> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pl/dokumentacja-api/przeglad-api-geopard.md).
# Przegląd API GeoPard
Ostatnia aktualizacja: 10 lipca 2023
GeoPard to platforma rolnictwa precyzyjnego z wszystkimi funkcjami dostępnymi przez API
API GeoPard oferuje zarówno endpointy GraphQL, jak i REST, zapewniając płynną interakcję. Działając zarówno jako interfejs pasywny, jak i aktywny, umożliwia innym aplikacjom programowe zlecanie tworzenia pochodnych analitycznych oraz otrzymywanie aktualizacji związanych ze złożonym przetwarzaniem danych.
Za pośrednictwem API GeoPard, wszelkie surowe zbiory danych — w tym zbiory zebrane podczas żniw, z maszyn, próbki gleby i skanery, obrazy satelitarne oraz dane topograficzne — a także pochodne analityczne, takie jak strefy zarządzania, mapy równań, rekomendacje i powierzchnie rastrowe, są łatwo dostępne od razu po uruchomieniu.
API GeoPard obsługuje różnorodne opcje renderowania danych geoprzestrzennych, uwzględniając zarówno formaty Raster (`jpg`, `png`, `geotiff`) jak i Wektor (`shp`, `geojson`, `isoxml`) . Aby uzyskać pełny przegląd API, zajrzyj do naszego [wpisu na blogu](https://geopard.tech/blog/upkdhsnyk1-precision-agriculture-api/).
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pl/dokumentacja-api/przeglad-api-geopard.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
