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# Pulisci e calibra i dati di resa

In questo caso d’uso, lavoriamo con dataset di resa per comprendere la distribuzione e la qualità dei dati raccolti in campo. Utilizzando il GeoPard MCP connesso, un LLM recupera riepiloghi statistici del dataset di resa originale, rileva irregolarità o rumore dei sensori e identifica dove è necessaria la pulizia o la calibrazione.

Una volta completati i controlli di qualità, l’LLM avvia il flusso di lavoro di pulizia e calibrazione di GeoPard MCP con i parametri ottimali.

{% hint style="success" %}
Assicurati che GeoPard MCP sia connesso prima di eseguire questo flusso di lavoro. I dettagli della configurazione sono forniti [qui](/geopard-tutorials/it/tour-del-prodotto-app-web/geopard-mcp/connetti-geopard-mcp.md).
{% endhint %}

## Singolo dataset di resa

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/Zjf8Hpwf0Ykij1Dl5r4L>" flowId="Zjf8Hpwf0Ykij1Dl5r4L" %}

### Prima

<figure><img src="/files/32e7ec548aadf93eda709ff3eff02ac50fe878cd" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Dopo

<figure><img src="/files/6e828ace44758897a53e69a5590bd44eb8df8e31" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Calibrazione batch del dataset di resa

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/bibREyFI1hqQvPk7rBFq>" flowId="bibREyFI1hqQvPk7rBFq" %}

### Prima

<figure><img src="/files/8acdae900e08f73ee9419f192a9801b16b85482c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Dopo

<figure><img src="/files/d0898713c9c32b1da6999e71abfc1192d2388e38" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions
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