# 式ベースの解析

## 概要

GeoPard Equation Analytics は、数理理論を通じてデータを適用できる強力なツールを提供します。 `Python` コードを使ってデータセットを組み合わせ、値を抽出します。単一およびバッチの Equation Maps モードの両方に対応しており、数千ヘクタールまたはエーカーにわたって農学ロジックをスケールできます。

## 数式は以下に役立つ場合があります

* 処方図の作成
* 計算 [肥料利用効率](/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/nue-to.md)
* ROIマップ
* 変化検出
* 可変施肥作業の品質を分析する（目標値と実施値を比較）。
* ブログ記事を確認してください [PrecisionAg における数式ベースの分析](<https://geopard.tech/blog/equation-based-analytics-precision/ >) さらに多くの例はこちら。

## 最初の数式：ステップごとのガイド（インタラクティブデモ）

最初の Equation Map では、「Kalkamonsalpeter 27」製品の3つの実施作業から、施用された窒素の合計を計算します。このチュートリアルでは、地図を作成し、施用された窒素総量を理解するためのすべての手順を説明します。

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/6lqO3XlaeVuVDhDwjeGh>" flowId="6lqO3XlaeVuVDhDwjeGh" %}

## 数式内で Equation Maps を使用する（数式の連続）

すでに計算済みの Equation Maps や Zone Maps を数式内で使用する必要がある場合があります。これは GeoPard で可能であり、以下にその方法をステップごとに示します。

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/zeuVyl91MfW5DD1ccgZn>" flowId="zeuVyl91MfW5DD1ccgZn" %}

数式の連続の例: 収量、タンパク質、散布実績データから NUE を計算します。詳しくはブログ記事をご覧ください: [Grainsensing HarvestLab、収量、散布実績の肥料データレイヤーを使った NUE 計算](https://geopard.tech/blog/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany/).

<figure><img src="/files/e8b107a3f11040e00b56e8298a4834ce24427f22" alt=""><figcaption><p>数式の連続の例 -> 窒素利用効率と余剰を計算</p></figcaption></figure>


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