Oceń dokładność aplikacji siewu

Jak ocenić dokładność aplikacji siewu poprzez porównanie przepisanych dawek docelowych z rzeczywistymi dawkami zastosowanymi na podstawie przestrzennej.

Kontekst

W nowoczesnym rolnictwie większość zabiegów agronomicznych wykonywana jest na podstawie wcześniej przygotowanych map aplikacji o zmiennej dawce (VRA). Mapy te zwykle zawierają wiele dawek siewu dostosowanych do różnych stref pola, uwzględniając naturalną heterogeniczność gleby i warunków uprawy.

Postępując zgodnie z takimi mapami VRA, rolnicy dążą do optymalizacji zużycia nasion, zapewnienia właściwej obsady roślin i maksymalizacji plonów. W tym przypadku skupimy się na ocenie dokładności aplikacji siewu poprzez porównanie zamierzonych dawek siewu (jak wskazano na mapie VRA) z rzeczywistymi dawkami siewu zarejestrowanymi przez maszyny podczas pracy w polu.

Dane zapisane przez maszynę

Po zakończeniu siewu systemy pokładowe maszyn rejestrują różne parametry związane z zabiegiem. Szczególne znaczenie mają tutaj dwa kluczowe wskaźniki:

• Stawka docelowa: Zamierzona dawka siewu w danym miejscu, określona na mapie aplikacji (VRA lub aplikacja o stałej dawce).

• Stawka zastosowana: Rzeczywista dawka siewu dostarczona w tym samym miejscu.

Analizując te dwa atrybuty w kontekście geoprzestrzennym, możemy ocenić, jak dokładnie rzeczywista aplikacja siewu odpowiadała zalecanemu planowi. Porównanie obejmuje wizualizację map docelowej dawki i rzeczywistej dawki, analizę ich rozkładów statystycznych oraz potwierdzenie, że wymagana ilość nasion została prawidłowo dostarczona.

Dane z maszyny: Stawka docelowa kontra stawka zastosowana dla aplikacji o zmiennej dawce (VRA)

Dane z maszyny: Stawka docelowa kontra stawka zastosowana dla aplikacji o zmiennej dawce (VRA)

Oceń dokładność aplikacji

Aby ocenić dokładność aplikacji nawozu, wykorzystamy wcześniej zapisaną Równanie o nazwie Analiza korelacji przestrzennej (Podobieństwo warstw danych) która mierzy podobieństwo między wartościami Stawki zastosowanej a Stawką docelową w odniesieniu przestrzennym.

Wyszukaj istniejące równanie Podobieństwo warstw danych

Wartości podobieństwa mieszczą się w przedziale od 0 do 1, gdzie 0 oznacza brak zgodności, a 1 oznacza 100% zgodność przestrzenną wartości.

Innymi słowy, im bliżej 1 znajduje się wynik podobieństwa, tym dokładniej wykonana została aplikacja siewu. Uzyskiwanie wartości konsekwentnie bliskich 1 wskazuje na precyzyjne przestrzeganie planu aplikacji (VRA lub stała dawka) i zapewnia, że pole otrzymało zamierzoną dawkę siewu dla optymalnego osadzenia roślin.

Mapa równania podobieństwa: Stawka docelowa kontra stawka zastosowana dla aplikacji o zmiennej dawce (VRA)

Mapa równania podobieństwa: Stawka docelowa kontra stawka zastosowana dla aplikacji o zmiennej dawce (VRA)