収量データのクリーニングとキャリブレーション

LLMとGeoPard MCPを組み合わせて、統計的に妥当な収量データのクリーニングとキャリブレーションを行う方法を学びます

このユースケースでは、収穫データの分布と品質を理解するために収量データセットを扱います。接続されたGeoPard MCPを使用して、LLMは元の収量データセットの統計要約を取得し、異常やセンサーのノイズを検出し、精度を確保するためにクリーニングや較正（キャリブレーション）が必要な箇所を特定します。

品質チェックが完了すると、LLMは最適なパラメータでクリーニングおよび較正を行うGeoPard MCPをトリガーします。