# इटली में डीलर वर्कफ़्लो: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA नाइट्रोजन - ट्रायल - प्रॉफिट मैप

सटीक कृषि में, सही डेटा और उन्नत विश्लेषण स्मार्ट निर्णय और बेहतर खेत उत्पादकता के लिए महत्वपूर्ण हैं। पिछले वर्ष, [GeoPard Agriculture](https://geopard.tech/) ने साझेदारी की [जॉन डीयर](https://deere.com/) डीलर [Sergio Bassan S.r.l.](https://www.bassan.com/)  इटली में स्थानीय किसानों के पूरे उगाने के मौसम में समर्थन के लिए। यहाँ एक उदाहरण के रूप में हमारे सहयोग ने एक ही खेत पर कैसे प्रभाव डाला, वह बताया गया है।

## 1. शुरुआत: उत्पादकता जोन और वैरिएबल रेट एप्लीकेशन (VRA) मानचित्र निर्धारित करना <a href="#ember54" id="ember54"></a>

मौसम की तैयारी के लिए, हमने खेत की उत्पादकता प्रोफ़ाइल का आकलन करने के लिए ऐतिहासिक पैदावार डेटा और वनस्पति रुझानों का विश्लेषण किया। चूंकि स्थलाकृति अपेक्षाकृत समतल थी और प्रतिबंधक कारक नहीं थी, ध्यान पैदावार और ऐतिहासिक वनस्पति पैटर्न पर केंद्रित था। पैदावार डेटा को बिना किसी रुकावट के GeoPard में आयात किया गया [जॉन डीयर ऑपरेशंस सेंटर इंटीग्रेशन के माध्यम से](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/john-deere-operations-center-integration/2.-connect-to-johndeere-operations-center).

एक [मल्टी-लेयर दृष्टिकोण](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/multi-layer-analytics)का उपयोग करते हुए, हमने सैटेलाइट इमेजरी के EVI2 इंडेक्स का उपयोग करके पैदावार डेटा और ऐतिहासिक वनस्पति के आधार पर प्रत्येक खेत को तीन उत्पादकता जोन में विभाजित किया। इससे किसानों को उनकी बोवनी और उर्वरक रणनीतियों को सूक्ष्म समायोजन करने में मदद मिली, ताकि दरें खेत की विविधता के अनुसार समायोजित की जा सकें।

VRA बीजाई के प्रभाव का आकलन करने के लिए, हमने एक परीक्षण लाइन निर्धारित की जो सभी उत्पादकता जोनों को पार करती थी। इस सीधे तुलना ने VRA बीजाई की प्रभावशीलता की तुलना पारंपरिक समान-हद्दीन बीजाई से मापने में मदद की।

<figure><img src="/files/35035926f21a58dc85a48f887d610fd14482b17d" alt="The GeoPard VRA seeding map for silage corn, with the trial line."><figcaption><p>सिलेज मकई के लिए VRA बीजाई मानचित्र जिसमें हाइलाइट की हुई परीक्षण रेखा है।</p></figcaption></figure>

## 2. सटीक क्रियान्वयन: रोपण से लेकर उर्वरक एप्लीकेशन तक <a href="#ember59" id="ember59"></a>

GeoPard ने VRA मानचित्रों के निर्बाध क्रियान्वयन की सुविधा प्रदान की और मौसम भर में एप्लीकेशनों का विस्तृत ट्रैकिंग दिया।

### निरंतर VRA मानचित्र वितरण और क्रियान्वयन <a href="#ember61" id="ember61"></a>

VRA मानचित्र मशीनरी द्वारा क्रियान्वयन के लिए सीधे John Deere Operations Center को भेजे गए। GeoPard कई एक्सपोर्ट फ़ॉर्मैट्स का समर्थन करता है, जिनमें Shapefile, ISOXML और John Deere Ops Center के साथ सीधी इंटीग्रेशन शामिल हैं, जैसे Files, Map Layers, और [वर्क प्लान](https://youtu.be/op1o-Y3r6bg)। मौसम भर में, एक संयोजन लागू किया गया — वैरिएबल-रेट एप्लीकेशंस (बीजाई, नाइट्रोजन उर्वरक) और फ्लैट-रेट उपचार (पूर्व-रोपण फॉस्फोरस और पोटेशियम का आवेदन, साथ ही कई नाइट्रोजन साइड-ड्रेस एप्लीकेशंस) — जो फसल के प्रदर्शन और पोषक तत्व प्रबंधन को अनुकूलित करने के लिए था।

