# Caso d'uso: azoto a dose variabile (VRA) per le patate per ottenere il 5–10% di resa in più

**Leggi l'articolo completo:** [Ottenere il 5–10% in più di resa nelle patate (studio di caso)](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)

<figure><img src="https://1371939954-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FArzijS5zB8W3t8MlSq4U%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=e1ab6d2d-8140-4349-8cf5-d9f75534159c" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

## Riepilogo

**Cliente:** [**Databoerin (NL)** ](https://databoerin.nl/)— una consulenza smart-farming innovativa guidata da **Nicole Bartelds**. Si specializzano in piani di concimazione per patate e hanno utilizzato GeoPard per diversi anni per creare **concimazioni laterali a dose variabile di azoto** basate su **Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll** e un modello di crescita della coltura. Risultati riportati da lavori sul campo pluriennali: **+5–10% di resa** con la **stessa N totale**, canopia più uniforme e maturazione più pulita e omogenea. Programma tipico: \~**60% N di base** all'inizio, quindi **concimazione laterale alla chiusura della coltura** guidata dall'assorbimento di N ricavato dalla clorofilla.

Ottimizza **la concimazione laterale con azoto** nelle patate utilizzando **la clorofilla di Sentinel-2 (RedEdgeChlorophyll)**, un modello di crescita della coltura e prescrizioni VRA di GeoPard (ISOXML). I risultati sul campo riportati da una consulenza olandese mostrano **+5–10% di resa** con la **stessa N totale**, ridistribuito secondo il bisogno.

<figure><img src="https://1371939954-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FCf4ogCbPy8oSWRMMoNPH%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=c7ec8b21-34f3-42bb-9a9e-a33fb6a29f37" alt="Side-dressing VRA N map for the fertilizer spreader"><figcaption></figcaption></figure>

### Quando usare

* Patate su terreni con **mineralizzazione variabile** o vigore disomogeneo.&#x20;
* Coltivatori/consulenti/rivenditori che mirano a **redistribuire l'N** al momento della concimazione laterale (chiusura delle file).&#x20;

### Dati in input

* **Immagini satellitari:** Sentinel-2; GeoPard elabora **immagini prive di nubi entro \~1 giorno**, mettendo in evidenza **RedEdgeChlorophyll**.&#x20;
* **Confini e zone dei campi:** dal gestionale aziendale/FMS o creati in GeoPard.
* Opzionale: analisi del suolo, rese precedenti, topografia per contesto.

### Logica agronomica (Patate, concimazione laterale N)

* **Applicazione di base:** stagione iniziale \~**60%** della dose raccomandata (letame + N minerale).&#x20;
* **Concimazione laterale alla chiusura della coltura:** usare l'assorbimento di N basato sulla clorofilla per **aggiungere N solo dove necessario**.&#x20;

***

### Passo dopo passo (flusso di lavoro GeoPard)

1. **Importa le immagini**\
   Usa l'ultima **scena Sentinel-2 priva di nubi. GeoPard fornisce** per ogni campo. **RedEdgeChlorophyll** Stima l'assorbimento di N&#x20;
2. **Da**\
   contenuto di clorofilla **(proxy per N nelle foglie) stima l'assorbimento attuale di N rispetto a** assorbimento ottimale **dal modello della coltura.** Calcola il delta
3. **Converti il gap in**\
   dosi variabili (kg N/ha) **per unità di gestione.** Crea la mappa VRA, usa
4. **Strumento di distribuzione delle dosi** [**Imposta**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/it/tour-del-prodotto-app-web/mappe-di-zone-e-analisi/assegna-dosi-variabili-nello-strumento-di-distribuzione-delle-dosi-degli-input-agronomici-nelle-zone)\
   min/max dosi **e vincoli operativi, poi** esporta ISOXML **per lo spargiconcime/terminal.** Applica e verifica&#x20;
5. **Esegui la concimazione laterale; monitora l'uniformità della chioma e successivamente**\
   . Usa **resa**as-applied **+ nuove immagini per convalidare.** Output

***

### Mappa RedEdgeChlorophyll

* **(proxy di N della chioma).** Prescrizione VRA per concimazione laterale N
* **(ISOXML).** Opzionale
* per visualizzare differenze dovute alle varietà e l'uniformità della chioma. **EVI2** Impatto previsto

### Resa:

* **riportato** +5–10% **con la stessa N totale, grazie a una migliore allocazione spaziale.** Uniformità della coltura:&#x20;
* **chioma più uniforme → maturazione più omogenea e** protezione contro la phytophthora **e** maturazione **Best practice**.&#x20;

***

### Temporizza la concimazione laterale

* intorno alla chiusura della coltura **Escludi testate/bordi; imposta**.
* minimi/massimi di dose **per la sicurezza della macchina.** Controlla
* nubi e ombre [**; conferma le unità (kg/ha).**](https://geopard.tech/blog/cloud-and-shadow-detection-in-agriculture/)Se la mineralizzazione del letame è elevata, mantieni massimi conservativi e convalida con
* strisce di prova **Validazione & KPI**.

### Uniformità della chioma

* **(immagini post-applicazione)** Aumento di resa
* **per zona rispetto al baseline.** e % di area entro la fascia di dose target.
* [**Efficienza d'Uso dell'Azoto (NUE)**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/it/agronomia/efficienza-di-uso-dellazoto-nue-e-assorbimento-di-azoto) Risoluzione dei problemi

***

### Nessuna immagine recente?

* **Attendi il prossimo passaggio senza nubi; riesegui la mappa.** Vigore a chiazze dovuto alla varietà?
* **per separare gli effetti della varietà dal segnale di N.** Usa **EVI2** Il controller rifiuta il file?
* **Re-esporta ISOXML; controlla il profilo del terminal e il sistema di coordinate.** FAQ

***

### Quale indice viene utilizzato?

**per lo stato N;**\
**RedEdgeChlorophyll** per i contrasti di vigore/varietà. **EVI2** Quanta N di base vs. concimazione laterale?

**Schema tipico in questo flusso di lavoro: \~**\
60% di bas&#x65;**, il resto alla concimazione laterale informata dalla clorofilla.**&#x51;uale aumento aspettarsi?&#x20;

**Esperienze sul campo citate:**\
con la stessa N totale, ridistribuita. I risultati variano. **+5–10% di resa** Attribuzione

***

#### Caso d'uso adattato da un progetto con

che utilizza le analitiche GeoPard per la concimazione delle patate. **Databoerin (NL)** using GeoPard analytics for potato fertilization.
