उपयोग-मामला: 5–10% अधिक उपज के लिए आलू में वैरिएबल-रेट नाइट्रोजन (VRA)
GeoPard को Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll के साथ उपयोग करके आलू में VRA N side-dress मैप बनाएं - समान कुल नाइट्रोजन के साथ उपज 5–10% बढ़ाएँ।
पूरी कहानी पढ़ें: आलू में 5–10% अधिक उपज हासिल करें (केस स्टडी)
सारांश
क्लाइंट: Databoerin (NL) — एक नवाचारी स्मार्ट-फार्मिंग परामर्श सेवा जिसका नेतृत्व करती हैं निकोल बार्टेल्ड्स। वे आलू के उर्वरक योजनाओं में विशेषज्ञ हैं और कई वर्षों से GeoPard का उपयोग कर रहे हैं चर-दर पर साइड-ड्रेस नाइट्रोजन आधारित Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll और एक फसल विकास मॉडल पर। बहुवर्षीय क्षेत्र कार्य से रिपोर्ट किए गए परिणाम: +5–10% उपज के साथ एक ही कुल N, अधिक समान कैनोपी, और साफ़, अधिक समान पकावट। सामान्य कार्यक्रम: ~60% बेस N शुरू में, फिर कृषि पंक्ति बंद होने पर साइड-ड्रेसिंग क्लोरोफिल-आधारित N अधिग्रहण द्वारा निर्देशित।
सर्वोत्तम बनाएं आलू में साइड-ड्रेसिंग नाइट्रोजन का उपयोग करके Sentinel-2 क्लोरोफिल (RedEdgeChlorophyll), एक फसल विकास मॉडल, और GeoPard VRA प्रिस्क्रिप्शन (ISOXML)। एक डच परामर्शदाता द्वारा रिपोर्ट किए गए क्षेत्रीय परिणाम दिखाते हैं +5–10% उपज के साथ एक ही कुल N, ज़रूरत के अनुसार पुनर्वितरित।
कब उपयोग करें
ऐसे मिट्टी वाले आलू जहाँ खाद्य Khoलन में भिन्नता (variable mineralization) या असमान vigueur/प्रचुरता।
खेती करने वाले/परामर्शदाता/डीलर जो लक्ष्य रखते हैं N का पुनर्वितरण करने के लिए साइड-ड्रेसिंग के समय (पंक्ति बंद होने पर)।
डाटा इनपुट
उपग्रह इमेजरी: Sentinel-2; GeoPard संसाधित करता है लगभग 1 दिन के भीतर क्लाउड-फ्री छवियाँ, उजागर करते हुए RedEdgeChlorophyll.
खेत सीमाएँ और क्षेत्र: खेत/फार्म मैनेजमेंट सिस्टम से या GeoPard में बनाए गए।
वैकल्पिक: संदर्भ के लिए मिट्टी परीक्षण, पूर्व उपज, स्थलाकृति।
कृषि तर्क (आलू, N साइड-ड्रेसिंग)
बेस एप्लीकेशन: मौसमी शुरुआत ~60% अनुशंसित डोज़ का (गोबर + खनिज N)।
कृषि पंक्ति बंद होने पर साइड-ड्रेसिंग: क्लोरोफिल-आधारित N अधिग्रहण का उपयोग करें ताकि जहाँ जरूरत हो केवल वही N जोड़ा जाए.