### जैसा-लागू उर्वरक मानचित्रों की ट्रैकिंग <a href="#ember63" id="ember63"></a>

GeoPard ने सभी एप्लीकेशन डेटा को कैप्चर और विश्लेषित किया, [योजना बनाम क्रियान्वित ऑपरेशनों की तुलना](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) ताकि किसी भी विसंगति का पता लगाया जा सके जो समायोजन या पुनः-लागू करने की आवश्यकता हो सकती है। इस प्रकार लक्ष्य बनाम लागू बीज दरों की तुलना ने पुष्टि की कि क्रियान्वयन सटीक था और कोई बड़ी विसंगति नहीं थी।

<figure><img src="/files/dfc7c2a18c0155ca26ddfeed2b80bab8b1b14d00" alt="Article content"><figcaption><p>बीज दर: लक्ष्य बनाम लागू तुलना।</p></figcaption></figure>

## 3. क्रियान्वयन योग्य इनसाइट्स प्रदान करना <a href="#ember66" id="ember66"></a>

फसल कटाई के बाद का विश्लेषण मौसम से सीखने और अगले मौसम की योजना बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

### पैदावार डेटा की सफाई और कैलिब्रेशन <a href="#ember68" id="ember68"></a>

कटाई पूरी होने के बाद, पैदावार मानचित्र स्वतः John Deere Operations Center इंटीग्रेशन के माध्यम से GeoPard में दिखाई देते हैं या GeoPard इंटरफ़ेस के माध्यम से मैन्युअली अपलोड किए जा सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म [हार्वेस्टर की पैदावार डेटा को कैलिब्रेट और साफ़ करता है](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/yield-calibration-and-cleaning), जिससे बेहतर निर्णय लेने के लिए उच्च-सटीकता इनसाइट्स सुनिश्चित होते हैं। नीचे साइड-बाय-साइड तुलनाएँ स्पष्ट रूप से दिखाती हैं कि डेटा सफाई कैसे विश्लेषण को तेज़ और विश्वसनीयता को बढ़ाती है।

<figure><img src="/files/22331c30eb991d1fa87b8e5b3380bbba71ed10a6" alt="Article content"><figcaption><p>कैलिब्रेटेड (ऊपर) बनाम कच्चा (नीचे) पैदावार डेटा।</p></figcaption></figure>

### नाइट्रोजन प्रबंधन <a href="#ember71" id="ember71"></a>

मौसम से प्राप्त सभी जैसा-लागू मानचित्रों तक पहुंच होने से सभी नाइट्रोजन-संबंधित ऑपरेशनों को जोड़कर कुल नाइट्रोजन आवेदन की सटीक गणना संभव हुई।

नाइट्रोजन अपटेक दर को पैदावार डेटा और फसल मॉडलों का उपयोग करके निर्धारित किया गया। यदि हार्वेस्टर क्रूड प्रोटीन सेंसर से लैस हैं, तो यह डेटा और भी सटीक इनसाइट्स के लिए गणनाओं में शामिल किया जाता है।

[नाइट्रोजन उपयोग दक्षता और अधिशेष](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/nitrogen-use-efficiency-and-uptake) को कुल नाइट्रोजन इनपुट बनाम फसल नाइट्रोजन अपटेक की तुलना करके आंका गया, जिससे भविष्य के मौसमों के लिए उर्वरक रणनीतियों को अनुकूलित करने में मदद मिली।

<figure><img src="/files/111dbcdee15dc60fe3b53e11d2667ef085cd6d1f" alt="Article content"><figcaption><p>नाइट्रोजन उपयोग दक्षता।</p></figcaption></figure>

### VRA और परीक्षणों का मूल्यांकन <a href="#ember76" id="ember76"></a>

अच्छी तरह से परिभाषित परीक्षण क्षेत्रों के साथ, विभिन्न उत्पादकता जोनों में फसल प्रदर्शन की तुलना करने के लिए गहन विश्लेषण उत्पन्न किए गए।

इन इनसाइट्स ने स्पष्ट समझ दी कि कैसे [प्रत्येक जोन ने VRA बीजाई पर प्रतिक्रिया दी](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/field-trial-analytics), जिससे भविष्य के मौसमों के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं को प्रमाणित करने में मदद मिली।

प्रदान किया गया परीक्षण मानचित्र और डेटा तालिका चार अलग-अलग उत्पादकता जोनों में फसल प्रदर्शन का विस्तृत विश्लेषण प्रस्तुत करते हैं, जो पैदावार और लाभप्रदता पर वैरिएबल रेट एप्लीकेशन (VRA) बीजाई के प्रभाव को दिखाते हैं।

