वेब रिलीज़ मार्च 2026 (फ़ील्ड ट्रायल डिज़ाइन, जनरेटिव सिंथेटिक यील्ड मैप, Farm View Stats, MCP)

एक ही दृश्य में खेत के आँकड़े, वास्तविक मशीन रास्ते का अनुसरण करने वाले प्रिस्क्रिप्शन मैप, यील्ड मॉनिटर के बिना जनरेटिव उपज मैप, ज़ोन मैप के साथ फ़ील्ड ट्रायल, MCP सर्वर

जनरेटिव सिंथेटिक उपज मानचित्र

अब आप एक उपज मॉनिटर के बिना उपज मानचित्र बना सकते हैं - यह तब उपयोगी है जब आपको किसी खेत की केवल कुल या औसत कटाई का परिणाम पता हो। नया "सिंथेटिक उपज मानचित्र बनाएँ" विकल्प सीधे उपज डेटा सेक्शन में उपलब्ध है और दो कार्यप्रवाहों का समर्थन करता है:

सूखी द्रव्यमान विशेषता और आँकड़ों वाली लेजेंड दिखाने वाला जनरेटिव उपज मानचित्र।

सिंथेटिक उपज डेटासेट बनाएँ

फसल का प्रकार, कुल या औसत उपज मान (फसल और क्षेत्र सेटिंग के आधार पर उपयुक्त इकाई पहले से भरी हुई), और कटाई वर्ष दर्ज करके शुरुआत करें। GeoPard खेत की गहरी समझ—मिट्टी, पानी, स्थलाकृति, खेत का इतिहास, मौसम और सीजन के दौरान फसल विकास—के आधार पर पूरे खेत में स्थानिक रूप से वितरित उपज डेटासेट तैयार करता है। हमने पहले भी सिंथेटिक उपज मानचित्रों के बारे में चित्रों सहित लिखा है।

आंशिक कटाई डेटासेट का पुनर्निर्माण

जनरेटिव मॉडल, यह बहुत अच्छा काम करता है आंशिक या कम गुणवत्ता वाले, बिना कैलिब्रेशन के शोरयुक्त कटाई डेटासेट से पूरा उपज डेटासेट बनाने में।

खेत के उत्तरी भाग के लिए उपज का पुनर्निर्माण करें

समर्थित क्षेत्र

GeoPard द्वारा समर्थित सभी क्षेत्र, जिनमें वे इलाके भी शामिल हैं जहाँ साल में कई कटाई सीजन होते हैं।

समर्थित फसलें

• मक्का, साइलिज मक्का, सोयाबीन, रेपसीड, कैनोला, जौ, राई, गेहूं, सूरजमुखी, कपास, धान, ओट्स, ज्वार

ऑन-फार्म ट्रायल लेआउट डिज़ाइन

GeoPard अब ज़ोन मैप्स के साथ एक समर्पित डेटा लेयर के रूप में फील्ड ट्रायल का समर्थन करता है। एग्रोनॉमिस्ट सीधे ज़ोन्स मैप पेज पर ट्रायल प्लॉट बना सकते हैं, हर ब्लॉक को उत्पाद या ट्रीटमेंट दे सकते हैं, और ट्रायल परिणामों को खेत के मानचित्र पर ओवरले के रूप में देख सकते हैं।

जियोस्पेशियल ट्रायल डिज़ाइन क्यों महत्वपूर्ण है

उन ट्रायल टूल्स के विपरीत जो केवल ट्रीटमेंट को टेबल या CSV में रखते हैं, GeoPard ट्रायल लेआउट को सीधे जियोस्पेशियल फील्ड सिस्टम में रखता है। हर प्लॉट, स्ट्रिप या ब्लॉक अपनी सटीक खेत स्थिति से जुड़ा होता है और अन्य स्थानिक डेटासेट्स के साथ मिलाकर विश्लेषित किया जा सकता है।

इसका मतलब है कि आप केवल साधारण ट्रीटमेंट सेटअप से आगे बढ़कर सीधे ट्रायल परिणामों का मूल्यांकन इन आधारों पर कर सकते हैं:

