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# उपयोग केस: आलू के लिए वेरिएबल-रेट नाइट्रोजन (VRA) से 5–10% अधिक उपज हासिल करना

GeoPard को Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll के साथ उपयोग करके आलू में VRA N side-dress मैप बनाएं और समान कुल नाइट्रोजन के साथ उपज 5–10% बढ़ाएं।

**पूरी कहानी पढ़ें:** [आलू में 5–10% अधिक उपज हासिल करें (केस स्टडी)](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FArzijS5zB8W3t8MlSq4U%2Fimage.png?alt=media&amp;token=e1ab6d2d-8140-4349-8cf5-d9f75534159c" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

## सारांश

**ग्राहक:** [**Databoerin (NL)**](https://databoerin.nl/) — एक नवोन्मेषी स्मार्ट-फार्मिंग सलाहकार सेवा, जिसका नेतृत्व **Nicole Bartelds**करती हैं। यह लोग आलू के उर्वरीकरण योजनाओं में विशेषज्ञ हैं और कई वर्षों से GeoPard का उपयोग करके **वैरिएबल-रेट साइड-ड्रेस नाइट्रोजन** तैयार करते आए हैं, जो आधारित हैं **Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll** और एक फसल वृद्धि मॉडल पर। कई वर्षों के खेत-कार्य से रिपोर्ट किए गए परिणामों में शामिल हैं **5–10% अधिक उपज** के साथ **उसी कुल N**का उपयोग, अधिक समान फसल छत्र (कैनोपी), और साफ़-सुथरी, अधिक एकसमान पकाई। एक सामान्य कार्यक्रम में लगभग \~**60% बेस N** शुरुआत में, फिर **फसल बंद होने पर साइड-ड्रेस** क्लोरोफिल-आधारित N ग्रहण के मार्गदर्शन में।

अनुकूलित करें **नाइट्रोजन की साइड-ड्रेसिंग** आलू में उपयोग करके **Sentinel-2 क्लोरोफिल (RedEdgeChlorophyll)** , एक फसल वृद्धि मॉडल, और GeoPard VRA प्रिस्क्रिप्शन (ISOXML)। डच सलाहकार सेवा द्वारा बताए गए खेत-परिणाम दिखाते हैं **+5–10% उपज** के साथ **उसी कुल N**को ज़रूरत के हिसाब से पुनर्वितरित किया गया।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FCf4ogCbPy8oSWRMMoNPH%2Fimage.png?alt=media&amp;token=c7ec8b21-34f3-42bb-9a9e-a33fb6a29f37" alt="Side-dressing VRA N map for the fertilizer spreader"><figcaption></figcaption></figure>

### कब उपयोग करें

* ऐसी मिट्टियों में आलू जहाँ **खनिजीकरण में भिन्नता** या असमान जोरदार बढ़वार हो।
* उत्पादक/सलाहकार/डीलर जो लक्ष्य रखते हैं **N का पुनर्वितरण** साइड-ड्रेस समय पर (पंक्ति बंद होना)।

### डेटा इनपुट

* **उपग्रह चित्र:** Sentinel-2; GeoPard प्रोसेस करता है **लगभग 1 दिन के भीतर बादल-रहित चित्र**को, और उपलब्ध कराता है **RedEdgeChlorophyll**.
* **खेत की सीमाएँ और ज़ोन:** फार्म/FMS से या GeoPard में बनाए गए।
* वैकल्पिक: संदर्भ के लिए मिट्टी परीक्षण, पिछली उपज, स्थलाकृति।

### कृषि-तार्किकता (आलू, N साइड-ड्रेसिंग)

* **बेस एप्लिकेशन:** मौसम की शुरुआत में लगभग \~**60%** सिफारिश की गई मात्रा का (गोबर + खनिज N)।
* **फसल बंद होने पर साइड-ड्रेसिंग:** क्लोरोफिल-आधारित N ग्रहण का उपयोग करके **केवल जहाँ ज़रूरत हो वहीं N जोड़ें**.

