処方された目標レート（Target）と実際に散布された適用レート（Applied）を空間的に比較して、播種施用の精度を評価する方法。
現代の農業では、ほとんどの農業作業が事前に作成された可変施用率（VRA）マップに基づいて実行されます。これらのマップには通常、土壌や作物条件の不均一性に対応するために、異なる圃場ゾーンごとに調整された複数の種まき率が含まれます。
このようなVRAマップに従うことで、農家は種子の使用を最適化し、適切な株密度を確保し、収量を最大化することを目指します。この場合、 私たちは種まき施用の精度を評価することに焦点を当てます VRAマップに示された意図された種まき率と、作業中に機械が記録した実際の種まき率を比較することによって。
種まき作業が完了すると、機械のオンボードシステムは作業に関連するさまざまなパラメータを記録します。ここで特に関心があるのは、次の二つの主要な指標です：
目標施用率（Target Rate）: 適用マップ（VRAまたは一律施用）の位置ごとに指定された、その地点での意図された種まき率。
実施施用率（Applied Rate）: 同じ地点で実際に供給された実際の種まき率。
これら二つの属性を地理空間的に検証することで、実際の施用がどの程度処方通りに行われたかを評価できます。比較は、ターゲットレートと適用レートのマップを可視化し、それらの統計分布を解析し、必要な量の種子が正確に供給されたことを確認することを含みます。
肥料施用の精度を評価するために、あらかじめ保存された次の方程式を使用します： 空間相関解析（データレイヤー類似性） これは、空間的に見たApplied RateとTarget Rateの値の類似性を測定します。
類似度の値は0から1の範囲で、0は一致なし、1は100％の値空間一致を示します。
つまり、類似度スコアが1に近いほど、種まき施用がより正確に実行されたことを意味します。値が一貫して1に近いことは、施用計画（VRAまたは一律施用）に忠実であることを示し、圃場が最適な作付け確立のために意図された種まき率を受けることを保証します。
最終更新 1 年前
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