रिलीज़ वेब मार्च 2026 (Field Trials Design, Generative Synthetic Yield Maps, Farm View Stats, MCP)

एक ही दृश्य में खेतों के आँकड़े, प्रिस्क्रिप्शन मैप जो मशीन के असली रास्ते का पालन करते हैं, yield monitor के बिना जनरेटिव yield मैप, ज़ोन मैप के साथ field trials, MCP सर्वर

जनरेटिव सिंथेटिक उपज मानचित्र

अब आप एक उपज मॉनिटर के बिना उपज मानचित्र बना सकते हैं - यह तब उपयोगी है जब आपको केवल किसी खेत की कुल या औसत कटाई का परिणाम पता हो। नया "सिंथेटिक उपज मानचित्र बनाएं" विकल्प सीधे उपज डेटा सेक्शन में उपलब्ध है और दो वर्कफ़्लो का समर्थन करता है:

जनरेटिव उपज मानचित्र, जिसमें सूखा द्रव्यमान गुण और आँकड़ों वाली लीजेंड दिखाई जाती है।

नया उपज डेटासेट बनाएं

उपज डेटा सेक्शन के ड्रॉपडाउन मेनू में "सिंथेटिक उपज मानचित्र बनाएं" विकल्प।

फसल का प्रकार, कुल या औसत उपज मान (फसल और क्षेत्र सेटिंग के आधार पर उपयुक्त इकाई पहले से भरी हुई), और कटाई वर्ष दर्ज करके शुरुआत करें। GeoPard खेत की गहरी जानकारी—मिट्टी, पानी, भू-आकृति, खेत का इतिहास, मौसम और सीज़न के दौरान फसल विकास—के आधार पर पूरे खेत में स्थानिक रूप से वितरित उपज डेटासेट तैयार करता है। हमने पहले भी चित्रों सहित सिंथेटिक उपज मानचित्रों के बारे में लिखा है।

आंशिक कटाई डेटासेट का पुनर्निर्माण

जनरेटिव मॉडल बढ़िया काम करता है आंशिक या कम गुणवत्ता वाले, बिना कैलिब्रेशन के शोरयुक्त कटाई डेटासेट से पूरा उपज डेटासेट बनाने में।

खेत के उत्तरी हिस्से के लिए उपज का पुनर्निर्माण

समर्थित क्षेत्र

GeoPard द्वारा समर्थित सभी क्षेत्र, जिनमें वे इलाके भी शामिल हैं जहाँ साल में कई कटाई सीज़न होते हैं।

समर्थित फसलें

• मक्का

• मक्का साइलेज

• सोयाबीन

• रेपसीड

• कनोला

• जौ

• राई

• गेहूँ

• सूरजमुखी

• कपास

• धान

• जई

• ज्वार

ऑन-फार्म ट्रायल लेआउट

GeoPard अब ज़ोन मानचित्रों के साथ एक समर्पित डेटा लेयर के रूप में फील्ड ट्रायल का समर्थन करता है। एग्रोनॉमिस्ट सीधे ज़ोन्स मैप पेज पर ट्रायल प्लॉट बना सकते हैं, हर ब्लॉक को उत्पाद या उपचार दे सकते हैं, और खेत के मानचित्र पर ओवरले किए गए ट्रायल परिणाम देख सकते हैं।

भू-स्थानिक ट्रायल डिज़ाइन क्यों महत्वपूर्ण है

उन ट्रायल टूल्स के विपरीत जो केवल टेबल या CSV में उपचार संग्रहीत करते हैं, GeoPard ट्रायल लेआउट को सीधे भू-स्थानिक खेत प्रणाली में रखता है। हर प्लॉट, पट्टी या ब्लॉक अपने खेत में सटीक स्थान से जुड़ा होता है और अन्य स्थानिक डेटासेट के साथ मिलाकर उसका विश्लेषण किया जा सकता है।

