# टोपोग्राफी

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**GeoPard की टोपोग्राफी और 3D मैपिंग टूल्स काम करते हुए (1 मिनट का वीडियो)**
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GeoPard विभिन्न वैश्विक डिजिटल ऊँचाई डेटासेट्स को शामिल करता है — यूके में 2 मीटर स्थानिक रिज़ॉल्यूशन वाले LIDAR से लेकर वैश्विक स्तर पर 10 मीटर और 30 मीटर तक — और AI मॉडल्स का उपयोग करके (जहाँ ज़रूरत हो) उनका रिज़ॉल्यूशन बढ़ाता है ताकि LIDAR के करीब गुणवत्ता हासिल की जा सके।

इससे GeoPard सबसे बेहतर संभव टोपोग्राफी एनालिटिक्स दे पाता है।
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टोपोग्राफी उन प्रमुख कारकों में से एक है जो पैदावार और मिट्टी में पोषक तत्वों की मात्रा को प्रभावित करती है। इसलिए ढलान पैदावार को सीमित करने वाला बड़ा कारक हो सकती है, खासकर उन जगहों पर जहाँ जल निकास नहीं है या जहाँ कटाव से ऊँचे उभरे हिस्से हैं; पानी के बहाव का जमाव सूखे या गीले सालों के हिसाब से पैदावार पर काफी असर डाल सकता है। कुछ क्षेत्रों में, स्थलाकृति से जुड़े भूमि-रूप पैदावार में मध्य दो-अंकीय प्रतिशत तक के बदलाव को भी समझा सकते हैं।

GeoPard में उन्नत टोपोग्राफी विश्लेषण पहले से встроित है, इसलिए जैसे ही आप फील्ड बाउंड्री बनाते (इंपोर्ट करते) हैं, यह आपके खेत के लिए अपने-आप एक डिजिटल एलिवेशन मॉडल (DEM) बना देता है। फिर यह आपके खेत के लिए अपने-आप डिजिटल एलिवेशन मॉडल (DEM) बनाता है, और निम्नलिखित टोपोग्राफिक मॉडल और संयुक्त मानचित्रों की गणना करता है:

* ऊँचाई – पूर्णांक मान
* ढाल – सतह के झुकाव की माप या क्षैतिज समतल के सापेक्ष किसी फीचर के झुकाव की डिग्री
* अभिमुखता – ढाल किस दिशा की ओर है, वह कंपास दिशा
* हिलशेड – भू-भाग को दिखाने के लिए छायांकित राहत प्रभाव
* ऊँचाई और हिलशेड
* ढाल और अभिमुखता
* रिलीफ स्थिति – केंद्र पिक्सेल और उसके आसपास की कोशिकाओं के औसत के बीच के अंतर के रूप में परिभाषित।
* ऊबड़-खाबड़पन – केंद्र पिक्सेल और उसके आसपास की कोशिकाओं के बीच औसत अंतर के रूप में परिभाषित।
* रफनेस – सतह की अनियमितता की मात्रा। यह केंद्रीय पिक्सेल और उसके आसपास के सेल्स के बीच सबसे बड़े अंतर से निकाली जाती है।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FvrsANs3bd7mkfX1tAkk7%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=187443dd-5ce5-4b56-8177-eddcf10d3f1e" alt=""><figcaption><p>ऊँचाई + ढलान</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FaLae17shn07Hpy4Pk2w8%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=01ccde14-ed82-4e1e-b39c-d3218f5b3279" alt=""><figcaption><p>ऊँचाई + रिलिफ़ पोज़िशन + रगेडनेस + रफनेस</p></figcaption></figure>

देखें [अध्याय ज़ोन मैप्स](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics) टोपोग्राफी का उपयोग करके ज़ोन मैप कैसे बनाया जाए, इसके बारे में और विवरण खोजने के लिए।

GeoPard ये मॉडल इसलिए निकालता है क्योंकि सिर्फ DEM से खेत की टोपोग्राफी को सही-सही तय करना पर्याप्त नहीं होता। उदाहरण के लिए, निचले इलाके में एक पहाड़ी चोटी हो सकती है, जिसके मिट्टी के गुण और उत्पादकता खेत के बाकी उन हिस्सों से अलग होंगे जिनकी वास्तविक ऊँचाई समान है — जैसे ढलानी क्षेत्र, अवसाद/धँसे हुए हिस्से।

Compare Layers फीचर का उपयोग करके, आप टोपोग्राफी मैप्स की और यह कि वे दूसरे फील्ड मैप्स, जैसे कई सालों की फसल वृद्धि, से कैसे मेल खाते हैं, दृश्य रूप से तुलना कर सकते हैं, जैसा कि नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट्स में दिखाया गया है।

GeoPard ने वैश्विक स्तर पर विभिन्न डिजिटल ऊँचाई डेटासेट्स को शामिल किया है, यूके में 2 मीटर स्थानिक रिज़ॉल्यूशन वाले LIDAR से लेकर 30 मीटर SRTM तक, ताकि सबसे बेहतर संभव टोपोग्राफी एनालिटिक्स दी जा सके।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F8Eo495Bul4NDw6LM4Zd6%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=94ec83fb-9388-4bda-97f0-9e31ee18d09d" alt=""><figcaption><p>फील्ड पोटेंशियल बनाम Lidar ऊँचाई डेटा</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FPKwbR6Exh1IGPV0GuOF7%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=70ea38a9-46a6-4e06-bdd4-d765a185ff3c" alt=""><figcaption><p>फील्ड पोटेंशियल बनाम Lidar ऊँचाई डेटा</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://lh5.googleusercontent.com/eaIX0-1XZGRmJ7cKRIUkzzB35mFltLSWjx4QLU_NNRADNCLzJoQjZgP7-9jJsWLaQlNeL-eW7WlFhXN8ZcvXLAP93FSFQnz88W3DduprmOLreA3OWR1A33oljgdmqZTFaQeUA6nq" alt=""><figcaption><p>फील्ड पोटेंशियल बनाम Lidar ऊँचाई डेटा</p></figcaption></figure>

### क्षेत्रीय स्तर 3D टोपोग्राफी

GeoPard आपको सिर्फ एक फील्ड बाउंड्री की टोपोग्राफी ही नहीं, बल्कि क्षेत्र-स्तर की उच्च-रिज़ॉल्यूशन टोपोग्राफी भी देखने देता है (डेस्कटॉप Google Earth ऐप जैसी)। यह पानी के जमाव की गणना और अनुमान, सिंचाई की योजना और ड्रेनेज टाइल्स के लिए उपयोगी हो सकता है।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FOD3x6Havnths55sgjDfI%2FGeoPard_3d_map_region.png?alt=media&#x26;token=5d30cdac-2c99-4b43-a1fe-649f99cc039b" alt=""><figcaption><p>3D क्षेत्रीय-स्तर टोपोग्राफी</p></figcaption></figure>