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# GeoPard MCPの機能

GeoPard MCPの完全な機能リファレンス。AIアシスタントがGeoPardアカウント内で何を読み取り、分析し、作成し、エクスポートできるかを示します。

## GeoPard MCPの機能

GeoPard MCPは、互換性のあるAIアシスタントに対して、あなたのGeoPardアカウントへの権限付きアクセスを提供します。実際の圃場データで動作し、圃場内のばらつきを解析し、作業用出力を作成して機械へ送信できます。

ゾーンマップ、処方マップ、サンプリング計画、機械対応ファイルの作成に使えます。これにより、確認と承認はあなたの手元に残したまま、手作業の準備時間を短縮できます。

セットアップは以下を参照してください [GeoPard MCPに接続](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-mcp/geopard-mcpwo.md) および [GeoPard MCP接続を確認](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-mcp/geopard-mcpwo-1.md).

{% hint style="info" %}
すべてのデータツールは、あなたのOAuthセッションの下で実行されます。アシスタントがアクセスできるのは、GeoPardユーザーに利用権限のある農場、圃場、データセットのみです。
{% endhint %}

### 機能マップ

| グループ      | 機能                                      |
| --------- | --------------------------------------- |
| 探索        | 地形を含む農場、圃場、圃場データレイヤーを検索                 |
| 解析        | 植生統計、地形コンテキスト、農学的計算式を算出                 |
| ゾーンとVRA   | ゾーンマップを作成し、投入資材の散布量を割り当てる               |
| 収量データ品質   | 収量データセットをクレンジング、較正、生成                   |
| サンプリング    | ルート付きでグリッドベースおよびゾーンベースのサンプリング計画を作成      |
| エクスポートと機械 | ファイルをエクスポートし、John Deereへ送信し、WorkPlanを作成 |
| ナビゲーション   | 視覚確認用にGeoPardの詳細ビューを開く                  |

### 探索とコンテキスト

アシスタントはまず、農場と圃場のコンテキストを解決します。これにより、すべての回答があなたのデータに基づいたものになります。

| ツール                        | 目的                                              |
| -------------------------- | ----------------------------------------------- |
| `searchFarms`              | 農場を一覧表示して絞り込む                                   |
| `searchFields`             | 農場、名称、またはフィルターで圃場を検索                            |
| `searchSatelliteImages`    | 指定期間内の圃場画像を検索                                   |
| `searchSoilDatasets`       | 土壌分析およびセンサーデータセットを検索                            |
| `searchTopographyDatasets` | DEM、傾斜、方位、ヒルシェード、TPI、TRI、粗度などの地形マップを検索          |
| `searchYieldDatasets`      | 圃場とシーズンで収穫データセットを検索                             |
| `searchAsAppliedDatasets`  | 機械の施用記録を検索                                      |
| `searchZonesMaps`          | ゾーンマップ、ジオメトリ、割り当て済み散布量を検索                       |
| `searchEquationMaps`       | 以前に生成した計算式マップを検索                                |
| `searchSamplingPlans`      | 圃場、種類、ステータス、またはゾーンマップで計画を検索                     |
| `searchTrials`             | 散布量および品種試験を検索                                   |
| `searchProvider`           | John Deere、CNH、AGCOの組織、農場、圃場、その他のデータレイヤーを検索します。 |

**投影法の制御。** 検索は `ID`, `要約`, `統計`、および `完全` 投影法をサポートします。一覧表示にはコンパクトな結果を使ってください。ジオメトリや属性統計が必要な場合にのみ完全な詳細を要求してください。これにより、大規模アカウントでの往復通信を減らせます。

### 解析

#### 任意のジオメトリ上の植生指数統計

`searchSatelliteImageryByGeometry` 指定期間にわたって、Point、MultiPoint、Polygon、MultiPolygonの指数統計を算出します。疑わしいエリアの確認、ゾーン比較、試験区の評価に使えます。

* **提供元：** Sentinel-2、Landsat 4、5、7、8、9、およびPlanet。
* **指数：** NDVI、EVI、EVI2、RVI、LAI、OSAVI、SAVI、GNDVI、IPVI、GCI、WDRVI、RCI、SBI、GFPI、NDMI、MSI、CCCI、MCARI、TCARI、MCARI\_OSAVI、TCARI\_OSAVI、MCARI1、NDWI、NIR、およびNDYI。

#### 地形と地勢

`searchTopographyDatasets` 圃場で利用可能な地形レイヤーを検索します。水の動き、侵食リスク、冷え込みやすい場所、画像だけでは見えない収量パターンを説明するのに使えます。

