🛰️衛星モニタリング

Landsat、Sentinel、Planetの画像を可視化・解析します。

GeoPardの衛星画像と植生解析。生の衛星画像 vs アップサンプリング版 vs コントラスト伸張。圃場レベルおよび地域レベル。

地球観測 障害物検出（雲、影）や高度な画像処理を含む、確かなデータ準備から始まります。

GeoPardでは、処理済み・較正済み・クリーンアップ済みの30年以上にわたる衛星画像アーカイブにアクセスでき、各画像ごとに詳細ビューが計算されます。

これにより、過去の分析や生育状況評価を含む作物の発育を監視し、生育段階の異なるエリアを偵察し、異常を検出し、自分の圃場を隣接する圃場や地域と比較できます。

GeoPardには、生のSentinel-2画像と、20種類の衛星画像インデックスにわたるコントラスト伸張で強調されたアップサンプリング版（1m未満の解像度）が含まれます。

これらはすべてGeoPardの基本モニタリングパッケージで利用できます。

GeoPardが提供する衛星画像

提供元	衛星	カバレッジ	全球	頻度	生ピクセル	GeoPardピクセル
USGS/NASA	Landsat 5-9	1988年以降	はい	8日ごと（2機の衛星）	30m	1m
ESA	Sentinel-2	2015年以降	はい	5日ごと	10m	1m
Planet Labs	PlanetScope	2020年以降、毎日	はい	ほぼ毎日	3.7m	1m

• リアルタイム指標： GeoPardは、全シーン（Sentinel-2およびLandsat）と圃場内のサブフィールドレベルの両方で、指標をリアルタイム計算します。

• コントラスト伸張： 各提供元で利用可能で、関心領域（AOI）の統計に基づいて指標を再計算します。

• ゾーニングと分析： 画像は、高度な多層ゾーニングと方程式ベースの分析を支え、農業意思決定の精度を高めます。

Sentinel-2 vs PlanetScope。どちらもGeoPardで処理され、1mにアップサンプリング済み。近赤外 vs コントラストNDVI。

次の用途に使えます：

• 正確な変化検出と早期異常検出

• 作物モニタリング

• 被害評価（洪水、雹、倒伏）

• 収量予測

• 多層ゾーニングまたは農学的方程式に基づく可変施用マップ

• 森林伐採検出

コントロールとフィルター

GeoPardには、衛星データ用に次のコントロールとフィルターがあります：

1. レイヤー比較 – 分割ビューで条件別分析を並べて比較できます

2. 次の値を持つ雲のドロップダウンリスト：

• 雲なし – 雲のない画像のみを表示

• 部分的に曇り – 部分的に曇った画像を追加

• すべての画像（デフォルト） – 利用可能なすべての衛星画像を表示

1. 提供元フィルター – 提供元（Sentinel、Planet、Landsat）で画像を絞り込めます

2. 月と年のフィルター – 月または年で衛星画像を絞り込めます

3. 衛星モニタリングセクション – 各衛星画像に以下を表示：

• 日付

• 雲インジケーター（選択されている場合、部分的に曇りまたは曇り）

• 雲なし画像では、画像から計算されたNDVI指数を表示します

• 提供元名（Sentinel、Planet、またはLandsat）

圃場マップでは、次のコントロールがあります：

1. インデックスのセット

2. 境界で切り抜き

3. レイヤーを非表示/表示

4. 圃場へズーム

5. 現在地へズーム

6. 3D/2D表示

7. 拡大

8. 縮小

9. 地図ソース（BingまたはMapbox地図）

10. 新機能 - コントラスト画像 - 圃場境界内の選択したインデックスの統計に基づく色