<figure><img src="/files/e936a16f910916ca0f0898011a9633c159cc962b" alt="VRA and trial results"><figcaption><p>VRA और परीक्षण परिणाम।</p></figcaption></figure>

### **मुख्य अवलोकन और अंतर्दृष्टियाँ**

* **लाभप्रदता बनाम क्षेत्र**: जबकि ज़ोन 2 ने कुल लाभ और औसत पैदावार में सर्वोच्च प्रदर्शन किया, ज़ोन 3 ने दिखाया कि छोटे, अत्यधिक उत्पादक क्षेत्र (20.42 टन/हे) प्रति हेक्टेयर उच्च लाभप्रदता उत्पन्न कर सकते हैं (€1808.14/ha)।
* **ज़ोन प्रदर्शन**: मानचित्र दिखाता है कि उच्चतम पैदावार वाले क्षेत्र हल्के हरे उत्पादकता जोनों (ज़ोन 3) के साथ संरेखित हैं, जो VRA बीजाई पर मजबूत प्रतिक्रिया दर्शाते हैं।
* **लाभ वितरण**: ज़ोन 4 (परीक्षण रेखा), यद्यपि पैदावार उचित थी, कुल लाभ में इसका प्रदर्शन कम था क्योंकि इसका क्षेत्र छोटा था और संभावित रूप से इनपुट लागत अधिक या दक्षता कम थी।
* **भविष्य के निहितार्थ**: ये विश्लेषण सटीक डेटा-आधारित आधार प्रदान करते हैं ताकि भविष्य के मौसमों में बीजाई रणनीतियों को परिष्कृत किया जा सके, सुझाव देते हुए कि अधिक उत्तरदायी जोनों (जैसे ज़ोन 3) में अधिक निवेश कुल खेत प्रदर्शन को बढ़ा सकता है।

### पैदावार और लाभप्रदता विश्लेषण <a href="#ember83" id="ember83"></a>

पैदावार डेटा की वास्तविक इनपुट लागतों के खिलाफ विश्लेषण करके, किसानों को स्पष्ट दृश्यता मिली [स्थितिजन्य लाभ मानचित्र](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) सब-फील्ड स्तर पर लाभप्रदता का आकलन करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण। पैदावार आय घटा लागत की तुलना ने उच्च-मार्जिन जोनों की पहचान की और उन क्षेत्रों को उजागर किया जिनमें अधिक लक्षित हस्तक्षेप की आवश्यकता थी।

<figure><img src="/files/fadf0f627da9a3e04dad62f331edac723ec62efb" alt="Article content"><figcaption><p>उच्च और निम्न मार्जिन क्षेत्रों के साथ लाभ मानचित्र।</p></figcaption></figure>

## 4. आगे की ओर देखना: अगला क्या है? <a href="#ember86" id="ember86"></a>

इस वर्ष की सफलता पर आधारित, John Deere डीलर Sergio Bassan Italy के साथ सहयोग 2025 मौसम में अतिरिक्त सुविधाओं और उन्नत संचालन के साथ जारी रहेगा:

### स्वचालित मिट्टी नमूना सिफारिशें <a href="#ember88" id="ember88"></a>

GeoPard की बुद्धिमान प्रणाली क्षेत्रीय मिट्टी नमूना लेने के लिए अनुकूल बिंदु प्रस्तावित करती है। नमूनाकरण और स्काउटिंग के लिए GeoPard मोबाइल ऐप का उपयोग किया जाता है।

<figure><img src="/files/1b94fa764bac3e36a41d7d305bd4a40e9186b997" alt="Article content" width="375"><figcaption><p>मिट्टी नमूना स्थानों के साथ मानचित्र</p></figcaption></figure>

### मिट्टी नमूनाकरण डेटा एनालिटिक्स और VRA सिफारिशें <a href="#ember91" id="ember91"></a>

एक बार [मिट्टी डेटा](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/import/soil-data) एकत्र हो जाने पर, GeoPard उस जानकारी को सटीक उर्वरक एप्लीकेशन मानचित्रों में अनुवाद करेगा, जो विभिन्न जोनों में वैरिएबल-रेट प्रिस्क्रिप्शंस का मार्गदर्शन करेगा।

