マルチレイヤー解析

GeoPardでは複数のデータレイヤーを統合して管理ゾーンを作成できます。重み、指標、ゾーン数、クラスタリングの種類、最小ポリゴン面積を制御可能です。

インタラクティブデモ - 多層ゾーン作成

精密農業は、収量データ、衛星画像、土壌肥沃度などの形で膨大なデータを生成できます。フィールドデータレイヤーを有用な知識や実行可能な推奨に変換する際に作業者を支援する、使いやすいクラウド型精密農業ソフトウェアツールキットが不足していることが、精密農業技術の適用を制限しています。精密農業における管理ゾーンは、土壌タイプ、斜面位置、土壌化学性、微気候、および作物生産に影響を与えるその他の要因に基づいて、類似した収量潜在力を持つ圃場内の領域です。生産者の圃場に関する知識はこのプロセスで非常に重要な要素です。管理ゾーンは、作物投入資材と収量の潜在力を最適化するための仕組みと考えられています。

大きな課題は、圃場の変動を完全に反映する管理ゾーンを構築することです。衛星画像、土壌肥沃度、地形派生指標、収量モニターデータなど、異なるレイヤーの組み合わせは、より応答性の高い管理ゾーンを生成するための次の論理的なステップです。

マルチレイヤ解析（統合解析とも呼ばれる）は、GeoPardの地理空間解析エンジンの一部になりつつあります。

統合解析パラメータの古典的な組み合わせには、1つ以上の収量データ、NDVIマップ、標高、土壌センサーの物理化学的特性が含まれます。GeoPardはこれらのパラメータをサポートし、さらにシステムにすでにあるかユーザーが直接アップロードした他の圃場データレイヤー（土壌サンプリング、収量データセット等）の追加も可能にします。その結果、統合解析を行うための完全なパラメータセットを自由に操作できます：

収量データ リモートセンシングデータ：

• 潜在生産性マップ（単年および複数年）

• 安定性／変動マップ

• 植生指標 NDVI、EVI2、WDRVI、LAI、SAVI、OSAVI、GCI、GNDVI

地形：

• 標高

• 傾斜（スロープ）

• 曲率

• 湿潤度指標

• 方位（アスペクト）

• ハイルシェード（陰影起伏図）

• 凸凹度（ラギッドネス）

• 粗度

土壌データ：

• pH（酸度）

• CEC（陽イオン交換容量）

• SOM（土壌有機物）

• K（カリウム）

• 薄い表土深さ、低い利用可能保水量（乾燥に弱い土壌）

• EC（電気伝導度）

• およびアップロードされたデータセットに含まれるその他の化学的属性

重要なのは、カスタムファクターが各データレイヤーの上に設定され、望ましいレイヤー重みを割り当てられることです。GeoPardでは、統合解析のユースケースをぜひ共有していただき、圃場の知見に基づいてデータソースとその重みを選択しながら管理ゾーンマップを構築してください。

画像は、データレイヤーを持つサンプル圃場（18年間をカバーする生産性マップ、デジタル標高モデル、傾斜、ハイルシェード、2019年の収量データなど）と、さまざまな統合解析マップの組み合わせを含みます。追加のデータレイヤーで統合解析を拡張しながら、管理ゾーンの進化のステップをたどることができます。