इसका मतलब है कि आप केवल साधारण उपचार सेटअप से आगे बढ़कर ट्रायल के नतीजों का सीधा मूल्यांकन इन आधारों पर कर सकते हैं:

• उपज प्रदर्शन

• मिट्टी और ज़ोन की विशेषताएँ

• भू-आकृति और खेत की अन्य परिवर्तनशीलता परतें

• उपचार के अनुसार आर्थिक दक्षता और लाभ

क्योंकि ट्रायल एक स्थानिक लेयर के रूप में मौजूद है, GeoPard ट्रायल डिज़ाइन को वास्तविक खेत की परिस्थितियों से जोड़ सकता है और खेत पर किए गए प्रयोगों को व्यावहारिक कृषि और आर्थिक निष्कर्षों में बदलने में मदद करता है।

मुख्य क्षमताएँ:

• ट्रायल प्लॉट बनाएं ज़ोन्स मैप पर, और नया ज़ोन्स मैप बनाते समय ट्रायल स्थानों को दोबारा उपयोग करने का विकल्प भी उपलब्ध है

• ट्रायल देखें खेत पेज पर, जब भी संबंधित ज़ोन्स मैप चुना जाए

• ज़ोन्स मैप के साथ मर्ज किए गए ट्रायल एक्सपोर्ट करें एक ही एप्लिकेशन-रेडी फ़ाइल में

समर्थित ट्रायल डिज़ाइन लेआउट

GeoPard कई ट्रायल डिज़ाइन पैटर्न का समर्थन करता है, जिनमें से हर एक अलग प्रकार के ऑन-फार्म प्रयोग के लिए उपयुक्त है।

ट्रायल डिज़ाइन पैरामीटर

GeoPard आपको लचीली सेटिंग्स के साथ ट्रायल लेआउट निर्धारित करने देता है:

ट्रायल पैरामीटर	विवरण
पुनरावृत्तियाँ	यह तय करता है कि उपचार सेट कितनी बार दोहराया जाएगा। अधिक पुनरावृत्तियाँ तुलना की गुणवत्ता सुधारती हैं और खेत की स्थानीय परिवर्तनशीलता के प्रभाव को कम करती हैं।
कोण	ट्रायल लेआउट की दिशा नियंत्रित करता है। इससे प्लॉट या पट्टियाँ खेत की दिशा, मशीन के रास्ते या कामकाजी पसंद के अनुसार संरेखित की जा सकती हैं।
चौड़ाई	हर पट्टी या प्लॉट की चौड़ाई मीटर में निर्धारित करता है। खेत में काम आसान करने के लिए इसे आमतौर पर मशीन/उपकरण की कार्य चौड़ाई के अनुसार रखा जाता है।
बफर	पास-पास के प्लॉट या पट्टियों के बीच अंतर जोड़ता है। इससे ओवरलैप और उपचार हस्तक्षेप कम होता है।
ब्लॉक	RCBD जैसे डिज़ाइनों में उपयोग की जाने वाली ब्लॉक संरचना निर्धारित करता है। हर ब्लॉक में उपचारों का पूरा सेट होता है और यह ट्रायल क्षेत्र में खेत की परिवर्तनशीलता को ध्यान में रखने में मदद करता है।
उपचार	तुलना के लिए उपचार दरें या मान निर्धारित करता है, जैसे बीज दर, उर्वरक दर, या उत्पाद की खुराक। हर उपचार को सेटअप में सीधे सक्षम, संपादित, रंग-कोडित, जोड़ा या हटाया जा सकता है।
उपचार अंतर	प्रतिशत के आधार पर एक केंद्र दर के आसपास उपचार स्तर जल्दी से बनाने देता है। उदाहरण के लिए, 10% सेटिंग आधार मान के आसपास समान दूरी पर कम और अधिक उपचार दरें बनाती है।
लेआउट शफ़ल करें	चुने गए ट्रायल डिज़ाइन के भीतर उपचारों की स्थिति को यादृच्छिक बनाता है। इससे स्थान-आधारित पक्षपात कम होता है और तुलना अधिक मजबूत बनती है।