• उपज प्रदर्शन

• मिट्टी और ज़ोन की विशेषताएँ

• स्थलाकृति और खेत की अन्य परिवर्तनशीलता लेयर्स

• ट्रीटमेंट के अनुसार आर्थिक दक्षता और रिटर्न

क्योंकि ट्रायल एक स्थानिक लेयर के रूप में मौजूद होता है, GeoPard ट्रायल डिज़ाइन को वास्तविक खेत परिस्थितियों से जोड़ सकता है और खेत पर किए गए प्रयोगों को व्यावहारिक कृषि और आर्थिक निष्कर्षों में बदलने में मदद करता है।

मुख्य क्षमताएँ:

• ट्रायल प्लॉट बनाएँ ज़ोन्स मैप पर, और नया ज़ोन्स मैप बनाते समय ट्रायल स्थानों को दोबारा उपयोग करने का विकल्प भी है

• ट्रायल को देखें फील्ड पेज पर, जब भी संबंधित ज़ोन्स मैप चुना गया हो

• ज़ोन्स मैप के साथ मर्ज किए गए ट्रायल एक्सपोर्ट करें एक ही एप्लिकेशन-रेडी फाइल में

समर्थित ट्रायल डिज़ाइन लेआउट

GeoPard कई ट्रायल डिज़ाइन पैटर्न का समर्थन करता है, जिनमें से हर एक अलग प्रकार के ऑन-फार्म प्रयोग के लिए उपयुक्त है।

ट्रायल डिज़ाइन पैरामीटर

GeoPard आपको लचीली सेटिंग्स के साथ ट्रायल लेआउट परिभाषित करने देता है:

ट्रायल पैरामीटर	विवरण
रिप्लिकेशन	यह निर्धारित करता है कि ट्रीटमेंट सेट कितनी बार दोहराया जाएगा। अधिक रिप्लिकेशन तुलना की गुणवत्ता बढ़ाते हैं और खेत की स्थानीय परिवर्तनशीलता के प्रभाव को कम करते हैं।
कोण	यह ट्रायल लेआउट की दिशा नियंत्रित करता है। इससे प्लॉट या स्ट्रिप को खेत की दिशा, मशीन के रास्ते, या कामकाज की पसंद के अनुसार संरेखित करने में मदद मिलती है।
चौड़ाई	यह हर स्ट्रिप या प्लॉट की चौड़ाई मीटर में तय करता है। आमतौर पर इसे मशीन या इम्प्लीमेंट की कार्य चौड़ाई के अनुसार रखा जाता है ताकि खेत में काम आसान हो।
बफर	पड़ोसी प्लॉट या स्ट्रिप के बीच दूरी जोड़ता है। इससे ओवरलैप और ट्रीटमेंट के आपसी प्रभाव को कम करने में मदद मिलती है।
ब्लॉक	यह RCBD जैसे डिज़ाइनों में उपयोग होने वाली ब्लॉक संरचना तय करता है। हर ब्लॉक में पूरा ट्रीटमेंट सेट होता है और यह ट्रायल क्षेत्र में खेत की परिवर्तनशीलता को ध्यान में रखने में मदद करता है।
ट्रीटमेंट	यह तुलना के लिए ट्रीटमेंट दरें या मान तय करता है, जैसे बीज दर, उर्वरक दर, या उत्पाद की मात्रा। हर ट्रीटमेंट को सेटअप में सीधे सक्षम, संपादित, रंग-कोड, जोड़ा या हटाया जा सकता है।
ट्रीटमेंट अंतर	यह आपको प्रतिशत के आधार पर किसी केंद्र दर के आसपास जल्दी से ट्रीटमेंट स्तर बनाने देता है। उदाहरण के लिए, 10% सेटिंग आधार मान के आसपास बराबर अंतर वाले कम और अधिक ट्रीटमेंट स्तर बनाती है।
लेआउट शफल करें	चुने गए ट्रायल डिज़ाइन के भीतर ट्रीटमेंट की स्थिति को यादृच्छिक बनाता है। इससे स्थिति-आधारित पक्षपात कम होता है और तुलना अधिक मजबूत बनती है।

