マルチレイヤー解析

GeoPard では複数のデータレイヤーを統合して管理ゾーンを作成できます。重み、指標、ゾーン数、クラスタリング種類、最小ポリゴン面積を制御できます。

インタラクティブデモ - マルチレイヤーゾーンの作成

精密農業では、収量データ、衛星画像、土壌肥沃度レイヤーなど、大量のデータが生成されます。多くのチームはいまだに、これらのレイヤーを有用な洞察や行動に変えるのに苦労しています。精密農業では、管理ゾーンとは、土壌タイプ、斜面位置、土壌化学性、微気象、その他作物の生育に影響する要因に基づいて、収量ポテンシャルが類似している圃場内の区画のことです。現地の圃場知識もプロセスの重要な一部です。管理ゾーンは、作物投入資材と収量ポテンシャルの最適化に役立ちます。

主な課題は、実際の圃場のばらつきを反映した管理ゾーンを作成することです。衛星画像、土壌肥沃度、地形派生指標、収量モニターデータなどのレイヤーを組み合わせることは、より応答性の高い管理ゾーンに向けた次の論理的なステップです。

マルチレイヤー解析（統合解析とも呼ばれます）は、GeoPard の地理空間解析エンジンの一部になりつつあります。

統合解析の典型的な組み合わせには、1つ以上の収量データセット、NDVIマップ、標高、土壌センサーの物理化学特性が含まれます。GeoPard はこれらのパラメータをサポートしており、さらに、システムにすでにある他の圃場データレイヤーや、土壌サンプリングや収量データセットなどユーザーが直接アップロードしたデータレイヤーも追加できます。その結果、統合解析のための完全なパラメータセットを扱うことができます：

収量データ リモートセンシングデータ：

• 生産性ポテンシャルマップ（単年・複数年）

• 安定性／変動マップ

• 植生指数 NDVI、EVI2、WDRVI、LAI、SAVI、OSAVI、GCI、GNDVI

地形：

• 標高

• 傾斜

• 曲率

• 湿潤指数

• 方位

• 陰影起伏図

• 起伏度

• 粗さ

土壌データ：

• pH

• CEC（陽イオン交換容量）

• SOM（土壌有機物）

• K（カリウム）

• 表土が薄く、利用可能な保水容量が低い（干ばつに弱い土壌）

• EC（電気伝導度）

• およびアップロードされたデータセットで利用可能なその他の化学的属性

各データレイヤーごとに、望ましい重みを割り当てるためのカスタム要因を設定できる点に注意してください。GeoPard でデータソースとその重みを選択しながら、圃場に関する知識に基づいて管理ゾーンマップを作成できます。

以下の画像は、18年分の生産性マップ、デジタル標高モデル、傾斜、陰影起伏、2019年の収量データなどのデータレイヤーと、さまざまな統合解析の出力を含むサンプル圃場を示しています。追加レイヤーが加わるにつれて、管理ゾーンがどのように進化するかを追うことができます。