### स्वचालित परीक्षण और VRA एनालिटिक्स <a href="#ember93" id="ember93"></a>

किसान अपने VRA रणनीतियों और परीक्षण रेखाओं की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए एक स्वचालित प्रक्रिया से लाभान्वित होंगे, जिससे तेज़ और अधिक सुसंगत रिपोर्टिंग संभव होगी।

<figure><img src="/files/550522903eb7d8b257be70899041f88ed1c36d0f" alt="Article content"><figcaption></figcaption></figure>

### स्वचालित लाभ मानचित्र जनरेशन <a href="#ember96" id="ember96"></a>

हम क्रियान्वित ऑपरेशंस और अन्य प्रमुख डेटा का उपयोग करके लाभप्रदता मानचित्रों को स्वचालित करने की योजना बना रहे हैं ताकि लाभप्रदता को अनुकूलित किया जा सके और अगले मौसम की योजना में मदद मिल सके

## 5. साझेदार अंतर्दृष्टियाँ <a href="#ember98" id="ember98"></a>

हमारे साझेदार के अनुसार **Sergio Bassan Italy**,

> “GeoPard के विश्लेषण ने हमारी टीम और किसानों के लिए प्रिसिशन एग उपकरणों का प्रभावी उपयोग आसान कर दिया है। भरोसेमंद विश्लेषण और मौसम भर में सतत समर्थन ने इनपुट योजना और प्रबंधन को बेहतर बनाया है। हमें विश्वास है कि हमारे विभाग और GeoPard के बीच तालमेल हमारे ग्राहकों के लिए महत्वपूर्ण बदलाव और लाभ लाएगा।”

\- [Edoardo Pozzato](https://www.linkedin.com/article/edit/7307362147670343682/#), प्रिसिशन एग्रीकल्चर एग्रीनॉमिस्ट।

## अंतिम विचार <a href="#ember102" id="ember102"></a>

उत्पादकता जोन निर्धारित करने से लेकर पैदावार और लाभ मानचित्रों के विश्लेषण तक, John Deere डीलर Sergio Bassan Italy के साथ हमारा सहयोग सटीक कृषि के वास्तविक लाभ दिखाता है। जैसे ही हम स्वचालित मिट्टी नमूना सिफारिशों और बेहतर लाभप्रदता एनालिटिक्स के साथ आगे बढ़ते हैं, हम क्षेत्र के किसानों के लिए और भी अधिक दक्षता और स्थिरता लाने की आशा करते हैं।

## कंपनियों के बारे में <a href="#ember104" id="ember104"></a>

[**Sergio Bassan srl**](https://www.bassan.com/it/)**:** अपनी 10 लोकेशनों में, कंपनी नए और प्रयुक्त कृषि यंत्रों, ट्रैक्टरों, कॉम्बाइन हार्वेस्टरों, शेडर्स, टेलीस्कोपिक हैंडलर्स, खुदाई मशीनों, सैटेलाइट मार्गदर्शन प्रणालियों, जमीन काम करने के उपकरण और हे मेकिंग, बागवानी और दाखानुमा, गार्डनिंग मशीनों और ट्रैक्टरों, सहायक उपकरण और स्पेयर पार्ट्स का चयन प्रदान करती है। Sergio Bassan की टीम में आठ प्रिसिशन फार्मिंग तकनीशियन शामिल हैं जो प्रिसिशन तकनीक पर मार्गदर्शन देने और किसानों को क्षेत्र में प्रत्यक्ष रूप से इसके लाभ अनुभव कराने के लिए समर्पित हैं। प्रिसिशन एग विभाग का उद्देश्य अपने ग्राहकों के लिए नई समाधान का परीक्षण करना है जबकि लगातार कनेक्शन बनाए रखकर, यहां तक कि दूरस्थ रूप से भी, निरंतर समर्थन प्रदान करना है।

[**GeoPard Agriculture**](https://geopard.tech/)**:** कंपनी सटीक कृषि प्रौद्योगिकी के अग्रदूत में है। भौगोलिक-स्थानिक एनालिटिक्स में विशेषज्ञता रखते हुए, GeoPard ऐसे समाधान प्रदान करता है जो जटिल कृषि डेटा को क्रियान्वयन योग्य इनसाइट्स में बदलते हैं। उनकी तकनीक खेत की विभिन्न पहलुओं को अनुकूलित करने पर केंद्रित है, जैसे मिट्टी विश्लेषण से लेकर VRA मानचित्र, रिमोट सेंसिंग और कृषि उपकरण डेटा एनालिटिक्स तक, जो स्मार्ट फार्मिंग प्रथाओं के उन्नयन में महत्वपूर्ण योगदान देता है।


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