# उपयोग-केस: आलू के लिए वेरिएबल-रेट नाइट्रोजन (VRA) ताकि 5–10% अधिक उपज मिले

**पूरी कहानी पढ़ें:** [आलू में 5–10% अधिक उपज हासिल करें (केस स्टडी)](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FArzijS5zB8W3t8MlSq4U%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=e1ab6d2d-8140-4349-8cf5-d9f75534159c" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

## सारांश

**क्लाइंट:** [**Databoerin (NL)** ](https://databoerin.nl/)— एक नवाचारी स्मार्ट-फार्मिंग परामर्श सेवा जिसका नेतृत्व करती हैं **निकोल बार्टेल्ड्स**। वे आलू के उर्वरक योजनाओं में विशेषज्ञ हैं और कई वर्षों से GeoPard का उपयोग कर रहे हैं **चर-दर पर साइड-ड्रेस नाइट्रोजन** आधारित **Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll** और एक फसल विकास मॉडल पर। बहुवर्षीय क्षेत्र कार्य से रिपोर्ट किए गए परिणाम: **+5–10% उपज** के साथ **एक ही कुल N**, अधिक समान कैनोपी, और साफ़, अधिक समान पकावट। सामान्य कार्यक्रम: \~**60% बेस N** शुरू में, फिर **कृषि पंक्ति बंद होने पर साइड-ड्रेसिंग** क्लोरोफिल-आधारित N अधिग्रहण द्वारा निर्देशित।

सर्वोत्तम बनाएं **आलू में साइड-ड्रेसिंग नाइट्रोजन** का उपयोग करके **Sentinel-2 क्लोरोफिल (RedEdgeChlorophyll)**, एक फसल विकास मॉडल, और GeoPard VRA प्रिस्क्रिप्शन (ISOXML)। एक डच परामर्शदाता द्वारा रिपोर्ट किए गए क्षेत्रीय परिणाम दिखाते हैं **+5–10% उपज** के साथ **एक ही कुल N**, ज़रूरत के अनुसार पुनर्वितरित।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FCf4ogCbPy8oSWRMMoNPH%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=c7ec8b21-34f3-42bb-9a9e-a33fb6a29f37" alt="Side-dressing VRA N map for the fertilizer spreader"><figcaption></figcaption></figure>

### कब उपयोग करें

* ऐसे मिट्टी वाले आलू जहाँ **खाद्य Khoलन में भिन्नता (variable mineralization)** या असमान vigueur/प्रचुरता।&#x20;
* खेती करने वाले/परामर्शदाता/डीलर जो लक्ष्य रखते हैं **N का पुनर्वितरण करने के लिए** साइड-ड्रेसिंग के समय (पंक्ति बंद होने पर)।&#x20;

### डाटा इनपुट

* **उपग्रह इमेजरी:** Sentinel-2; GeoPard संसाधित करता है **लगभग 1 दिन के भीतर क्लाउड-फ्री छवियाँ**, उजागर करते हुए **RedEdgeChlorophyll**.&#x20;
* **खेत सीमाएँ और क्षेत्र:** खेत/फार्म मैनेजमेंट सिस्टम से या GeoPard में बनाए गए।
* वैकल्पिक: संदर्भ के लिए मिट्टी परीक्षण, पूर्व उपज, स्थलाकृति।

### कृषि तर्क (आलू, N साइड-ड्रेसिंग)

* **बेस एप्लीकेशन:** मौसमी शुरुआत \~**60%** अनुशंसित डोज़ का (गोबर + खनिज N)।&#x20;
* **कृषि पंक्ति बंद होने पर साइड-ड्रेसिंग:** क्लोरोफिल-आधारित N अधिग्रहण का उपयोग करें ताकि **जहाँ जरूरत हो केवल वही N जोड़ा जाए**.&#x20;

