Cartes de semis à taux variable (VRA)

GeoPard propose plusieurs options pour créer des cartes de semis à taux variable

Aperçu

Les cartes d'ensemencement à taux variable (VRS) ou de semis à taux variable sont essentielles pour optimiser les stratégies de semis en fonction des conditions spécifiques du champ. Configurer efficacement les cartes VRS peut améliorer considérablement le rendement des cultures et l'efficacité des ressources. Ce guide présente les principaux aspects et options pour créer des cartes VRS efficaces en utilisant les outils de précision agricole de GeoPard. En savoir plus sur Semis à taux variable dans le blog GeoPard.

Options de configuration des cartes VRS

Voici quelques configurations recommandées pour les cartes VRS

1. Potentiel du champ basé uniquement sur l'imagerie

• Description: Utilisez l'imagerie historique pour créer des cartes d'ensemencement à taux variable (VRS) basées sur les cartes de potentiel du champ. Le système de recommandation automatisé de GeoPard aide à identifier les années représentatives. Étant donné qu'il est difficile de prévoir la météo de la saison suivante, il compense les années atypiques (par ex. en équilibrant des années trop sèches avec des années trop humides) afin de fournir des recommandations plus précises. Recommandation automatisée par GeoPard des années représentatives.

GeoPard sélectionne automatiquement les images, néanmoins vous pouvez sélectionner d'autres images à la demande

Zones de potentiel du champ utilisées pour le semis à taux variable, créées automatiquement à partir d'images pluriannuelles

• Idéal pour : Scénarios de démarrage rapide, notamment lorsque l'information sur la rotation des cultures est disponible. Sélectionnez des années avec la même culture (par ex. années maïs pour le semis de maïs).

2. Potentiel du champ basé sur l'imagerie, la topographie et la luminosité du sol

• Description : Ceci approche multi-couches intègre l'imagerie, la topographie et la luminosité du sol.

• Configuration : Attribuez un poids négatif à la pente (pour tenir compte du risque d'érosion) et à une luminosité de sol plus élevée (indiquant moins de matière organique).

3. Potentiel du champ basé sur le rendement, l'échantillonnage/scannage du sol, l'imagerie, la topographie et la luminosité du sol

Un exemple de carte de semis à taux variable basée sur la conductivité électrique, la topographie, le rendement et les données d'imagerie satellitaire

• Description : Intégrez plusieurs sources de données pour une carte de potentiel du champ complète.

• Étapes :

  1. Nettoyer et calibrer les données de rendement: Assurez l'exactitude des données de rendement passées.

  2. Générer Carte de rendement synthétiques: Si les données de rendement sont manquantes pour les saisons passées, utilisez GeoPard pour générer ces cartes. Seul le rendement total ou moyen est nécessaire, avec une précision de 90 %.

4. Approche basée sur des équations pour le semis

Un exemple de carte de semis à taux variable pour le soja basée sur des jeux de données de rendement

• Description : Utilisez des formules personnalisées et toutes les couches de données disponibles (par ex. imagerie, topographie, rendement, sol).

• Flexibilité : Permet des configurations adaptées en fonction des besoins agronomiques spécifiques.

• Disponible également dans analyse par lot

Table des recommandations de semis à taux variable

Voici un tableau complet des recommandations de semis pour diverses cultures dans plusieurs pays.

Les recommandations de densité sont en graines par acre pour les États-Unis et le Canada et en graines par hectare pour les autres pays.

Culture	Pays	Population (Graines/Acre)	Population (Graines/Hectare)
Maïs	États-Unis	28,000 - 34,000
	Canada	28,000 - 34,000
	Ukraine		65,000 - 75,000
	Brésil		60,000 - 70,000
	Australie		70,000 - 85,000
	Allemagne		70,000 - 85,000
	France		70,000 - 85,000
Blé	États-Unis	1,000,000 - 1,300,000
	Canada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukraine		4,000,000 - 5,000,000
	Brésil		3,500,000 - 4,500,000
	Australie		4,000,000 - 5,000,000
	Allemagne		4,000,000 - 5,000,000
	France		4,000,000 - 5,000,000
Soja	États-Unis	140,000 - 180,000
	Canada	140,000 - 180,000
	Ukraine		350,000 - 450,000
	Brésil		300,000 - 400,000
	Australie		350,000 - 450,000
	Allemagne		350,000 - 450,000
	France		350,000 - 450,000
Tournesol	États-Unis	15,000 - 22,000
	Canada	15,000 - 22,000
	Ukraine		55,000 - 65,000
	Brésil		50,000 - 60,000
	Australie		50,000 - 60,000
	Allemagne		50,000 - 60,000
	France		50,000 - 60,000
Colza (rapeseed)	États-Unis	500,000 - 800,000
	Canada	500,000 - 800,000
	Ukraine		350,000 - 450,000
	Brésil		2,200,000 - 3,500,000
	Australie		1,200,000 - 2,000,000
	Allemagne		1,200,000 - 2,000,000
	France		1,200,000 - 2,000,000
Canne à sucre	États-Unis	8,000 - 12,000
	Canada	N/D
	Ukraine	N/D
	Brésil		100,000 - 140,000
	Australie		100,000 - 140,000
	Allemagne	N/D
	France	N/D
Orge	États-Unis	1,000,000 - 1,300,000
	Canada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukraine		4,000,000 - 5,000,000
	Brésil		3,500,000 - 4,500,000
	Australie		2,500,000 - 3,200,000
	Allemagne		4,000,000 - 5,000,000
	France		4,000,000 - 5,000,000
Riz	États-Unis	100,000 - 150,000
	Canada	N/D
	Ukraine	N/D
	Brésil		400,000 - 600,000
	Australie		250,000 - 370,000
	Allemagne	N/D
	France	N/D
Coton	États-Unis	45,000 - 55,000
	Canada	N/D
	Ukraine	N/D
	Brésil		100,000 - 120,000
	Australie		110,000 - 135,000
	Allemagne	N/D
	France	N/D
Sorgho	États-Unis	40,000 - 60,000
	Canada	40,000 - 60,000
	Ukraine		100,000 - 150,000
	Brésil		90,000 - 120,000
	Australie		100,000 - 150,000
	Allemagne		100,000 - 150,000
	France		100,000 - 150,000

Sources :

Université Purdue, University of Illinois Extension, FAO, Embrapa, Department of Agriculture and Fisheries, North Dakota State University, Alberta Wheat Commission, Grains Research and Development Corporation, National Sunflower Association, Australian Oilseeds Federation, Canola Council of Canada, USDA, Commission européenne - Agriculture et développement rural

Analyse post-saison

Après la saison, exécutez des analyses statistiques et d'essais pour calculer des cartes de rendement et de profit basées sur les données de rendement. Cela permettra d'optimiser la carte VRS pour la saison suivante.

Plus de cas d'utilisation PrecisionAg

Reportez-vous à la Cas d'utilisation GeoPard PrecisionAg (PDF) pour des exemples visuels et des informations supplémentaires.

Comment commencer

En utilisant les outils et méthodologies avancés de GeoPard, vous pouvez optimiser vos stratégies de semis, améliorer les rendements des cultures et assurer des pratiques agricoles durables. Pour commencer, inscrivez-vous gratuitement sur app.geopard.tech

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En intégrant ces méthodes, GeoPard vous aide à atteindre des pratiques agricoles efficaces et productives grâce à des stratégies de semis précises.