***

### चरण-दर-चरण (GeoPard वर्कफ़्लो)

1. **इमेजरी इंपोर्ट करें**\
   नवीनतम **बादल-रहित Sentinel-2** सीन का उपयोग करें। GeoPard प्रदान करता है **RedEdgeChlorophyll** प्रत्येक खेत के लिए।
2. **N ग्रहण का अनुमान लगाएँ**\
   से **क्लोरोफिल सामग्री** (पत्तियों में N का संकेतक) से वर्तमान N ग्रहण का अनुमान लगाएँ बनाम **इष्टतम ग्रहण** फसल मॉडल से।
3. **अंतर निकालें**\
   अंतर को बदलें **वैरिएबल दरों (kg N/ha)** में प्रति प्रबंधन इकाई।
4. **VRA मानचित्र बनाएं। उपयोग करें** [**रेट्स डिस्ट्रीब्यूशन टूल**](/geopard-tutorials/in/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/ag-input-rates-distribution-tool.md)\
   सेट करें **न्यूनतम/अधिकतम दरें** और संचालन संबंधी सीमाएँ, फिर **ISOXML एक्सपोर्ट करें** स्प्रेडर/टर्मिनल के लिए।
5. **लागू करें और सत्यापित करें**\
   साइड-ड्रेसिंग करें; कैनोपी की एकरूपता और बाद में **उपज**की निगरानी करें। उपयोग करें **जैसा-लागू किया गया** + नया इमेजरी डेटा सत्यापन के लिए।

***

### आउटपुट

* **RedEdgeChlorophyll मानचित्र** (कैनोपी N संकेतक)।
* **VRA N साइड-ड्रेसिंग प्रिस्क्रिप्शन** (ISOXML).
* वैकल्पिक **EVI2** किस्म-आधारित अंतर और कैनोपी की एकरूपता को दृश्य बनाने के लिए।

### अपेक्षित प्रभाव

* **उपज:** रिपोर्ट की गई **+5–10%** बिना कुल N बदले, बेहतर स्थानिक आवंटन की वजह से।
* **फसल की एकरूपता:** अधिक समान कैनोपी → अधिक समान **फाइटोफ्थोरा** सुरक्षा और **पकाई**.

***

### सर्वोत्तम अभ्यास

* साइड-ड्रेसिंग का समय रखें **फसल बंद होने के आसपास**.
* हेडलैंड/किनारों को बाहर रखें; सेट करें **दर की न्यूनतम/अधिकतम सीमा** मशीन की सुरक्षा के लिए।
* ध्यान रखें [**बादलों और छायाओं**](https://geopard.tech/blog/cloud-and-shadow-detection-in-agriculture/)का; इकाइयाँ (kg/ha) पुष्टि करें।
* अगर गोबर का खनिजीकरण अधिक है, तो अधिकतम दरें संयमित रखें और सत्यापित करें **टेस्ट स्ट्रिप्स**.

### सत्यापन और KPI

* **कैनोपी की एकरूपता** (एप्लिकेशन के बाद की इमेजरी)
* **उपज में बढ़ोतरी** ज़ोन के हिसाब से बनाम आधाररेखा।
* [**नाइट्रोजन उपयोग दक्षता (NUE)**](/geopard-tutorials/in/agronomy/nue.md) और लक्ष्य दर बैंड में क्षेत्र का %।

***

### समस्या निवारण

* **हाल की इमेजरी नहीं है?** अगले बादल-रहित पास का इंतज़ार करें; मानचित्र फिर से चलाएँ।
* **किस्म की वजह से पैची बढ़वार?** उपयोग करें **EVI2** किस्म के प्रभाव को N संकेत से अलग करने के लिए।
* **कंट्रोलर फ़ाइल अस्वीकार कर रहा है?** ISOXML फिर से एक्सपोर्ट करें; टर्मिनल प्रोफ़ाइल और कोऑर्डिनेट सिस्टम जाँचें।

***

### सामान्य प्रश्न

**कौन-सा इंडेक्स उपयोग होता है?**\
**RedEdgeChlorophyll** N स्थिति के लिए; **EVI2** जोर/किस्म के अंतर के लिए।

**बेस N और साइड-ड्रेस कितना?**\
इस वर्कफ़्लो में सामान्य पैटर्न: लगभग \~**60% बेस**बाकी साइड-ड्रेस में, क्लोरोफिल से मार्गदर्शित।

**कितनी बढ़ोतरी की उम्मीद करें?**\
क्षेत्रीय अनुभव में बताया गया: **+5–10% उपज** उसी कुल N के साथ, पुनर्वितरित किया गया। परिणाम अलग-अलग हो सकते हैं।

***

#### श्रेय

उपयोग-केस एक परियोजना से अनुकूलित है जिसमें **Databoerin (NL)** आलू के उर्वरीकरण के लिए GeoPard एनालिटिक्स का उपयोग किया गया।


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