***

### कदम-दर-कदम (GeoPard वर्कफ्लो)

1. **इमेजरी इनजेस्ट करें**\
   नवीनतम **क्लाउड-फ्री Sentinel-2** सीन का उपयोग करें। GeoPard प्रदान करता है **RedEdgeChlorophyll** प्रत्येक खेत के लिए।&#x20;
2. **N अधिग्रहण का अनुमान लगाएं**\
   से **क्लोरोफिल सामग्री** (पत्तियों में N का प्रॉक्सी) से वर्तमान N अधिग्रहण का अनुमान लगाएँ बनाम **आदर्श अधिग्रहण** फसल मॉडल से।
3. **डेल्टा की गणना करें**\
   इस अंतर को परिवर्तित करें **चर-दरों में (किग्रा N/हे)** प्रत्येक प्रबंधन इकाई के लिए।
4. **VRA मानचित्र बनाएं, उपयोग करें** [**रिट्स वितरण उपकरण (Rates Distribution Tool)**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/assign-variable-rates-in-the-zones-ag-inputs-rates-distribution-tool)\
   सेट करें **न्यूनतम/अधिकतम दरें** और संचालनात्मक प्रतिबंध, फिर **स्प्रेडर/टर्मिनल के लिए ISOXML निर्यात करें।** लागू करें और सत्यापित करें&#x20;
5. **साइड-ड्रेसिंग निष्पादित करें; कैनोपी की समानता और बाद में निगरानी करें**\
   । उपयोग करें **उपज**जैसा-लागू रिकॉर्ड **+ नई इमेजरी सत्यापन के लिए।** आउटपुट

***

### RedEdgeChlorophyll मानचित्र

* **(कैनोपी N का प्रॉक्सी)।** VRA N साइड-ड्रेसिंग प्रिस्क्रिप्शन
* **(ISOXML)।** वैकल्पिक
* विविधता-प्रेरित अंतर और कैनोपी समानता को दिखाने के लिए। **EVI2** अपेक्षित प्रभाव

### उपज:

* **रिपोर्ट किए गए** +5–10% **एक ही कुल N के साथ, बेहतर स्थानिक आवंटन के कारण।** फसल की समानता:&#x20;
* **अधिक समान कैनोपी → अधिक समान** फाइटोफ्थोरा **से सुरक्षा और** पकावट **सर्वोत्तम प्रथाएँ**.&#x20;

***

### साइड-ड्रेसिंग का समय

* फसल पंक्ति बंद होने के आस-पास **हेडलैंड/सीमाओं को बाहर रखें; सेट करें**.
* दर न्यूनतम/अधिकतम सीमाएँ **मशीन सुरक्षा के लिए।** देखें
* बादल और छायाएँ [**; इकाइयों की पुष्टि करें (किग्रा/हे)।**](https://geopard.tech/blog/cloud-and-shadow-detection-in-agriculture/)यदि गोबर की मिनरलाइज़ेशन अधिक है, तो रूढ़िवादी अधिकतम दरें रखें और सत्यापित करें साथ में
* परीक्षण पट्टियाँ **सत्यापन और KPI**.

### कैनोपी समानता

* **(लागू के बाद की इमेजरी)** क्षेत्रवार उपज वृद्धि
* **बेसलाइन के मुकाबले।** और लक्ष्य दर बैंड के भीतर क्षेत्र का %।
* [**नाइट्रोजन उपयोग कुशलता (NUE)**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/nue) समस्या निवारण

***

### हाल की इमेजरी नहीं है?

* **अगले क्लाउड-फ्री पास का इंतजार करें; मानचित्र को फिर से चलाएँ।** विविधता के कारण पैची प्रचुरता?
* **विविधता प्रभावों को N संकेत से अलग करने के लिए।** प्रयोग करें **EVI2** कंट्रोलर फ़ाइल अस्वीकार कर रहा है?
* **ISOXML को फिर से निर्यात करें; टर्मिनल प्रोफ़ाइल और सहनिर्देश प्रणाली जांचें।** FAQ

***

### कौन सा इंडेक्स उपयोग किया जाता है?

**N स्थिति के लिए;**\
**RedEdgeChlorophyll** वेज़र/विविधता कंट्रास्ट के लिए। **EVI2** कितना बेस N बनाम साइड-ड्रेस?

**इस वर्कफ्लो में सामान्य पैटर्न: \~**\
60% बे&#x938;**, बाकी साइड-ड्रेस पर जो क्लोरोफिल द्वारा सूचित होता है।**&#x915;ितना लाभ अपेक्षित है?&#x20;

**क्षेत्रीय अनुभव उद्धृत:**\
एक ही कुल N के साथ, पुनर्वितरित। परिणाम भिन्न होते हैं। **+5–10% उपज** अट्रीब्यूशन

***

#### यूज़-केस एक प्रोजेक्ट से अनुकूलित है जिसमें

आलू उर्वरक के लिए GeoPard एनालिटिक्स का उपयोग कर रहे थे। **Databoerin (NL)** GeoPard एनालिटिक्स का उपयोग करते हुए आलू उर्वरक के लिए।