Release Web marzo 2026 (progettazione prove in campo, mappe di resa sintetiche generative, statistiche vista azienda agricola, MCP)

Statistiche dei campi in un'unica vista, mappe di prescrizione che seguono il percorso effettivo della macchina, mappe di resa generative senza monitor di resa, prove in campo insieme alle mappe di zona, server MCP

Mappe sintetiche generative di resa

Ora puoi creare una mappa di resa senza monitor di resa - utile quando conosci solo il risultato totale o medio del raccolto per un campo. La nuova "Genera mappa sintetica di resa" opzione è disponibile direttamente dalla sezione Dati di resa e supporta due flussi di lavoro:

Generative yield map displaying the dry mass attribute and a legend with the statistics.
Mappa di resa generativa che mostra l'attributo massa secca e una legenda con le statistiche.

Genera dataset sintetico di resa

"Generate Synthetic Yield Map" option in the Yield Data section dropdown menu.Generate Yield Map popup with crop type, harvest month, year, and average yield value inputs.

Parti da zero inserendo il tipo di coltura, il valore di resa totale o medio (con l'unità appropriata precompilata in base alla coltura e all'impostazione dell'area) e l'anno di raccolta. GeoPard costruisce un dataset di resa distribuito spazialmente su tutto il campo sulla base di una profonda conoscenza del campo: suolo, acqua, topografia, storia del campo, meteo e sviluppo della coltura durante la stagione. Abbiamo scritto in precedenza delle mappe sintetiche di resa con illustrazioni.

Ricostruisci dataset di raccolta parziale

Modello generativo, funziona alla grande per creare un dataset di resa completo a partire da dati di raccolta parziali o da dataset di raccolta rumorosi di bassa qualità e non calibrati.

Reconstruct Partial Harvesting dataset
Ricostruisci la resa per la parte nord del campo

Regioni supportate

Tutte le regioni supportate da GeoPard, incluse le aree con più stagioni di raccolta all'anno.

Colture supportate

  • Mais, insilato di mais, soia, colza, canola, orzo, segale, grano, girasole, cotone, riso, avena, sorgo

Progettazione dei layout delle prove in campo

GeoPard ora supporta le prove in campo come livello di dati dedicato, insieme alle mappe di zona. Gli agronomi possono disegnare direttamente i parcelle di prova nella pagina della Mappa delle Zone, assegnare prodotti o trattamenti a ciascun blocco e visualizzare i risultati delle prove sovrapposti alla mappa del campo.

Perché la progettazione geospaziale delle prove è importante

A differenza degli strumenti per le prove che memorizzano solo i trattamenti in una tabella o CSV, GeoPard mantiene i layout delle prove direttamente in un sistema geospaziale del campo. Ogni parcella, striscia o blocco è collegato alla sua esatta posizione nel campo e può essere analizzato insieme ad altri dataset spaziali.

Questo significa che puoi andare oltre la semplice configurazione dei trattamenti e valutare direttamente i risultati delle prove in base a:

  • prestazioni della resa

  • caratteristiche del suolo e delle zone

  • topografia e altri livelli di variabilità del campo

  • efficienza economica e ritorno per trattamento

Poiché la prova esiste come livello spaziale, GeoPard può collegare la progettazione della prova alle condizioni reali del campo e aiutare a trasformare gli esperimenti in campo in conclusioni agronomiche ed economiche pratiche.

Funzionalità principali:

  • Disegna parcelle di prova nella Mappa delle Zone, con l'opzione di riutilizzare le posizioni delle prove quando si crea una nuova mappa delle zone

  • Visualizza le prove nella pagina del campo ogni volta che viene selezionata la mappa delle zone associata

  • Esporta le prove unite alla mappa delle zone in un unico file pronto per l'applicazione

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Layout di progettazione delle prove supportati

GeoPard supporta diversi schemi di progettazione delle prove, ciascuno adatto a un diverso tipo di esperimento in campo.

Parametri di progettazione delle prove

GeoPard ti consente di definire il layout della prova con impostazioni flessibili:

Parametro della prova
Dettagli

Repliche

Imposta quante volte il set di trattamenti viene ripetuto. Più repliche migliorano la qualità del confronto e riducono l'impatto della variabilità locale del campo.

Angolo

Controlla l'orientamento del layout della prova. Questo aiuta ad allineare parcelle o strisce con la direzione del campo, il percorso della macchina o la preferenza operativa.

Larghezza

Definisce la larghezza di ogni striscia o parcella in metri. Di solito è abbinata alla larghezza di lavoro dell'attrezzatura per una più facile esecuzione in campo.

Bordo

Aggiunge spazio tra parcelle o strisce adiacenti. Questo aiuta a ridurre sovrapposizioni e interferenze tra trattamenti.

