वेरियेबल रेट सीडिंग (प्लांटिंग) मैप्स

GeoPard कई विकल्प प्रदान करता है कि VRA प्लांटिंग मैप कैसे बनाएँ

अवलोकन

वेरिएबल रेट सीडिंग (VRS) या VR प्लांटिंग मानचित्र फील्ड-विशिष्ट परिस्थितियों के आधार पर सीडिंग रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए आवश्यक होते हैं। VRS मानचित्रों को प्रभावी ढंग से कॉन्फ़िगर करने से फसल उत्पादन और संसाधन दक्षता में उल्लेखनीय सुधार हो सकता है। यह मार्गदर्शिका GeoPard के प्रिसिजन एग्रीकल्चर टूल्स का उपयोग करके प्रभावी VRS मानचित्र बनाने के मुख्य पहलुओं और विकल्पों का सार प्रस्तुत करती है। अधिक पढ़ें GeoPard ब्लॉग में वेरिएबल रेट प्लांटिंग.

VRS मानचित्र कॉन्फ़िगरेशन विकल्प

नीचे VRS मानचित्रों के लिए कुछ अनुशंसित कॉन्फ़िगरेशन दिए गए हैं

1. केवल इमेजरी के आधार पर फील्ड पोटेंशियल

• Description: ऐतिहासिक इमेजरी का उपयोग करके वेरिएबल रेट सीडिंग (VRS) मानचित्र बनाएं जो फील्ड पोटेंशियल मानचित्रके आधार पर हों। GeoPard का स्वचालित सिफारिश प्रणाली प्रतिनिधि वर्षों की पहचान करने में मदद करता है। चूँकि अगले मौसम का मौसम पूर्वानुमान करना चुनौतीपूर्ण है, यह आउटलेयर वर्षों (उदा., बहुत सूखे वर्षों को बहुत गीले वर्षों के साथ संतुलित करना) की भरपाई करता है ताकि अधिक सटीक सिफारिशें दी जा सकें। प्रतिनिधि वर्षों की GeoPard की स्वचालित सिफारिश.

GeoPard स्वचालित रूप से इमेजरी चुनता है, हालाँकि आप आवश्यकता होने पर अन्य छवियाँ भी चुन सकते हैं

VR प्लांटिंग के लिए उपयोग की जाने वाली फील्ड पोटेंशियल ज़ोन, जो बहु-वर्षीय इमेजरी के आधार पर स्वचालित रूप से बनाई जाती हैं

• उपयुक्त के लिए: त्वरित शुरुआत परिदृश्यों के लिए, विशेषकर जब फसल रोटेशन की जानकारी उपलब्ध हो। समान फसल वाले वर्षों का चयन करें (उदा., मक्का बोने के लिए मक्का वाले वर्ष)।

2. इमेजरी, टोपोग्राफी और मिट्टी की चमक के आधार पर फील्ड पोटेंशियल

• विवरण: यह मल्टी-लेयर दृष्टिकोण इमेजरी, टोपोग्राफी, और मिट्टी की चमक.

• कॉन्फ़िगरेशन: झुकाव (स्लोप) को नकारात्मक वज़न दें (क्षरण जोखिम को ध्यान में रखते हुए) और अधिक मिट्टी की चमक को भी नकारात्मक वज़न दें (जो कम कार्बनिक पदार्थ दर्शाती है)।

3. उपज, मिट्टी सैम्पलिंग/स्कैनिंग, इमेजरी, टोपोग्राफी और मिट्टी की चमक के आधार पर फील्ड पोटेंशियल

इलेक्ट्रिकल कंडक्टिविटी, टोपोग्राफी, उपज और उपग्रह इमेजरी डेटा पर आधारित VR सीडिंग मानचित्र का एक उदाहरण

• विवरण: व्यापक फील्ड पोटेंशियल मानचित्र के लिए कई डेटा स्रोतों को एकीकृत करें।

• कदम:

  1. उपज डेटा को साफ़ और कैलिब्रेट करें: पिछले उपज डेटा की सटीकता सुनिश्चित करें।

  2. जनरेट करें सिंथेटिक यील्ड मानचित्रs: यदि पिछले मौसमों के लिए उपज डेटा गायब है, तो इन मानचित्रों को बनाने के लिए GeoPard का उपयोग करें। केवल कुल या औसत उपज की आवश्यकता होती है, 90% सटीकता के साथ।

4. प्लांटिंग के लिए समीकरण-आधारित दृष्टिकोण

उपज डेटासेट्स पर आधारित VR सीडिंग सोयाबीन मानचित्र का एक उदाहरण

• विवरण: अनुकूलित फॉर्मूलों का उपयोग करें और किसी भी उपलब्ध डेटा परतों (उदा., इमेजरी, टोपोग्राफी, उपज, मिट्टी) का उपयोग करें।

• लचीलापन: विशिष्ट कृषि-प्रासंगिक आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित कॉन्फ़िगरेशन की अनुमति देता है।

• उपलब्ध भी है बैच एनालिटिक्स

वेरिएबल रेट प्लांटिंग सिफारिश तालिका

नीचे कई देशों में विभिन्न फसलों के लिए प्लांटिंग सिफारिशों की एक व्यापक तालिका दी गई है।

आबादी (पॉपुलेशन) सिफारिशें अमेरिका और कनाडा के लिए बीज प्रति एकड़ के रूप में और अन्य देशों के लिए बीज प्रति हेक्टेयर के रूप में हैं।

