🛰️衛星モニタリング

Landsat、Sentinel、Planetの衛星画像を可視化・解析

GeoPard 衛星画像と植生解析 生の衛星画像 vs アップサンプリング済み vs コントラストストレッチング。圃場レベルおよび地域レベル。

地球観測 雲や影などの障害物検出や高度な画像処理を含む、堅牢なデータ準備から始まります。

GeoPard は、処理・較正・クリーンアップ済みの30年以上にわたる衛星画像アーカイブと、各衛星画像に対して算出された包括的なビューへのアクセスを提供します。

これにより、作物の発育監視（過去検証と状態評価を含む）、生育レベルが異なる箇所のスカウティング、異常検出、隣接圃場や地域との比較が可能になります。

我々は、生の Sentinel-2 画像と、コントラストストレッチングにより強調しアップサンプリングしたバージョン（<1m 解像度）を、20種類の衛星画像指標で比較・実装しました。

すべて GeoPard の基本モニタリングパッケージで利用可能です。

衛星画像 提供：GeoPard

提供元	衛星	カバレッジ	グローバル	頻度	生ピクセル	GeoPard ピクセル
USGS/NASA	Landsat 5-9	1988年から	はい	8日ごと（2機）	30m	1m
ESA	Sentinel-2	2015年から	はい	5日ごと	10m	1m
Planet Labs	PlanetScope	2020年以降、毎日	はい	ほぼ毎日	3.7m	1m

• リアルタイム指標： GeoPard は、フルシーン（Sentinel-2 と Landsat）および圃場内レベルの両方で指標をリアルタイム計算します。

• コントラストストレッチング： 各プロバイダーで利用可能で、関心領域（AOI）統計に基づいて指標を再計算します。

• ゾーニングと解析： 画像は高度なマルチレイヤーゾーニングと式ベースの解析をサポートし、栽培上の意思決定の精度を高めます。

Sentinel-2 と PlanetScope の比較。どちらも GeoPard により処理され、1m にアップサンプリング。近赤外 vs コントラスト NDVI。

利用用途例：

• 正確な変化検出と異常の早期検出

• 作物モニタリング

• 被害評価（洪水、雹、倒伏）

• 収量予測

• マルチレイヤーゾーニングや農学的方程式／式に基づく可変率散布マップ

• 森林伐採検出

コントロールとフィルター

GeoPard ソリューションには衛星データを管理するための以下のコントロールとフィルターがあります：

1. レイヤー比較 – 分割ビューで基準解析を並べて比較できます

2. 雲ドロップダウンリスト（以下の値）：

• 雲無し – 雲のない画像のみ表示

• 部分的に雲あり – 部分的に雲のある画像を追加表示

• すべての画像（デフォルト） – 利用可能なすべての衛星画像を表示

1. プロバイダーフィルター – プロバイダー（Sentinel、Planet、または Landsat）別に画像をフィルタリング可能

2. 月・年フィルター – 衛星画像を月別または年別にフィルタリング可能

3. 衛星モニタリングセクション – 衛星画像を表示し、以下の値を持つ場合があります：

• 日付

• クラウド指標（部分的に雲ありまたは曇り、該当オプションを選択した場合）

• 雲無し画像では、画像から計算された NDVI 指標を表示します

• プロバイダー名（Sentinel、Planet、または Landsat）

フィールドマップ上では、次のコントロールがあります：

1. 指標セット

2. 境界でクロップ

3. レイヤーの表示／非表示

4. フィールドにズーム

5. 現在地にズーム

6. 3D/2D 表示

7. ズームイン

8. ズームアウト

9. マップソース（Bing または Mapbox マップ）

10. 新機能 - コントラスト画像 - 圃場境界内で選択した指標の統計に基づく色付け