Blocchi

Definisce la struttura dei blocchi usata in progetti come il RCBD. Ogni blocco contiene l'intero set di trattamenti e aiuta a tenere conto della variabilità del campo nell'area della prova.

Trattamenti

Definisce le dosi o i valori dei trattamenti da confrontare, come densità di semina, dosi di fertilizzante o quantità di prodotto. Ogni trattamento può essere abilitato, modificato, colorato, aggiunto o rimosso direttamente nella configurazione.

Differenza di trattamento

Ti consente di generare rapidamente livelli di trattamento attorno a una dose centrale in percentuale. Ad esempio, un'impostazione del 10% crea dosi di trattamento inferiori e superiori distribuite uniformemente attorno al valore base.

Mescola layout

Randomizza la disposizione dei trattamenti all'interno del design di prova selezionato. Questo aiuta a ridurre il bias posizionale e rende i confronti più robusti.

Vista azienda: pannello statistiche del campo e navigazione con azioni rapide

La Vista azienda ora include un pannello statistiche dedicato che ti dà accesso immediato alle metriche chiave del campo: area, media, minimo, massimo, variabilità relativa (coefficiente di variazione, CV%) e Fattore di eterogeneitàarrow-up-right per le zone.

Usalo per confrontare i campi tra dataset di suolo, resa, topografia, immagini e dati as-appliede identificare rapidamente dove concentrare per primo il monitoraggio, le decisioni sugli input e le prossime azioni.

Il pannello include anche pulsanti di azione rapida diretti - avvia un Piano di campionamento oppure passa direttamente a Crea batch di equazioni - così puoi passare dall'analisi all'azione. Il pannello è richiudibile per mantenere pulita la vista mappa quando non ti serve.

GeoPard MCP: agenti AI per l'agricoltura basata sui dati

GeoPard MCP introduce flussi di lavoro con agenti AI per l'agricoltura basata sui dati collegando i dati di campo di GeoPard con assistenti compatibili con MCP. Questo consente ad agronomi, agricoltori e coltivatori di lavorare in modo sicuro con il proprio contesto agronomico e geospaziale tramite l'AI, velocizzando l'analisi e aiutando a trasformare i dati di campo in raccomandazioni pratiche: a partire da decisioni di lavorazione del terreno basate sulla compattazione e su logiche personalizzate fino a analisi della vegetazione personalizzate e pulizia/calibrazione dei dati di resae molto altro.

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Mappe di equazioni batch: intestazione pixel per campo e supporto linea A/B

Ogni scheda campo nella pagina creazione mappe di equazioni batch ora ha un controllo "Intestazione" che apre un popup della mappa. All'interno puoi impostare l intestazione dei pixel per quello specifico campo usando gli stessi strumenti disponibili in modalità campo singolo: un input per l'angolo di intestazione, oppure punti A/B trascinabili per definire la linea di applicazione. I pixel generati seguiranno la direzione selezionata per ciascun campo.

Batch Analytics preview showing "Adjust Settings" panels with the Heading control for each field.
Set Heading Line popup with a draggable AB line on the field map.
Equation map result showing rectangular pixels rotated to match the heading line direction.

Disegno manuale: genera zone di dati/senza dati mascherate da un dataset

Il flusso di lavoro Disegno manuale ora include un controllo "Crea zone dati" nel pannello strumenti. Invece di disegnare poligoni a mano, puoi selezionare un dataset esistente e GeoPard genera automaticamente due zone:

  • Una zona dati maschera che copre tutte le aree in cui esistono misurazioni (ritagliata sul confine del campo)

  • Una zona senza dati maschera che copre la parte restante del campo

Utile quando si lavora con dataset a copertura parziale, come campioni di suolo, risultati di laboratorio o livelli as-applied.

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Il flusso di lavoro Strumento dati/senza dati supporta anche una modalità maschera, consentendoti di unire le zone dati calcolate in una mappa delle zone esistente invece di crearne sempre una nuova. Utile per aggiornare incrementando le zone di gestione del campo man mano che arrivano nuove coperture dei sensori.

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Supporto pixel rettangolari nelle mappe di equazioni

Le mappe di equazioni ora supportano pixel rettangolari che corrispondono alla larghezza e alla lunghezza effettive della tua attrezzatura. L'interfaccia GeoPard indica chiaramente dove inserire larghezza e lunghezza dell'attrezzatura.

Equation Map with rectangular pixels generated according to the width and length of the equipment.

Ordina immagini Planet direttamente dalla mappa

Ordinare immagini Planet è ora più veloce. In precedenza nascosta nel menu con i tre puntini, l'opzione di ordine è ora un'icona del carrello accanto alla data di acquisizione - un clic per ordinare direttamente dalla vista del campo.

Icon for ordering a Planet image displayed next to the imagery date in the Data Layers panel.

