Analizy wielowarstwowe

W GeoPard możesz integrować wiele warstw danych, aby tworzyć strefy zarządzania. Kontrolujesz wagi, indeksy, liczbę stref, typy grupowania i minimalną powierzchnię poligonu.

Interaktywna prezentacja - tworzenie stref wielowarstwowych

Rolnictwo precyzyjne generuje ogromne ilości danych w postaci danych o plonach, obrazów satelitarnych, informacji o żyzności gleby i innych. Brak łatwych w użyciu narzędzi chmurowych do precyzyjnego rolnictwa, które pomagają producentom rolnym przekształcać warstwy danych polowych w użyteczną wiedzę i praktyczne rekomendacje, ogranicza stosowanie technologii rolnictwa precyzyjnego. W rolnictwie precyzyjnym strefy zarządzania to obszary w polu o podobnym potencjale plonowania, określanym na podstawie typu gleby, położenia na stoku, chemii gleby, mikroklimatu i/lub innych czynników wpływających na produkcję roślin. Wiedza producenta o danym polu jest bardzo ważnym elementem procesu. Strefy zarządzania traktuje się jako mechanizm optymalizacji wkładów uprawy i potencjału plonowania.

Głównym wyzwaniem jest stworzenie stref zarządzania, które wiernie odwzorowują zmienność pola. Połączenie różnych warstw, takich jak obrazy satelitarne, żyzność gleby, pochodne topografii i dane z monitorów plonów, jest logicznym krokiem do wygenerowania bardziej responsywnych stref zarządzania.

Analiza wielowarstwowa (znana także jako analiza zintegrowana) staje się częścią silnika analitycznego GeoPard do analiz geoprzestrzennych.

Klasyczne kombinacje parametrów analizy zintegrowanej obejmują jedną lub więcej warstw danych o plonach, mapę NDVI, wysokość terenu i fizykochemiczne cechy sondowania gleby. GeoPard obsługuje te parametry, a ponadto pozwala na dodanie innych warstw danych polowych, już dostępnych w systemie lub przesłanych bezpośrednio przez użytkownika (pobieranie próbek gleby, zestawy danych o plonach itp.). W rezultacie możesz swobodnie operować pełnym zestawem parametrów, wykonując analizę zintegrowaną:

Dane o plonach Dane zdalnego pomiaru:

• Mapa potencjalnej produktywności (jednoroczna i wieloletnia)

• Mapa stabilności/zmienności

• Wskaźniki wegetacji NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Topografia:

• Niwelacja / Rzeźba terenu

• Nachylenie

• Krzywizna

• Wskaźnik wilgotności

• Ekspozycja (aspekt)

• Cieniowanie terenu (hillshade)

• Chropowatość terenu (ruggedness)

• Szorstkość (roughness)

Dane glebowe:

• pH

• CEC (pojemność wymiany kationów)

• SOM (zawartość materii organicznej w glebie)

• K (potas)

• Cienka warstwa próchniczna, niższa dostępna pojemność wodna (gleby podatne na suszę)

• EC (przewodność elektryczna)

• oraz inne atrybuty chemiczne dostępne w przesłanym zestawie danych

Ważne jest podkreślenie, że indywidualne współczynniki można konfigurować dla każdej warstwy danych, aby przypisać pożądaną wagę warstwy. Zachęcamy do dzielenia się przypadkami użycia analizy zintegrowanej oraz do tworzenia map stref zarządzania opartych na Twojej wiedzy o polu przy jednoczesnym wyborze źródeł danych i ich wag w GeoPard.

Zdjęcia przedstawiają przykładowe pole z warstwami danych (takimi jak mapa produktywności obejmująca 18 lat, cyfrowy model wysokości, nachylenie, cieniowanie terenu, dane o plonach z 2019 roku) oraz różne kombinacje zintegrowanych map analitycznych. Możesz śledzić etapy ewolucji stref zarządzania, rozszerzając analizę zintegrowaną o dodatkową warstwę danych.