Mappa di resa sintetica

Il modulo Mappa di resa sintetica di GeoPard consente agli agricoltori di generare mappe di resa retrospettive accurate per gli anni passati, migliorando la gestione aziendale basata sui dati.

Valutazione dei gap di produzione: l'importanza della mappatura sintetica della resa

Il modulo GeoPard Synthetic Yield Map affronta una sfida comune in agricoltura: la mancanza di dati storici dettagliati sulla resa per molti agricoltori. Sebbene gli agricoltori spesso dispongano di valori medi o totali di resa per campo, le mappe di resa dettagliate per anni passati sono frequentemente non disponibili. Il modulo di GeoPard offre una soluzione permettendo la creazione retrospettiva di mappe di resa con alta accuratezza (oltre il 90%).

Questa funzionalità è particolarmente utile per gli agricoltori che vogliono comprendere e analizzare le prestazioni di resa dei loro campi nel corso degli anni. Il modulo utilizza i dati medi o totali di resa disponibili e applica i metodi analitici di GeoPard per generare mappe di resa dettagliate per qualsiasi anno passato.

Creando queste mappe di resa sintetiche, gli agricoltori ottengono informazioni sulla distribuzione e la variabilità della resa all'interno dei loro campi. Queste informazioni sono fondamentali per prendere decisioni informate sulla gestione delle colture, allocazione delle risorse e pianificazione delle strategie agricole future.

In sintesi, il modulo GeoPard Synthetic Yield Map fornisce uno strumento pratico per gli agricoltori per sbloccare informazioni storiche sulla resa, consentendo un approccio più guidato dai dati all'agricoltura anche quando non sono disponibili registrazioni dettagliate del passato.

Comprendere la distribuzione geospaziale della resa è cruciale per perfezionare le decisioni agronomiche anno dopo anno, e le Mappe di Resa (o dataset di resa) svolgono un ruolo chiave in questo processo.

Tuttavia, l'attrezzatura necessaria non è sempre installata sulle mietitrebbie per registrare i dati di mappatura della resa, soprattutto nei modelli più vecchi. Di conseguenza, le Mappe di Resa spesso coprono solo porzioni dei campi che vengono raccolte con macchine dotate di capacità di mappatura della resa.

Per affrontare queste sfide, GeoPard è nella fase finale di rilascio della sua Synthetic Yield Map, una soluzione progettata per fornire approfondimenti completi sulla resa indipendentemente dalle limitazioni dell'attrezzatura.

Approccio tecnico

Le mappe di resa sintetiche vengono generate sfruttando l'ampia esperienza di GeoPard nella gestione dei dataset di resa, concentrandosi sull'identificazione dei fattori limitanti la resa, la valutazione storica potenziale del campo, e l'analisi dello sviluppo vegetativo in stagione. Questa metodologia consente la generazione di mappe di distribuzione della resa anche in assenza di dati diretti di resa provenienti dalle macchine di raccolta.

I dati di telerilevamento costituiscono la base per la distribuzione geospaziale, mentre la calibrazione ai valori reali di resa viene ottenuta allineando i dati al valore medio o totale di resa dichiarato per il campo. Questo approccio garantisce che ogni area del campo sia rappresentata accuratamente, offrendo un quadro completo e affidabile della distribuzione della resa su tutto il campo.

Esempi reali

Per mantenere un elevato livello di accuratezza nei calcoli, la calibrazione della resa è essenziale come passaggio aggiuntivo. Aiuta a eliminare anomalie e a regolare correttamente la distribuzione statistica dei dati. Scopri di più sull' importanza della calibrazione della resa e su come puoi farla con GeoPard.

Mappa della resa di insilato di mais: reale vs sintetica

La verifica della Synthetic Yield Map è stata condotta utilizzando una mappa di resa originale dell'insilato di mais. Questo processo ha evidenziato la necessità della calibrazione della resa come passaggio intermedio per eliminare i valori anomali e correggere i valori di resa.

Mappa di resa: grezza (originale) vs calibrata

Il modello geospaziale della Synthetic Yield Map deriva dalla profonda comprensione di GeoPard della variabilità del campo e dalla loro esperienza nella gestione e zonizzazione dei dataset di resa. Successivamente è stata calibrata utilizzando il valore medio della resa dell'insilato di mais, assicurando che il modello geospaziale si allinei strettamente con i valori di resa effettivi. Le distribuzioni statistiche e geospaziali dei dati di resa in termini di massa (t/ha) sono disponibili nello screenshot seguente.

Mappa di resa: calibrata vs sintetica

Mais: reale vs sintetico

Le distribuzioni statistiche e geospaziali della resa di mais in massa (t/ha) per i dataset di resa calibrata e sintetica sono disponibili nello screenshot seguente.

Mappa di resa: calibrata vs sintetica

Soia: reale vs sintetica

Lo screenshot seguente presenta le distribuzioni statistiche e geospaziali della resa di soia in massa sia per i dataset di resa calibrata sia per quelli sintetici. È importante notare che mentre i dati di resa originali erano forniti in mg/m2, i dati di resa sintetici sono stati convertiti e sono presentati in t/ha.

Mappa di resa: calibrata vs sintetica

Grano: ripristino della mappa di resa

In molti casi è disponibile solo una mappa di resa parziale. Ci sono molti fattori, tra i più comuni: macchinari più vecchi che non dispongono dell'attrezzatura necessaria per registrare i dati di raccolta (1), il fattore umano (2) e i dati raccolti che risultano inutilizzabili (3). GeoPard affronta queste sfide ripristinando le mappe di resa incomplete. Il processo comporta una valutazione completa del Potenziale del campo e tendenze vegetative in stagione, utilizzando i metodi perfezionati di GeoPard nell'analisi dei dati di resa per migliorare la completezza della mappa.

Il passaggio di calibrazione della resa è ancora richiesto per eliminare le anomalie nella distribuzione dei dati di resa.

Mappa di resa: reale (originale) vs calibrata

Il confronto delle parti conosciute della mappa di resa e della mappa di resa ripristinata è nello screenshot seguente.

Mappa di resa: calibrata vs sintetica

Piselli: ripristino dei gap nella mappa di resa

In molti casi è disponibile solo una mappa di resa parziale. Le ragioni più comuni includono:

1. macchinari più vecchi senza attrezzatura per la registrazione della resa,

2. errori umani durante la raccolta, e

3. dati raccolti che si rivelano inutilizzabili.

GeoPard risolve queste sfide ripristinando mappe di resa incomplete utilizzando algoritmi proprietari avanzati.

Mappa di resa: ripristinata vs originale