कदम-दर-कदम (GeoPard वर्कफ्लो)
इमेजरी इनजेस्ट करें नवीनतम क्लाउड-फ्री Sentinel-2 सीन का उपयोग करें। GeoPard प्रदान करता है RedEdgeChlorophyll प्रत्येक खेत के लिए।
N अधिग्रहण का अनुमान लगाएं से क्लोरोफिल सामग्री (पत्तियों में N का प्रॉक्सी) से वर्तमान N अधिग्रहण का अनुमान लगाएँ बनाम आदर्श अधिग्रहण फसल मॉडल से।
डेल्टा की गणना करें इस अंतर को परिवर्तित करें चर-दरों में (किग्रा N/हे) प्रत्येक प्रबंधन इकाई के लिए।
VRA मानचित्र बनाएं, उपयोग करें रिट्स वितरण उपकरण (Rates Distribution Tool) सेट करें न्यूनतम/अधिकतम दरें और संचालनात्मक प्रतिबंध, फिर स्प्रेडर/टर्मिनल के लिए ISOXML निर्यात करें। लागू करें और सत्यापित करें
साइड-ड्रेसिंग निष्पादित करें; कैनोपी की समानता और बाद में निगरानी करें । उपयोग करें उपजजैसा-लागू रिकॉर्ड + नई इमेजरी सत्यापन के लिए। आउटपुट
RedEdgeChlorophyll मानचित्र
(कैनोपी N का प्रॉक्सी)। VRA N साइड-ड्रेसिंग प्रिस्क्रिप्शन
(ISOXML)। वैकल्पिक
विविधता-प्रेरित अंतर और कैनोपी समानता को दिखाने के लिए। EVI2 अपेक्षित प्रभाव
उपज:
रिपोर्ट किए गए +5–10% एक ही कुल N के साथ, बेहतर स्थानिक आवंटन के कारण। फसल की समानता:
अधिक समान कैनोपी → अधिक समान फाइटोफ्थोरा से सुरक्षा और पकावट सर्वोत्तम प्रथाएँ.
साइड-ड्रेसिंग का समय
फसल पंक्ति बंद होने के आस-पास हेडलैंड/सीमाओं को बाहर रखें; सेट करें.
दर न्यूनतम/अधिकतम सीमाएँ मशीन सुरक्षा के लिए। देखें
बादल और छायाएँ ; इकाइयों की पुष्टि करें (किग्रा/हे)।यदि गोबर की मिनरलाइज़ेशन अधिक है, तो रूढ़िवादी अधिकतम दरें रखें और सत्यापित करें साथ में
परीक्षण पट्टियाँ सत्यापन और KPI.
कैनोपी समानता
(लागू के बाद की इमेजरी) क्षेत्रवार उपज वृद्धि
बेसलाइन के मुकाबले। और लक्ष्य दर बैंड के भीतर क्षेत्र का %।
नाइट्रोजन उपयोग कुशलता (NUE) समस्या निवारण
हाल की इमेजरी नहीं है?
अगले क्लाउड-फ्री पास का इंतजार करें; मानचित्र को फिर से चलाएँ। विविधता के कारण पैची प्रचुरता?
विविधता प्रभावों को N संकेत से अलग करने के लिए। प्रयोग करें EVI2 कंट्रोलर फ़ाइल अस्वीकार कर रहा है?
ISOXML को फिर से निर्यात करें; टर्मिनल प्रोफ़ाइल और सहनिर्देश प्रणाली जांचें। FAQ
कौन सा इंडेक्स उपयोग किया जाता है?
N स्थिति के लिए; RedEdgeChlorophyll वेज़र/विविधता कंट्रास्ट के लिए। EVI2 कितना बेस N बनाम साइड-ड्रेस?
इस वर्कफ्लो में सामान्य पैटर्न: ~ 60% बेस, बाकी साइड-ड्रेस पर जो क्लोरोफिल द्वारा सूचित होता है।कितना लाभ अपेक्षित है?
क्षेत्रीय अनुभव उद्धृत: एक ही कुल N के साथ, पुनर्वितरित। परिणाम भिन्न होते हैं। +5–10% उपज अट्रीब्यूशन
यूज़-केस एक प्रोजेक्ट से अनुकूलित है जिसमें
आलू उर्वरक के लिए GeoPard एनालिटिक्स का उपयोग कर रहे थे। Databoerin (NL) GeoPard एनालिटिक्स का उपयोग करते हुए आलू उर्वरक के लिए।
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