फार्म व्यू: फील्ड स्टैटिस्टिक्स पैनल और क्विक-एक्शन नेविगेशन

फार्म व्यू में अब एक समर्पित आँकड़ा पैनल शामिल है, जो आपको मुख्य खेत मेट्रिक्स तक तुरंत पहुँच देता है: क्षेत्रफल, औसत, न्यूनतम, अधिकतम, सापेक्ष परिवर्तनशीलता (वैरिएशन गुणांक, CV%), और विषमता गुणांक ज़ोन्स के लिए।

इसे उपयोग करें मिट्टी, उपज, स्थलाकृति, इमेजरी और as-applied डेटासेट्स में खेतों की तुलना करने के लिएऔर जल्दी पहचानने के लिए कि सबसे पहले कहाँ निगरानी, इनपुट निर्णय और अगली कार्रवाई पर ध्यान देना है।

इस पैनल में सीधे क्विक-एक्शन बटन भी शामिल हैं - एक सैंपलिंग प्लान शुरू करें या सीधे इक्वेशन बैच बनाएँ पर जाएँ - ताकि आप विश्लेषण से सीधे कार्रवाई तक पहुँच सकें। जब इसकी आवश्यकता न हो, तो मानचित्र दृश्य साफ रखने के लिए पैनल को समेटा जा सकता है।

GeoPard MCP: डेटा-आधारित खेती के लिए AI एजेंट

GeoPard MCP MCP-संगत असिस्टेंट्स के साथ GeoPard फील्ड डेटा को जोड़कर डेटा-आधारित खेती के लिए AI-एजेंट कार्यप्रवाह प्रस्तुत करता है। इससे एग्रोनॉमिस्ट, किसान और उत्पादक AI के माध्यम से अपने कृषि और जियोस्पेशियल संदर्भ के साथ सुरक्षित रूप से काम कर सकते हैं, विश्लेषण तेज होता है और खेत के डेटा को काम में आने वाली सिफारिशों में बदलने में मदद मिलती है: शुरुआत कस्टम लॉजिक पर आधारित मिट्टी सघनता-आधारित जुताई निर्णयों से लेकर अनुकूलित वनस्पति विश्लेषण और उपज डेटा की सफाई/कैलिब्रेशनतक, और भी बहुत कुछ।

बैच इक्वेशन मैप्स: प्रति-खेत पिक्सेल हेडिंग और AB-लाइन समर्थन

हर फील्ड कार्ड पर बैच इक्वेशन मैप्स निर्माण पेज में अब एक "Heading" कंट्रोल है जो एक मानचित्र पॉपअप खोलता है। इसके अंदर, आप पिक्सेल हेडिंग उस विशेष खेत के लिए सेट कर सकते हैं, वही टूल्स उपयोग करके जो सिंगल-फील्ड मोड में उपलब्ध हैं: हेडिंग कोण इनपुट, या एप्लिकेशन लाइन निर्धारित करने के लिए खींचे जा सकने वाले A/B पॉइंट्स। बने हुए पिक्सेल हर खेत के लिए चुनी गई दिशा का पालन करेंगे।

मैन्युअली ड्रॉ करें: डेटासेट से मास्क्ड डेटा/नो-डेटा ज़ोन्स बनाएँ

अब मैन्युअली ड्रॉ करें कार्यप्रवाह में एक "डेटा ज़ोन्स बनाएँ" कंट्रोल इंस्ट्रूमेंट पैनल में शामिल है। हाथ से पॉलीगॉन बनाने के बजाय, आप कोई मौजूदा डेटासेट चुन सकते हैं और GeoPard अपने आप दो ज़ोन बनाता है:

• एक डेटा ज़ोन मास्क जो उन सभी क्षेत्रों को कवर करता है जहाँ माप उपलब्ध हैं (खेत की सीमा तक क्लिप किया हुआ)

• एक नो-डेटा ज़ोन मास्क जो खेत के बाकी हिस्से को कवर करता है

आंशिक कवरेज वाले डेटासेट्स जैसे मिट्टी नमूने, लैब परिणाम, या as-applied लेयर्स के साथ काम करते समय उपयोगी।