फार्म व्यू: खेत आँकड़ा पैनल और क्विक-एक्शन नेविगेशन

फार्म व्यू में अब एक समर्पित आँकड़ा पैनल शामिल है, जो आपको मुख्य खेत मेट्रिक्स तक तुरंत पहुँच देता है: क्षेत्रफल, औसत, न्यूनतम, अधिकतम, सापेक्ष परिवर्तनशीलता (वेरिएशन गुणांक, CV%), और विषमता कारक ज़ोन्स के लिए।

इसे उपयोग करें मिट्टी, उपज, भू-आकृति, इमेजरी, और as-applied डेटासेट में खेतों की तुलना करने के लिएऔर जल्दी पहचानने के लिए कि पहले कहाँ निरीक्षण, इनपुट निर्णय और अगली कार्रवाई पर ध्यान देना है।

पैनल में सीधे क्विक-एक्शन बटन भी शामिल हैं - एक सैंपलिंग प्लान शुरू करें या सीधे इक्वेशन बैच बनाएं पर जाएँ - ताकि आप विश्लेषण से कार्रवाई तक जा सकें। जब इसकी ज़रूरत न हो, तब मानचित्र दृश्य साफ रखने के लिए पैनल को समेटा जा सकता है।

बैच इक्वेशन मैप्स: प्रति-खेत पिक्सेल हेडिंग और AB-लाइन समर्थन

हर खेत कार्ड पर बैच इक्वेशन मैप्स निर्माण पेज पर अब एक "हेडिंग" कंट्रोल है, जो मानचित्र पॉपअप खोलता है। इसके अंदर, आप उस खास खेत के लिए पिक्सेल हेडिंग उसी टूल्स से सेट कर सकते हैं जो सिंगल-फील्ड मोड में उपलब्ध हैं: हेडिंग एंगल इनपुट, या एप्लिकेशन लाइन तय करने के लिए खींचे जा सकने वाले A/B पॉइंट्स। तैयार किए गए पिक्सेल हर खेत के लिए चुनी गई दिशा का पालन करेंगे।

मैन्युअली ड्रॉ करें: डेटासेट से मास्क्ड डेटा/नो-डेटा ज़ोन बनाएं

अब मैन्युअली ड्रॉ करें वर्कफ़्लो में "डेटा ज़ोन बनाएं" कंट्रोल इंस्ट्रूमेंट पैनल में शामिल है। हाथ से बहुभुज बनाने के बजाय, आप कोई मौजूदा डेटासेट चुन सकते हैं और GeoPard अपने-आप दो ज़ोन बनाता है:

• एक डेटा ज़ोन मास्क, जो उन सभी क्षेत्रों को कवर करता है जहाँ माप उपलब्ध हैं (खेत की सीमा तक क्लिप किया हुआ)

• एक नो-डेटा ज़ोन मास्क, जो खेत के बचे हुए हिस्से को कवर करता है

मिट्टी के नमूने, लैब परिणाम, या as-applied लेयर्स जैसे आंशिक-कवरेज डेटासेट के साथ काम करते समय उपयोगी।

अब डेटा/नो-डेटा इंस्ट्रूमेंट अब एक मास्क मोडका भी समर्थन करता है, जिससे आप नया ज़ोन्स मैप बनाने के बजाय गणना किए गए डेटा ज़ोन को किसी मौजूदा ज़ोन्स मैप में मर्ज कर सकते हैं। नए सेंसर कवरेज आने पर खेत प्रबंधन ज़ोन को चरणबद्ध तरीके से अपडेट करने में उपयोगी।

