Analityka oparta na równaniach

Wprowadzenie

GeoPard Equation Analytics oferuje potężne narzędzie, które pozwala stosować teorie matematyczne poprzez Python kod do łączenia zbiorów danych i wyodrębniania wartości. Obsługuje zarówno tryb pojedynczych, jak i wsadowych Map Równań, umożliwiając skalowanie logiki agronomicznej na tysiące hektarów lub akrów.

Formuły mogą być przydatne do

• tworzenia map dawek (Rx)

• Obliczanie Wydajność wykorzystania nawozu

• map zwrotu z inwestycji (ROI)

• wykrywania zmian

• analizy jakości operacji zmiennego dawkowania (porównanie celu z zastosowaniem).

• Sprawdź artykuł na blogu Analizy oparte na równaniach w PrecisionAg dla więcej przykładów.

Pierwsze równanie: przewodnik krok po kroku (interaktywny demo)

Dla pierwszej Mapy Równań obliczmy całkowitą aplikowaną ilość azotu z trzech wykonanych zabiegów produktem "Kalkamonsalpeter 27". W tym samouczku przejdziemy przez wszystkie kroki tworzenia mapy i zrozumiemy całkowity zastosowany azot.

Używanie Map Równań w równaniach (sekwencja równań)

Czasami istnieje potrzeba wykorzystania już obliczonych Map Równań lub Map Stref w równaniu. Jest to możliwe w GeoPard — poniżej znajduje się instrukcja krok po kroku, jak to zrobić.

Przykład sekwencjonowania równań: obliczanie efektywności wykorzystania azotu (NUE) na podstawie plonów, zawartości białka i danych as-applied. Czytaj więcej w poście na blogu: Obliczenia NUE wykorzystujące dane Grainsensing HarvestLab, plon oraz warstwy nawozów as-applied.

Przykład sekwencjonowania równań -> obliczanie efektywności wykorzystania azotu i nadwyżki