फसल	देश	जनसंख्या (बीज/एकड़)	जनसंख्या (बीज/हेक्टेयर)
मक्का	अमेरिका	28,000 - 34,000
	कनाडा	28,000 - 34,000
	यूक्रेन		65,000 - 75,000
	ब्राजील		60,000 - 70,000
	ऑस्ट्रेलिया		70,000 - 85,000
	जर्मनी		70,000 - 85,000
	फ्रांस		70,000 - 85,000
गेहूं	अमेरिका	1,000,000 - 1,300,000
	कनाडा	1,000,000 - 1,300,000
	यूक्रेन		4,000,000 - 5,000,000
	ब्राजील		3,500,000 - 4,500,000
	ऑस्ट्रेलिया		4,000,000 - 5,000,000
	जर्मनी		4,000,000 - 5,000,000
	फ्रांस		4,000,000 - 5,000,000
सोयाबीन	अमेरिका	140,000 - 180,000
	कनाडा	140,000 - 180,000
	यूक्रेन		350,000 - 450,000
	ब्राजील		300,000 - 400,000
	ऑस्ट्रेलिया		350,000 - 450,000
	जर्मनी		350,000 - 450,000
	फ्रांस		350,000 - 450,000
सूर्यमुखी	अमेरिका	15,000 - 22,000
	कनाडा	15,000 - 22,000
	यूक्रेन		55,000 - 65,000
	ब्राजील		50,000 - 60,000
	ऑस्ट्रेलिया		50,000 - 60,000
	जर्मनी		50,000 - 60,000
	फ्रांस		50,000 - 60,000
कैनोला (रैपसीड)	अमेरिका	500,000 - 800,000
	कनाडा	500,000 - 800,000
	यूक्रेन		350,000 - 450,000
	ब्राजील		2,200,000 - 3,500,000
	ऑस्ट्रेलिया		1,200,000 - 2,000,000
	जर्मनी		1,200,000 - 2,000,000
	फ्रांस		1,200,000 - 2,000,000
कैंडल (शुगरकेन)	अमेरिका	8,000 - 12,000
	कनाडा	लागू नहीं
	यूक्रेन	लागू नहीं
	ब्राजील		100,000 - 140,000
	ऑस्ट्रेलिया		100,000 - 140,000
	जर्मनी	लागू नहीं
	फ्रांस	लागू नहीं
जौ	अमेरिका	1,000,000 - 1,300,000
	कनाडा	1,000,000 - 1,300,000
	यूक्रेन		4,000,000 - 5,000,000
	ब्राजील		3,500,000 - 4,500,000
	ऑस्ट्रेलिया		2,500,000 - 3,200,000
	जर्मनी		4,000,000 - 5,000,000
	फ्रांस		4,000,000 - 5,000,000
चावल	अमेरिका	100,000 - 150,000
	कनाडा	लागू नहीं
	यूक्रेन	लागू नहीं
	ब्राजील		400,000 - 600,000
	ऑस्ट्रेलिया		250,000 - 370,000
	जर्मनी	लागू नहीं
	फ्रांस	लागू नहीं
कॉटन	अमेरिका	45,000 - 55,000
	कनाडा	लागू नहीं
	यूक्रेन	लागू नहीं
	ब्राजील		100,000 - 120,000
	ऑस्ट्रेलिया		110,000 - 135,000
	जर्मनी	लागू नहीं
	फ्रांस	लागू नहीं
सोरघम	अमेरिका	40,000 - 60,000
	कनाडा	40,000 - 60,000
	यूक्रेन		100,000 - 150,000
	ब्राजील		90,000 - 120,000
	ऑस्ट्रेलिया		100,000 - 150,000
	जर्मनी		100,000 - 150,000
	फ्रांस		100,000 - 150,000

स्रोत:

पर्ड्यू यूनिवर्सिटी, यूनिवर्सिटी ऑफ़ इलिनॉयस एक्सटेंशन, FAO, एमब्रापा, कृषि और मत्स्य पालन विभाग, नॉर्थ डकोटा स्टेट यूनिवर्सिटी, अल्बर्टा व्हीट कमिशन, ग्रेन्‍स रिसर्च एंड डेवलपमेंट कॉरपोरेशन, नेशनल सनफ्लावर एसोसिएशन, ऑस्ट्रेलियन ऑइलसीड्स फेडरेशन, कैनोला काउंसिल ऑफ़ कनाडा, USDA, यूरोपीय आयोग - कृषि और ग्रामीण विकास

सीज़न के बाद विश्लेषण

मौसम के बाद, चलाएँ सांख्यिकीय और परीक्षण विश्लेषण उपज डेटा के आधार पर उपज आउटपुट और लाभ मानचित्रों की गणना करने के लिए। यह अगले मौसम के लिए VRS मानचित्र के अनुकूलन को सक्षम करेगा।

अधिक प्रिसिजनएग उपयोग-मामले

संदर्भ लें GeoPard प्रिसिजनएग उपयोग के मामलों का PDF दृश्य उदाहरणों और आगे की जानकारी के लिए।

शुरू कैसे करें

GeoPard के उन्नत टूल और कार्यप्रणालियों का उपयोग करके, आप अपनी सीडिंग रणनीतियों को अनुकूलित कर सकते हैं, फसल उपज बढ़ा सकते हैं, और सतत कृषि प्रथाओं को सुनिश्चित कर सकते हैं। शुरू करने के लिए, निःशुल्क पंजीकरण करें: app.geopard.tech

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इन विधियों को एकीकृत करके, GeoPard आपको सटीक सीडिंग रणनीतियों के माध्यम से कुशल और उत्पादक खेती प्रथाएँ हासिल करने में मदद करता है।