इक्वेशन मैप्स में आयताकार पिक्सेल समर्थन

इक्वेशन मैप्स अब आयताकार पिक्सेल का समर्थन करते हैं, जो आपके उपकरण की वास्तविक चौड़ाई और लंबाई से मेल खाते हैं। GeoPard इंटरफ़ेस साफ़ तौर पर दिखाता है कि उपकरण की चौड़ाई और लंबाई कहाँ दर्ज करनी है।

मानचित्र से सीधे Planet इमेजरी ऑर्डर करें

ऑर्डर करना Planet इमेजरी अब तेज़ हो गया है। पहले यह तीन-बिंदु मेनू में छिपा रहता था, अब ऑर्डर विकल्प अधिग्रहण तिथि के पास कार्ट आइकन के रूप में है - खेत दृश्य से सीधे ऑर्डर करने के लिए बस एक क्लिक।

रोमानियाई भाषा समर्थन

GeoPard प्लेटफ़ॉर्म अब पूरी तरह रोमानियाई 🇷🇴 में उपलब्ध है। सभी इंटरफ़ेस तत्व, लेबल और नेविगेशन का स्थानीयकरण किया गया है। उपयोगकर्ता यूज़र सेटिंग्स मेनू से रोमानियाई भाषा चुन सकते हैं।

GeoPard सेटिंग्स पेज अब पूरी तरह रोमानियाई में दिखता है, जिसमें पर्सनलाइज़ेशन सेक्शन में भाषा "Română" पर सेट है।

छोटे खेतों के लिए बेहतर ज़ोन वर्गीकरण

10 हेक्टेयर से छोटे खेतों पर ज़ोन वर्गीकरण अब सटीक और उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम देता है - एल्गोरिदम को इस तरह समायोजित किया गया है कि छोटे प्लॉटों पर कम पिक्सेल घनत्व को भी अच्छे से संभाला जा सके।

KML इम्पोर्ट: मल्टी-पॉलीगॉन खेतों के लिए पूर्ण समर्थन

कई पॉलीगॉन से बने खेत (जैसे सड़क या जलमार्ग से अलग हुए हिस्से) अब एक एकीकृत खेत सीमा के रूप में इम्पोर्ट किए जाते हैं।

Trimble डिस्प्ले के लिए प्रिस्क्रिप्शन एक्सपोर्ट

प्रिस्क्रिप्शन मानचित्र अब ऐसे फ़ॉर्मेट में एक्सपोर्ट किए जा सकते हैं जो Trimble फील्ड डिस्प्ले के लिए तैयारहों। पुराने और नए दोनों डिस्प्ले परिवार समर्थित हैं:

• पुराने डिस्प्ले (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - AgGPS/Prescriptions/ फ़ोल्डर संरचना के साथ शेपफ़ाइल एक्सपोर्ट

• GFX डिस्प्ले (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - AgData/Prescriptions/ फ़ोल्डर संरचना के साथ शेपफ़ाइल एक्सपोर्ट

Trimble डिस्प्ले फ़ॉर्मेट चुनें (नए या पुराने मॉनिटर समर्थित)

एक्सपोर्ट विज़ार्ड आपको उपयुक्त डिस्प्ले प्रकार चुनने देता है। तैयार की गई ZIP हर डिवाइस के लिए आवश्यक सटीक फ़ोल्डर संरचना को सुरक्षित रखती है - आपकी USB ड्राइव पर फ़ाइलों को हाथ से दोबारा व्यवस्थित करने की ज़रूरत नहीं।

अधिक सटीक उपज और as-applied मानचित्र

के लिए प्रोसेसिंग पाइपलाइन उपज और as-applied डेटासेट में महत्वपूर्ण सुधार किया गया है। GeoPard अब ग्रिड-आधारित रैस्टराइज़ेशन का उपयोग करता है, गणितीय इंटरपोलेशन के बजाय:

• अधिक सटीक - हर ग्रिड सेल वास्तविक सेंसर माप को दिखाता है, बिंदुओं के बीच अनुमानित मान को नहीं