Supporto lingua rumena

La piattaforma GeoPard è ora completamente disponibile in rumeno 🇷🇴. Tutti gli elementi dell'interfaccia, le etichette e la navigazione sono stati localizzati. Gli utenti possono passare al rumeno dal menu Impostazioni utente .

GeoPard Settings page fully displayed in Romanian, with language set to "Română" in the Personalization section.
Pagina delle impostazioni GeoPard completamente visualizzata in rumeno, con la lingua impostata su "Română" nella sezione Personalizzazione.

Classificazione delle zone migliorata per campi piccoli

La classificazione delle zone nei campi inferiori a 10 ettari ora produce risultati accurati e di alta qualità - l'algoritmo è stato ottimizzato per gestire con eleganza la bassa densità di pixel su appezzamenti compatti.

Importazione KML: supporto completo per campi multipoligono

I campi composti da più poligoni (ad es. separati da una strada o da un corso d'acqua) vengono ora importati come un unico confine di campo unificato.

Esportazione delle prescrizioni per display Trimble

Le mappe di prescrizione ora possono essere esportate in formati pronti per i display di campo Trimble. Sono supportate sia le famiglie di display legacy sia quelle più recenti:

  • Display legacy (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - esportazione Shapefile con struttura cartelle AgGPS/Prescriptions/ Display GFX

  • (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - esportazione Shapefile e ISOXML con struttura cartelle AgData/Prescriptions/ Seleziona il formato del display Trimble (supportati monitor nuovi o legacy) Display GFX

Prescription Export for Trimble Displays
La procedura guidata di esportazione ti consente di scegliere il tipo di display appropriato. Lo ZIP generato conserva l'esatta gerarchia di cartelle richiesta da ciascun dispositivo - nessuna riorganizzazione manuale dei file necessaria sulla tua chiavetta USB.

Mappe di resa e as-applied più accurate

La pipeline di elaborazione per

resa dataset as-applied e è stata notevolmente migliorata. GeoPard ora utilizza rasterizzazione basata su griglia anziché interpolazione matematica: Più accurata

  • - ogni cella della griglia riflette una misurazione reale del sensore, non un valore stimato tra punti Migliore allineamento visivo

  • - la griglia ruota seguendo la reale direzione di marcia della macchina Elaborazione più veloce

  • - sensibilmente più rapida rispetto al precedente metodo di interpolazione Più stabile

  • - elimina una fonte chiave di errori di esaurimento memoria sui campi grandi Immagini satellitari: statistiche di copertura ora disponibili via API

L'API delle immagini satellitari ora restituisce

statistiche di copertura per intervallo insieme ai dati dell'indice. Per ogni banda di colore NDVI (o di un altro indice), il sistema calcola quale percentuale dell'area del campo rientra in quell'intervallo - calcolata solo sui pixel senza nuvole. Immagini satellitari per tutto l'anno per i campi USA

Le immagini satellitari per

campi agricoli USA sono ora disponibili per tutti i 12 mesi dell'anno . Questo consente analisi durante tutto l'anno, tra cui il monitoraggio delle colture di copertura, la valutazione post-raccolta e la pianificazione di inizio stagione - non solo durante il picco della stagione di crescita.Correzioni di bug e miglioramenti

Risolto il crash dell'app web quando l'estensione del browser Google Translate era attiva.

  • Risolto il rendering del livello di disegno sotto i confini delle zone nelle Mappe delle Zone - i poligoni disegnati ora appaiono sempre in primo piano.

  • Risolto

  • John Deere Operations la query che falliva quando il filtro delle operazioni includeva un gran numero di campi. I confini dei poligoni di zona ora si allineano perfettamente senza spazi tra zone adiacenti, garantendo mappe delle zone pulite e affidabili per ogni campo.

  • Risolta la visualizzazione errata del timestamp su alcuni livelli di dati raster.

  • Risolta l'impostazione di interpolazione che non veniva mantenuta correttamente durante la duplicazione di una mappa delle zone.

  • filtro di copertura cloud-mask non applicato in alcuni casi.

  • John Deere Operations immagini Planet Risolto il fatto che la legenda dell'intervallo continuo escludesse il valore massimo dall'ultimo intervallo di classificazione.

  • Vista azienda

  • John Deere Operations che selezionava automaticamente la mappa sbagliata "Potenziale campo recente" quando i nomi contenevano intervalli di anni. L'albero delle risorse del campo ora carica i dataset in modo incrementale, riducendo il tempo di caricamento iniziale nei campi con molti dati.

  • Il pannello di anteprima dei livelli dati ora mostra un indicatore di caricamento e mantiene visibili i titoli delle risorse أثناء lo scorrimento.

  • Le anteprime delle mappe di equazioni batch ora ritentano automaticamente in caso di errore, con un feedback più chiaro sullo stato di caricamento.

  • Le anteprime delle mappe di equazioni batch ora ritentano automaticamente in caso di errore, con un feedback più chiaro sullo stato di caricamento.

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