* **レイヤー：** DEM、傾斜、方位、ヒルシェード、合成ヒルシェード、TPI、TRI、および粗度。
* **フィルター：** 農場、圃場、特定の地形マップUUID、ステータス `保存済み`, `実行済み`, `エラー`、または `空`.
* **投影：** `ID`, `要約`, `統計`、および `完全`、他の検索と同様です。

地形マップは圃場に属するため、農場または圃場のフィルターが必要です。

地形属性はそのまま `generateEquationMap`に入力されます。傾斜を土壌や画像と組み合わせて石灰散布や排水作業を配置したり、侵食された畦での播種量を減らしたり、可変耕うん深さを設定したりできます。地形マップは、キャビン内での参照用にMaps LayerとしてJohn Deereへ送ることもできます。

#### 計算式ベースの農学

`generateEquationMap` 複数レイヤーにわたって透明性のある計算式を実行し、その結果をマップとして保存します。

* **入力変数** には、画像指数、土壌属性、収量データ、施用履歴データ、地形、ゾーンマップ、計算式マップを使用できます。
* **ドライラン** の既定値は `true`です。生成前にサンプル値で構文を検証します。
* **NumPy対応** により、次のような関数を使った条件分岐ロジックが可能になります `np.where` および `np.isnan`.

手動グリッドまたはABライングリッドを選択します。ABライングリッドは、機械の作業幅、枕地、セクション、散布長、旋回半径を使用します。これにより、処方が実際の圃場作業に一致します。

対応する用途は `一般`, `播種`, `施肥`, `散布`、および `灌漑`.

#### ジオメトリとラスタアクセス

| ツール             | 目的                                            |
| --------------- | --------------------------------------------- |
| `fetchGeoJson`  | GeoPard WFS URLからGeoJSON FeatureCollectionを取得 |
| `getGeoMapUrls` | レンダリング済みマップのURLを解決して視覚確認                      |

### ゾーンと可変施用

| ツール                   | 目的                                                 |
| --------------------- | -------------------------------------------------- |
| `saveZonesMap`        | PolygonまたはMultiPolygonのジオメトリから、任意で散布量と色を指定してゾーンを作成 |
| `assignZonesMapRates` | 既存マップに最大3製品の散布量を割り当て                               |

各製品には名称、散布単位、任意の単価が設定されます。1つのマップにMAP、尿素、種子の散布量を含められます。対応単位には、メートル法およびヤード・ポンド法の質量、体積、種子数、面積当たりの通貨、耕うん深さが含まれます。

{% hint style="warning" %}
`assignZonesMapRates` 既存マップを更新します。最初の呼び出しでは散布量比較のプレビューが返されます。GeoPardが変更を書き込むのは、明示的な確認の後のみです。
{% endhint %}

### 収量データ品質

| ツール                             | 目的                     |
| ------------------------------- | ---------------------- |
| `cleanCalibrateYieldDataset`    | 収量データセットをクレンジングして較正    |
| `generateSyntheticYieldDataset` | 実測収穫データがない場合に収量レイヤーを作成 |

**クレンジングオプション** には、自動クレンジング、属性の最小/最大フィルター、シグマフィルター、USDAプロトコルが含まれます。USDAワークフローでは、作物別の収量、水分、速度、時間、刈幅、オーバーラップ設定をサポートします。

**較正オプション** では、圃場平均または合計を対象にできます。値を定義範囲に制限することもできます。さらに、調整可能な平滑化を伴う機械走行経路で較正することもできます。

Synthetic yieldは、トウモロコシ、サイレージ用トウモロコシ、大豆、小麦、綿、米、大麦、オート麦、モロコシ、カノーラ、ヒマワリ、ナタネ、ライ麦をサポートします。対象の平均または合計、収穫年、日付を設定してください。

{% hint style="info" %}
収量のクレンジングと較正には事前確認が必要です。補正を実行する前に、データセット統計を確認し、あいまいな対象属性を確定してください。
{% endhint %}

### 土壌サンプリング計画

`generateSamplingPlan` を作成または更新 `GRID` および `ZONE` 計画を圃場向けに

* **配置：** GeoPard Core Line、Optimized Coverage、NZ、またはWパターン。
* **ルーティング：** ゾーンごとのルーティング、またはゾーン横断のスマートな順序付け。
* **サンプリング：** ゾーンごとのポイント数、深さ、CoreまたはComposite手法を設定。

Olsen、Bray、Mehlich、DTPA、土壌炭素、土壌プロファイル硝酸、水分、土性、植物組織、穀粒サンプリング、巡回調査、灌漑水、堆肥などの分析方法を選択します。ラベルテンプレートにより、計画と検査機関への提出を一貫させることができます。

