# सैटेलाइट मॉनिटरिंग

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GeoPard की सैटेलाइट इमेजरी और वनस्पति विश्लेषण। कच्ची सैटेलाइट इमेज बनाम अपसैंपल्ड बनाम कॉन्ट्रास्ट स्ट्रेचिंग। खेत और क्षेत्रीय स्तर पर।
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**पृथ्वी अवलोकन** मजबूत डेटा तैयारी से शुरू होता है, जिसमें बाधा पहचान (बादल, छायाएँ) और उन्नत इमेजरी प्रोसेसिंग शामिल है।

GeoPard 30+ वर्षों के प्रोसेस्ड, कैलिब्रेटेड और साफ़ किए गए सैटेलाइट इमेजरी आर्काइव तक पहुँच देता है, जिसमें हर इमेज के लिए विस्तृत व्यू गणना किए जाते हैं।

इससे आप फसल की बढ़वार की निगरानी कर सकते हैं, जिसमें पिछला विश्लेषण और स्थिति आकलन शामिल है, अलग-अलग बढ़वार स्तर वाले क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं, असामान्यताएँ पकड़ सकते हैं, और अपने खेत की तुलना पास के खेतों और क्षेत्रों से कर सकते हैं।

GeoPard में कच्ची Sentinel-2 इमेजरी और एक अपसैंपल्ड संस्करण (<1 मी रिज़ॉल्यूशन) शामिल है, जिसे 20 सैटेलाइट इमेजरी इंडेक्स पर कॉन्ट्रास्ट स्ट्रेचिंग से बेहतर बनाया गया है।

ये सभी GeoPard बेसिक मॉनिटरिंग पैकेज में उपलब्ध हैं।

**GeoPard द्वारा प्रदान की गई सैटेलाइट इमेजरी**

<table><thead><tr><th width="104">प्रदाता</th><th width="129">सैटेलाइट्स</th><th width="79">कवरेज</th><th width="84">वैश्विक</th><th width="126">आवृत्ति</th><th width="118">कच्चा पिक्सेल</th><th width="144">GeoPard पिक्सेल</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>USGS/NASA</strong></td><td>Landsat 5-9</td><td>1988 से</td><td>हाँ</td><td>हर 8 दिन (2 सैटेलाइट)</td><td>30 मी</td><td>1 मी</td></tr><tr><td><strong>ESA</strong></td><td>Sentinel-2</td><td>2015 से</td><td>हाँ</td><td>हर 5 दिन</td><td>10 मी</td><td>1 मी</td></tr><tr><td><strong>Planet Labs</strong></td><td>PlanetScope</td><td>हर दिन, 2020 से</td><td>हाँ</td><td>±हर दिन</td><td>3.7 मी</td><td>1 मी</td></tr></tbody></table>

* **रियल-टाइम इंडेक्स:** GeoPard पूरी scenes (Sentinel-2 और Landsat) के लिए और उप-खेत स्तर पर इंडेक्स रियल-टाइम में गणना करता है।
* **कॉन्ट्रास्ट स्ट्रेचिंग:** हर प्रदाता के लिए उपलब्ध, और AOI (रुचि क्षेत्र) के आँकड़ों के आधार पर इंडेक्स दोबारा गणना किए जाते हैं।
* **ज़ोनिंग और एनालिटिक्स:** इमेजरी उन्नत मल्टी-लेयर ज़ोनिंग और समीकरण-आधारित एनालिटिक्स का समर्थन करती है, जिससे कृषि निर्णयों में सटीकता बढ़ती है।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FcVtpbUivLctWvL6noWAP%2FGeoPard%20-%20Sentinel2%20%26%20Planet%2C%20NIR%20%26%20Contrast%20NDVI.png?alt=media&#x26;token=1cacf604-9cca-49f5-aa23-f548e89ff803" alt=""><figcaption><p>Sentinel-2 बनाम Planet Scope। दोनों GeoPard द्वारा प्रोसेस किए गए, 1 मी तक अपसैंपल्ड। नियर-इन्फ्रारेड बनाम कॉन्ट्रास्ट NDVI।</p></figcaption></figure>

आप इसका उपयोग इन कामों के लिए कर सकते हैं:

* सटीक परिवर्तन पहचान और शुरुआती असामान्यता पहचान
* फसल निगरानी
* नुकसान आकलन (बाढ़, ओलावृष्टि, फसल गिरना)
* उपज अनुमान
* मल्टी-लेयर ज़ोनिंग या कृषि समीकरणों के आधार पर वेरिएबल-रेट एप्लिकेशन मैप
* वन कटाई पहचान

### कंट्रोल और फ़िल्टर <a href="#controls-and-filters" id="controls-and-filters"></a>

GeoPard में सैटेलाइट डेटा के लिए निम्नलिखित कंट्रोल और फ़िल्टर हैं:

1. लेयर्स की तुलना – स्प्लिट व्यू में मानदंड विश्लेषण को साथ-साथ तुलना करने की सुविधा देता है
2. निम्न मानों वाली क्लाउड ड्रॉप-डाउन सूची:

* क्लाउड-फ्री – केवल बिना बादल वाली छवियाँ दिखाता है
* आंशिक बादल – आंशिक रूप से बादल वाली छवियाँ जोड़ता है
* सभी छवियाँ (डिफ़ॉल्ट) – उपलब्ध सभी सैटेलाइट छवियाँ दिखाता है

3. प्रदाता फ़िल्टर – प्रदाता (Sentinel, Planet, या Landsat) के अनुसार छवियों को फ़िल्टर करने देता है
4. महीना और वर्ष फ़िल्टर – सैटेलाइट छवियों को महीने या वर्ष के अनुसार फ़िल्टर करने की अनुमति देते हैं
5. सैटेलाइट मॉनिटरिंग सेक्शन – हर सैटेलाइट इमेज के साथ दिखाता है:

* तारीख
* बादल संकेतक (आंशिक बादल या बादल, यदि चुना गया हो)
* क्लाउड-फ्री छवियों के लिए, यह इमेज से गणना किया गया NDVI इंडेक्स दिखाता है
* प्रदाता का नाम (Sentinel, Planet, या Landsat)

फ़ील्ड मैप पर आपके पास निम्नलिखित कंट्रोल हैं:

1. इंडेक्स का सेट
2. सीमा के अनुसार काटें
3. लेयर छिपाएँ/दिखाएँ
4. फ़ील्ड तक ज़ूम करें
5. मेरी लोकेशन तक ज़ूम करें
6. 3D/2D व्यू
7. ज़ूम इन
8. ज़ूम आउट
9. मानचित्र स्रोत (Bing या Mapbox मैप्स)
10. नया - कॉन्ट्रास्ट इमेज - खेत की सीमा के भीतर चुने गए इंडेक्स के आँकड़ों के आधार पर रंग

### &#x20;<a href="#vegetation-indices" id="vegetation-indices"></a>


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GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/product-tour-web-app/satellite-monitoring.md?ask=<question>
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