• बेहतर दृश्य संरेखण - ग्रिड मशीन की वास्तविक चलने की दिशा के अनुसार घूमता है

• तेज़ प्रोसेसिंग - पिछले इंटरपोलेशन तरीके की तुलना में काफी तेज़

• अधिक स्थिर - बड़े खेतों में out-of-memory त्रुटियों के एक प्रमुख कारण को समाप्त करता है

सैटेलाइट इमेजरी: कवरेज आँकड़े अब API के जरिए उपलब्ध

सैटेलाइट इमेजरी API अब प्रति-रेंज कवरेज आँकड़े इंडेक्स डेटा के साथ लौटाता है। हर NDVI (या अन्य इंडेक्स) रंग बैंड के लिए, सिस्टम यह गणना करता है कि खेत के क्षेत्रफल का कितना प्रतिशत उस रेंज में आता है - और यह गणना केवल बादल-मुक्त पिक्सेल पर की जाती है।

अमेरिकी खेतों के लिए पूरे साल की सैटेलाइट इमेजरी

सैटेलाइट इमेजरी अमेरिकी किसानों के खेतों के लिए अब साल के सभी 12 महीनों मेंउपलब्ध है। इससे पूरे साल विश्लेषण संभव होता है, जिसमें कवर क्रॉप मॉनिटरिंग, कटाई के बाद का आकलन, और शुरुआती सीज़न की योजना शामिल है - केवल चरम बढ़वार सीज़न तक सीमित नहीं।

बग फिक्स और सुधार

• जब Google Translate ब्राउज़र एक्सटेंशन सक्रिय था, तब वेब ऐप के क्रैश होने की समस्या ठीक की गई।

• ज़ोन मैप्स में ज़ोन सीमाओं के नीचे ड्रॉ लेयर रेंडर होने की समस्या ठीक की गई - अब बनाए गए पॉलीगॉन हमेशा ऊपर दिखाई देंगे।

• ठीक किया गया John Deere Operations क्वेरी के फेल होने की समस्या, जब ऑपरेशन फ़िल्टर में बहुत अधिक खेत शामिल होते थे।

• अब ज़ोन पॉलीगॉन सीमाएँ पूरी तरह मेल खाती हैं और पास-पास के ज़ोन के बीच कोई खाली जगह नहीं रहती, जिससे हर खेत के लिए साफ़ और भरोसेमंद ज़ोन मानचित्र सुनिश्चित होते हैं।

• कुछ रैस्टर डेटा लेयर्स पर गलत टाइमस्टैम्प दिखने की समस्या ठीक की गई।

• ज़ोन्स मैप क्लोन करते समय इंटरपोलेशन सेटिंग सही तरह से सुरक्षित न रहने की समस्या ठीक की गई।

• ठीक किया गया Planet इमेजरी कुछ मामलों में cloud-mask कवरेज फ़िल्टर लागू न होने की समस्या ठीक की गई।

• निरंतर रेंज लीजेंड में अंतिम वर्गीकरण बिन से अधिकतम मान छूट जाने की समस्या ठीक की गई।

• ठीक किया गया फार्म व्यू में नामों में वर्ष-सीमा होने पर गलत "Recent Field Potential" मानचित्र अपने-आप चुने जाने की समस्या ठीक की गई।

• फील्ड एसेट्स ट्री अब डेटासेट को क्रमिक रूप से लोड करता है, जिससे अधिक डेटा वाले खेतों पर शुरुआती लोड समय कम होता है।

• डेटा लेयर्स प्रीव्यू पैनल अब लोडिंग इंडिकेटर दिखाता है और स्क्रॉल करते समय एसेट शीर्षक दिखाई देते रहते हैं।

• बैच इक्वेशन मैप प्रीव्यू अब विफल होने पर अपने-आप दोबारा कोशिश करते हैं, और लोडिंग स्थिति की प्रतिक्रिया भी अधिक स्पष्ट है।