# 精密農学のユースケースとベストプラクティス概要

当社の目標は、多様なデータセットからの地理空間データを扱う最高水準の精密農業ソフトウェアを提供することを超えています。私たちはまた、指導と共有にも注力しており、 **ベストプラクティス** 特定の農学的ワークフローに合わせた推奨事項を作成するための 

このセクションでは、クライアントから寄せられた人気のユースケースを紹介します： 

1. [フィールド管理ゾーン（生産性ゾーン）作成プロセス](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/znznnopurosesu)
2. [可変施用幅（VRA）による播種／定植オプション](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/rtomappu)
3. [収量キャリブレーション](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/notokurningu) 収量データセットを精緻化し、意思決定の精度を高めるために
4. [合成収量マップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/mappu) リモートセンシングデータと圃場の値を活用して、欠損した収量分布を構築・復元するために 
5. [土壌採取ゾーン、ポイント、ルートを作成しKMLとしてエクスポート](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/sanpuringuznpointowoshikmltoshiteekusuptoshite)
6. [播種作業の精度評価](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/nowo)
7. [施肥作業の精度評価](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/nowo-1)
8. [試験解析（トライアル分析）](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/pu-chang-shi-yan-jie-xi) 地理空間コンテキストで実験結果を評価するために
9. [窒素利用効率（NUE）](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/nueto) 施用された窒素の効率を評価するために
10. [雑草パッチの検出と除草剤のVRA処方マップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/patchitovra-rxmappu)
11. [John Deere Ops Center >> GeoPard >> VRA Nitrogen >> Trials >> Profit Maps](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/itarianowkufur-john-deere-ops-center-geopard-vra-mappu)
12. [ジャガイモ向け可変率窒素施用（VRA）で5〜10％の収量向上を実現](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/jagaimonovrade-510-nowo)
13. [収量データセットの比較](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/dtasettono) 適切な収量クリーニングとキャリブレーション、合成収量の利用を含め、シーズン間の作物パフォーマンスについてより深い洞察を得るために。
14. [年ごとの土壌スキャナーデータの比較](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/sukyandtawogotoni) 土壌パラメータの変化の時間的傾向を追跡するために。
15. [洪水保険レポート](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/repto)
16. [土壌pHデータに基づく可変石灰（ライム）施用](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/phdtanidzukuvr) 
17. [カスタム式でJohn DeereのSee and Sprayデータを解析](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/kasutamuwottajohn-deere-see-and-spraydtano) 
18. [SBIで粘土と砂を検出](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/sbidetowo) 
19. [作物利用可能水分（PAW）と有機物（OM）からトウモロコシのVRA播種および窒素マップを作成](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/tokaravraoyobimappuwo) それらを作業計画としてJohn Deereに送信します。
20. [土壌圧密からの可変深さ耕うん（VR）マップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/memarikaranovr) 単一圃場およびバッチ処理による圃場群の処理向けに
21. *利益マップ（近日公開）*

追加のユースケースは近日中に追加されます。