🛰️सैटेलाइट मॉनिटरिंग

Landsat, Sentinel और Planet की इमेजरी देखें और उसका विश्लेषण करें

GeoPard सैटेलाइट इमेजरी और वनस्पति विश्लेषण कच्ची सैटेलाइट छवि बनाम अपसैंपल्ड बनाम कंट्रास्ट स्ट्रेचिंग। खेत और क्षेत्रीय स्तर।

अर्थ ऑब्ज़र्वेशन मजबूत डेटा तैयारी के साथ शुरू होता है, जिसमें अवरोध पहचान (बादल, छायाएँ) और उन्नत इमेजरी प्रोसेसिंग शामिल है।

GeoPard 30+ वर्षों के संसाधित, कैलिब्रेटेड और साफ किए गए सैटेलाइट छवि डेटा का अभिलेख प्रदान करता है, जिसमें प्रत्येक सैटेलाइट छवि के खिलाफ गणना की गई व्यापक दृश्यताएँ शामिल हैं।

यह आपको फसल विकास की निगरानी करने, पिछली विष्लेषण और स्थिति मूल्यांकन करने, विभिन्न विकास स्तर वाले क्षेत्रों की खोज करने, अनियमितताओं का पता लगाने और अपने खेत की तुलना पड़ोसी क्षेत्रों और खेतों से करने की अनुमति देता है।

हमने कच्ची Sentinel-2 छवियों की तुलना की और उन्हें अपसैंपल्ड संस्करण (<1m रेज़ॉल्यूशन) से बढ़ाया गया कंट्रास्ट स्ट्रेचिंग के साथ 20 सैटेलाइट इमेजरी संकेतकों में लागू किया।

ये सभी GeoPard बेसिक मॉनिटरिंग पैकेज में उपलब्ध हैं।

सैटेलाइट इमेजरी GeoPard द्वारा प्रदान की गई

प्रदाता	उपग्रह	कवरेज	वैश्विक	फ़्रीक्वेंसी	कच्चा पिक्सेल	GeoPard पिक्सेल
USGS/NASA	Landsat 5-9	1988 से	हाँ	हर 8 दिन (2 उपग्रह)	30m	1m
ESA	Sentinel-2	2015 से	हाँ	हर 5 दिन	10m	1m
Planet Labs	PlanetScope	हर दिन, 2020 से	हाँ	लगभग हर दिन	3.7m	1m

• रीयल-टाइम संकेतक: GeoPard पूरे सीन (Sentinel-2 और Landsat) और सब-फील्ड स्तर पर रीयल-टाइम में संकेतक गणना करता है।

• कंट्रास्ट स्ट्रेचिंग: प्रत्येक प्रदाता के लिए उपलब्ध, AOI (Area of Interest) सांख्यिकी के आधार पर पुनः गणना किए गए संकेतकों के साथ।

• ज़ोनिंग और एनालिटिक्स: इमेजरी उन्नत मल्टी-लेयर ज़ोनिंग और समीकरण-आधारित एनालिटिक्स का समर्थन करती है, जो कृषि निर्णय-निर्धारण में सटीकता बढ़ाती है।

Sentinel-2 बनाम PlanetScope। दोनों GeoPard द्वारा संसाधित, 1m तक अपसैंपल्ड। नियर-इन्फ्रारेड बनाम कंट्रास्ट NDVI।

इसे निम्नलिखित के लिए उपयोग किया जा सकता है:

• सटीक परिवर्तन पहचान और शुरुआती अनियमितता का पता लगाना

• फसल निगरानी

• क्षति आकलन (बाढ़, ओलावृष्टि, झुकाव/लॉजिंग)

• फसल उत्पादकता (यील्ड) का पूर्वानुमान

• मल्टी-लेयर ज़ोनिंग या कृषि समीकरण/फार्मूलों के आधार पर परिवर्ती दर एप्लीकेशन मानचित्र

• वृक्ष कटाई (डेफॉरेस्टेशन) का पता लगाना

नियंत्रण और फ़िल्टर

सैटेलाइट डेटा प्रबंधित करने के लिए GeoPard समाधान में निम्नलिखित नियंत्रण और फ़िल्टर हैं:

1. लेयर्स की तुलना – स्प्लिट व्यू में साइड-बाय-साइड मानदंड एनालिटिक्स की तुलना करने की अनुमति देता है

2. क्लाउड ड्रॉप-डाउन सूची में निम्नलिखित मान हैं:

• बादल-रहित – केवल बिना बादल वाली छवियाँ दिखाता है

• आंशिक रूप से बादलील/आंशिक बादल – आंशिक बादल वाली छवियाँ जोड़ता है

• सभी छवियाँ (डिफ़ॉल्ट) – सभी उपलब्ध सैटेलाइट छवियाँ दिखाता है

1. प्रदाता फ़िल्टर – प्रदाता (Sentinel, Planet, या Landsat) द्वारा छवियों को फ़िल्टर करने की अनुमति देता है

2. महीना और वर्ष फ़िल्टर – सैटेलाइट छवियों को महीने या वर्ष द्वारा फ़िल्टर करने की अनुमति देता है

3. सैटेलाइट मॉनिटरिंग सेक्शन – सैटेलाइट छवियाँ दिखाता है, जिनमें निम्नलिखित मान हो सकते हैं:

• तारीख

• क्लाउड संकेतक (आंशिक रूप से बादलील या बादलपूर्ण, यदि आपने यह विकल्प चुना है)

• बादल-रहित छवियों के लिए, यह छवि से गणना किया गया NDVI सूचक दिखाता है

• प्रदाता का नाम (Sentinel, Planet, या Landsat)

फील्ड मानचित्र पर, आपके पास निम्नलिखित नियंत्रण हैं:

1. संकेतकों का सेट

2. सीमा द्वारा क्रॉप (Crop by boundary)

3. लेयर छुपाएँ/दिखाएँ

4. खेत पर ज़ूम करें

5. मेरी स्थिति पर ज़ूम करें

6. 3D/2D दृश्य

7. ज़ूम इन

8. ज़ूम आउट

9. नक्शा स्रोत (Bing या Mapbox मानचित्र)

10. नया - कंट्रास्ट इमेज - चुने गए सूचक के लिए खेत सीमा के भीतर के सांख्यिकी के आधार पर रंग