式ベースの解析

イントロ

GeoPard Equation Analytics は、次の手段を通じて数学理論を適用できる強力なツールを提供します： Python コードを使用してデータセットを組み合わせて値を抽出します。単一およびバッチの Equation Maps モードの両方をサポートし、数千ヘクタールまたはエーカーにわたる農学ロジックのスケーリングを可能にします。

式が役立つ場面

• 処方（Rx）マップの作成

• 計算 肥料利用効率

• ROI マップ

• 変化検出

• 可変施用（VR）作業の品質を分析（目標値と実施値を比較）。

• ブログ記事を確認する 精密農業における方程式ベースの分析 さらなる例については。

最初の方程式：ステップバイステップガイド（インタラクティブデモ）

最初の Equation Map では、「Kalkamonsalpeter 27」製品の 3 回の実施オペレーションからの総施用窒素量を計算しましょう。本チュートリアルでは、マップを作成し総施用窒素量を理解するためのすべての手順を順を追って説明します。

式内での Equation Maps の使用（方程式の連鎖）

場合によっては、すでに計算済みの Equation Map や Zone Map を方程式で使用する必要があります。GeoPard ではこれが可能であり、以下にその方法のステップバイステップガイドを示します。

方程式連鎖の例：収量、タンパク質、実施データセットから NUE を計算する。ブログ記事で詳細をお読みください： Grainsensing HarvestLab、収量、実施肥料データレイヤーを使用した NUE 計算.

方程式連鎖の例 -> 窒素利用効率（NUE）と過剰（サープラス）の計算