式ベースの解析

画像、収量、土壌、機械データを使い、農学式から解析や処方マップを作成します。

概要

GeoPard Equation Analytics は、数理理論を通じてデータを適用できる強力なツールを提供します。 Python コードを使ってデータセットを組み合わせ、値を抽出します。単一およびバッチの Equation Maps モードの両方に対応しており、数千ヘクタールまたはエーカーにわたって農学ロジックをスケールできます。

数式は以下に役立つ場合があります

• 処方図の作成

• 計算 肥料利用効率

• ROIマップ

• 変化検出

• 可変施肥作業の品質を分析する（目標値と実施値を比較）。

• ブログ記事を確認してください PrecisionAg における数式ベースの分析 さらに多くの例はこちら。

最初の数式：ステップごとのガイド（インタラクティブデモ）

最初の Equation Map では、「Kalkamonsalpeter 27」製品の3つの実施作業から、施用された窒素の合計を計算します。このチュートリアルでは、地図を作成し、施用された窒素総量を理解するためのすべての手順を説明します。

数式内で Equation Maps を使用する（数式の連続）

すでに計算済みの Equation Maps や Zone Maps を数式内で使用する必要がある場合があります。これは GeoPard で可能であり、以下にその方法をステップごとに示します。

数式の連続の例: 収量、タンパク質、散布実績データから NUE を計算します。詳しくはブログ記事をご覧ください: Grainsensing HarvestLab、収量、散布実績の肥料データレイヤーを使った NUE 計算.

数式の連続の例 -> 窒素利用効率と余剰を計算