अब डेटा/नो-डेटा इंस्ट्रूमेंट एक मास्क मोडका भी समर्थन करता है, जिससे आप हमेशा नया ज़ोन्स मैप बनाने के बजाय गणना किए गए डेटा ज़ोन्स को किसी मौजूदा ज़ोन्स मैप में मर्ज कर सकते हैं। नए सेंसर कवरेज आने पर खेत के प्रबंधन ज़ोन्स को चरणबद्ध तरीके से अपडेट करने में उपयोगी।

इक्वेशन मैप्स में आयताकार पिक्सेल समर्थन

अब इक्वेशन मैप्स आयताकार पिक्सेल का समर्थन करते हैं जो आपके उपकरण की वास्तविक चौड़ाई और लंबाई से मेल खाते हैं। GeoPard इंटरफेस स्पष्ट रूप से दिखाता है कि उपकरण की चौड़ाई और लंबाई कहाँ दर्ज करनी है।

मानचित्र से सीधे Planet इमेजरी ऑर्डर करें

ऑर्डर करना Planet इमेजरी अब तेज़ है। पहले यह तीन-बिंदु मेन्यू में छिपा हुआ था, अब ऑर्डर विकल्प अधिग्रहण तिथि के पास कार्ट आइकन के रूप में है - फील्ड व्यू से सीधे ऑर्डर करने के लिए एक क्लिक।

रोमानियाई भाषा समर्थन

GeoPard प्लेटफ़ॉर्म अब पूरी तरह रोमानियाई 🇷🇴 में उपलब्ध है। सभी इंटरफेस तत्व, लेबल और नेविगेशन का स्थानीयकरण किया गया है। उपयोगकर्ता उपयोगकर्ता सेटिंग्स मेन्यू से रोमानियाई में स्विच कर सकते हैं।

GeoPard सेटिंग्स पेज अब पूरी तरह रोमानियाई में प्रदर्शित होता है, जिसमें भाषा को वैयक्तिकरण सेक्शन में "Română" पर सेट किया गया है।

छोटे खेतों के लिए बेहतर ज़ोन वर्गीकरण

10 हेक्टेयर से छोटे खेतों पर ज़ोन वर्गीकरण अब सटीक और उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम देता है - एल्गोरिदम को इस तरह ट्यून किया गया है कि वह छोटे प्लॉटों में कम पिक्सेल घनत्व को भी अच्छी तरह संभाल सके।

KML आयात: मल्टी-पॉलीगॉन खेतों के लिए पूर्ण समर्थन

कई पॉलीगॉन से बने खेत (जैसे सड़क या जलधारा से बँटे हुए) अब एक एकीकृत खेत सीमा के रूप में आयात किए जाते हैं।

Trimble डिस्प्ले के लिए प्रेस्क्रिप्शन एक्सपोर्ट

प्रेस्क्रिप्शन मैप्स अब ऐसे फॉर्मेट में एक्सपोर्ट किए जा सकते हैं जो Trimble फील्ड डिस्प्ले के लिए तैयारहैं। पुराने और नए दोनों डिस्प्ले परिवार समर्थित हैं:

• पुराने डिस्प्ले (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - AgGPS/Prescriptions/ फोल्डर संरचना के साथ Shapefile एक्सपोर्ट

• GFX डिस्प्ले (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - AgData/Prescriptions/ फोल्डर संरचना के साथ Shapefile एक्सपोर्ट

Trimble डिस्प्ले फॉर्मेट चुनें (नए या पुराने मॉनिटर समर्थित)

एक्सपोर्ट विज़ार्ड आपको उपयुक्त डिस्प्ले प्रकार चुनने देता है। बनी हुई ZIP हर डिवाइस के लिए आवश्यक सटीक फोल्डर संरचना को सुरक्षित रखती है - आपकी USB ड्राइव पर फाइलों को हाथ से फिर से व्यवस्थित करने की जरूरत नहीं।

अधिक सटीक उपज और as-applied मानचित्र

के लिए प्रोसेसिंग पाइपलाइन उपज और as-applied डेटासेट्स में महत्वपूर्ण सुधार किया गया है। GeoPard अब ग्रिड-आधारित रास्टराइजेशन का उपयोग करता है, गणितीय इंटरपोलेशन के बजाय:

