Dマッピングツールの実演（1分動画）** {% endembed %} {% hint style="success" %} GeoPardは、英国の空間分解能2mのLIDARから、世界全域の10mおよび30mデータまで、さまざまな全球デジタル標高データセットを取り込み、AIモデルを用いて（必要に応じて）解像度を向上させ、LIDARに近い品質を実現しています。これにより、GeoPardは可能な限り最良の地形解析を提供できます。 {% endhint %} 地形は、収量や土壌中の養分含有量に影響を与える主要因の1つです。そのため、傾斜は特に排水されていない箇所や浸食された高所では、収量を制限する大きな要因になり得ます。流出集積は、乾燥年か多雨年かによって収量に大きな影響を及ぼすことがあります。地域によっては、地形的な地表特徴だけで収量変動の10数％に相当する説明がつくこともあります。 GeoPardには高度な地形解析機能が組み込まれているため、圃場境界を作成（インポート）すると、自動的にその圃場のデジタル標高モデル（DEM）を作成します。その後、圃場のデジタル標高モデル（DEM）を自動生成し、次の地形モデルおよび複合マップを計算します： * 標高 – 絶対値 * 傾斜 – 水平面に対する特徴の傾きの度合い、または勾配の測定値 * 方位 – 傾斜面が向いている方位 * 陰影起伏 – 地形可視化のための陰影付き起伏表現 * 標高と陰影起伏 * 傾斜と方位 * 起伏位置 – 中心ピクセルとその周囲セルの平均値との差として定義されます。 * 不規則性 – 中心ピクセルとその周囲セルとの平均差として定義されます。 * 粗さ – 表面の不規則性の度合い。中央ピクセルと周囲のセルとの最大セル間差から算出されます。

詳細は、 [Chapter Zones Maps](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/znmapputo) 地形を使ってゾーンマップを作成する方法の詳細については、こちらをご覧ください。 GeoPardがこれらのモデルを計算するのは、DEMだけでは圃場の地形を正確に判定するには不十分だからです。たとえば、低地にある丘頂は、絶対標高が同じでも、土壌特性や生産性が圃場内の他の部分と異なる場合があります。例：斜面、くぼ地。レイヤー比較機能を使うと、下のスクリーンショットのように、地形マップと、複数年の作物生育など他の圃場マップとの相関を視覚的に比較できます。 GeoPardは、英国の空間分解能2mのLIDARから30mのSRTMまで、世界各地のさまざまなデジタル標高データセットを取り込み、可能な限り最良の地形解析を提供しています。

### 地域レベルの3D地形 GeoPardでは、1つの圃場境界の地形だけでなく、地域レベルの高解像度地形も確認できます（デスクトップ版Google Earthアプリに似ています）。これは、湛水の予測や水の集積量の計算、灌漑や排水タイルの計画に役立ちます。