समीकरण-आधारित विश्लेषण

इमेजरी, उपज, मिट्टी, और मशीन डेटा का उपयोग करके कृषि फ़ार्मूलों से विश्लेषण और प्रिस्क्रिप्शन मैप बनाएं।

परिचय

GeoPard Equation Analytics एक शक्तिशाली टूल प्रदान करता है, जिससे आप गणितीय सिद्धांतों को लागू कर सकते हैं Python कोड के जरिए डेटासेट को मिलाकर मान निकाले जा सकते हैं। यह सिंगल और बैच, दोनों Equation Maps मोड को सपोर्ट करता है, जिससे हजारों हेक्टेयर या एकड़ में कृषि-सम्बंधी लॉजिक को स्केल किया जा सकता है।

फॉर्मूले इनके लिए उपयोगी हो सकते हैं

Rx मैप्स बनाना
गणना करें उर्वरक उपयोग दक्षता
ROI मैप्स
परिवर्तन पहचान
VR ऑपरेशनों की गुणवत्ता का विश्लेषण करें (टारगेट बनाम लागू की तुलना करें)।
ब्लॉग लेख देखें प्रिसीजन एग्रीकल्चर में Equation-based Analytics अधिक उदाहरणों के लिए।

पहला Equation: चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका (इंटरैक्टिव डेमो)

पहले Equation Map के लिए, आइए "Kalkamonsalpeter 27" उत्पाद के तीन निष्पादित ऑपरेशनों से कुल लागू नाइट्रोजन की गणना करें। इस ट्यूटोरियल में, हम मैप बनाने और कुल लागू नाइट्रोजन को समझने के सभी चरणों से गुजरेंगे।

Equations में Equation Maps का उपयोग (Equations का क्रम)

कभी-कभी, Equation में पहले से गणना किए गए Equation Maps या Zone Maps का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। यह GeoPard के साथ संभव है, और नीचे इसे करने का चरण-दर-चरण गाइड दिया गया है।

Equations sequencing का एक उदाहरण: yield, protein और as-applied डेटासेट से NUE की गणना करें। ब्लॉग पोस्ट में और पढ़ें: Grainsensing HarvestLab, Yield और As-Applied fertilizer data layers का उपयोग करके NUE गणना.

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अंतिम अपडेट 3 माह पहले

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