計画はUPSERTされます。アシスタントは重複を作らずに、既存のピンやルートを調整できます。

### エクスポートと機械

| ツール                                             | 目的                                            |
| ----------------------------------------------- | --------------------------------------------- |
| `データのエクスポート`                                    | ゾーンマップと計算式マップをダウンロード可能なアーカイブとしてエクスポート         |
| `エクスポートしたアーカイブをJohn Deere Operations Centerへ送信` | エクスポートしたアーカイブをJohn Deere Operations Centerへ送信 |
| `GeoPardのエンティティをMaps Layerとして送信`                | GeoPardのエンティティをMaps Layerとして送信                |
| `John DeereのWorkPlanを作成`                        | 処方内容から播種または施用のWorkPlanを作成                     |
| `John Deereデータをインポート`                           | GeoPardへの非同期John Deereインポートを開始                |

次の形式でエクスポート `シェープファイル_MULTIPOLYGON`, `シェープファイル_POLYGON`、または `ISOXML`。試験区のジオメトリは、親ゾーンの散布量と重ならない形で含めることができます。

Maps Layerは、ゾーン、計算式、画像、土壌、収量、地形をサポートします。これにより、作業者は処方と並んで有用な視覚的コンテキストを得られます。

### ナビゲーションとセッション

| ツール            | 目的                                 |
| -------------- | ---------------------------------- |
| `buildAppUrl`  | 農場、圃場、資産グループ、またはデータセットへのディープリンクを構築 |
| `parseAppUrl`  | GeoPardアプリURLからコンテキストを抽出           |
| `clearSession` | セッションデータをクリア                       |

ディープリンクは最終確認を支援します。圃場作業の前に、GeoPardで正確なマップを開いてください。

### 典型的なワークフロー

1. **コンテキストを解決します。** 農場と圃場を見つけ、利用可能なレイヤーを一覧表示します。
2. **ばらつきを評価します。** 指数統計を算出します。土壌、地形、収量の統計を確認します。
3. **処方を作成します。** 計算式を検証します。計算式マップまたは散布量付きゾーンを生成します。
4. **確認してエクスポートします。** 処方マップを確認し、その後エクスポートするかJohn Deereへ送信します。
5. **収穫後に学びます。** 収量データをクレンジングします。施用履歴データと比較します。翌シーズンのロジックを改善します。

このワークフローは、最も効果の高い場所に投入資材を集中させるのに役立ちます。また、解析から圃場実行までの時間を短縮します。

### 例のプロンプト

* *圃場Xについて、過去60日間のSentinel-2 NDVI統計を示してください。ばらつきが最も大きい場所も表示してください。*
* *圃場Xの地形マップを一覧表示してください。2025年の収穫で低収量の帯を、傾斜とTPIで説明してください。*
* *NDVIと土壌有機物を使って窒素の計算式を作成してください。検証してから20 mグリッドを生成してください。*
* *圃場X用に4ゾーンの施肥マップを作成してください。MAPの散布量を120、100、85、70 kg/haで使用してください。保存前にプレビューを表示してください。*
* *USDAプロトコルを使って2025年のトウモロコシ収量データセットをクレンジングしてください。合計を1,240トンに較正してください。*
* *ゾーンごとに3コア、深さ20 cm、Mehlich3、スマートルーティングを用いたゾーンベースのサンプリング計画を作成してください。*
* *処方マップをWorkPlanとして私のJohn Deere組織に送信してください。*

### ガードレール

* **スコープ付きアクセス。** OAuthに基づくアクセスは、各ユーザーの権限を尊重します。
* **確認ゲート。** 破壊的な書き込みには、プレビューと明示的な承認が必要です。
* **ドライラン。** 計算式はマップ生成前に検証されます。
* **事前確認。** 収量補正には、確認済みの統計と承認済みの属性が必要です。
* **あなたのデータはあなたのものです。** GeoPardは、推論のためにあなたのデータを整形します。所有権と管理権はあなたにあります。

{% hint style="warning" %}
GeoPard MCPは意思決定を支援します。ローカルの農学的判断に取って代わるものではありません。施用前に、作付計画、土壌検査、ラベル、地域規制に照らして、散布量、計算式、単位を確認してください。
{% endhint %}

### 関連ページ

* [GeoPard MCPに接続](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-mcp/geopard-mcpwo.md)
* [GeoPard MCP接続を確認](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-mcp/geopard-mcpwo-1.md)
* [最適な耕うん深さ](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-mcp/na.md)
* [植生パターンを説明](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-mcp/patnwo.md)
* [収量データをクレンジングして較正](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-mcp/dtawokurningushite.md)


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