• अधिक सटीक - हर ग्रिड सेल वास्तविक सेंसर माप को दर्शाता है, बिंदुओं के बीच अनुमानित मान को नहीं

• बेहतर दृश्य संरेखण - ग्रिड मशीन की वास्तविक चलने की दिशा के अनुसार घूमता है

• तेज़ प्रोसेसिंग - पिछली इंटरपोलेशन विधि की तुलना में काफी तेज़

• अधिक स्थिर - बड़े खेतों पर out-of-memory त्रुटियों के एक प्रमुख कारण को समाप्त करता है

सैटेलाइट इमेजरी: कवरेज आँकड़े अब API के माध्यम से उपलब्ध

सैटेलाइट इमेजरी API अब प्रति-रेंज कवरेज आँकड़े इंडेक्स डेटा के साथ लौटाता है। हर NDVI (या अन्य इंडेक्स) रंग बैंड के लिए, सिस्टम यह गणना करता है कि खेत के क्षेत्रफल का कितना प्रतिशत उस रेंज में आता है - और यह केवल बादल-मुक्त पिक्सेल पर गणना की जाती है।

अमेरिकी खेतों के लिए पूरे साल सैटेलाइट इमेजरी

सैटेलाइट इमेजरी अमेरिकी किसानों के खेतों के लिए अब साल के सभी 12 महीनों मेंउपलब्ध है। इससे पूरे साल विश्लेषण संभव होता है, जिसमें कवर क्रॉप निगरानी, कटाई के बाद आकलन और शुरुआती सीजन की योजना शामिल है - सिर्फ फसल के चरम बढ़वार सीजन तक सीमित नहीं।

बग फिक्स और सुधार

• जब Google Translate ब्राउज़र एक्सटेंशन सक्रिय था, तब वेब ऐप क्रैश होने की समस्या ठीक की गई।

• ज़ोन मैप्स पर ज़ोन बॉर्डर के नीचे ड्रॉ लेयर रेंडर होने की समस्या ठीक की गई - अब बनाए गए पॉलीगॉन हमेशा ऊपर दिखाई देंगे।

• ठीक किया गया John Deere Operations क्वेरी का विफल होना, जब ऑपरेशन फ़िल्टर में बहुत अधिक खेत शामिल होते थे।

• अब ज़ोन पॉलीगॉन की सीमाएँ पूरी तरह मेल खाती हैं और पास-पास के ज़ोन्स के बीच कोई गैप नहीं रहता, जिससे हर खेत के लिए साफ और भरोसेमंद ज़ोन मैप सुनिश्चित होते हैं।

• कुछ रास्टर डेटा लेयर्स पर टूटा हुआ टाइमस्टैम्प डिस्प्ले ठीक किया गया।

• ज़ोन्स मैप क्लोन करते समय इंटरपोलेशन सेटिंग सही तरह से सुरक्षित न रहने की समस्या ठीक की गई।

• ठीक किया गया Planet इमेजरी कुछ मामलों में cloud-mask कवरेज फ़िल्टर लागू न होने की समस्या ठीक की गई।

• कॉन्टिन्युअस रेंज लेजेंड में अंतिम वर्गीकरण बिन से अधिकतम मान बाहर रह जाने की समस्या ठीक की गई।

• ठीक किया गया फार्म व्यू नामों में वर्ष-रेंज होने पर गलत "Recent Field Potential" मैप को अपने आप चुन लेने की समस्या ठीक की गई।

• फील्ड एसेट्स ट्री अब डेटासेट्स को चरणबद्ध रूप से लोड करता है, जिससे अधिक डेटा वाले खेतों पर शुरुआती लोड समय कम होता है।

• डेटा लेयर्स प्रीव्यू पैनल अब लोडिंग संकेतक दिखाता है और स्क्रॉल करते समय एसेट शीर्षकों को दिखाई देता रखता है।

• बैच इक्वेशन मैप प्रीव्यू अब विफल होने पर अपने आप दोबारा प्रयास करते हैं, और लोडिंग स्थिति के बारे में अधिक स्पष्ट फीडबैक देते हैं।