Cas d'utilisation et bonnes pratiques en agronomie de précision — aperçu

Notre objectif va au-delà d'offrir un logiciel d'agriculture de précision de premier ordre pour gérer des données géospatiales issues de jeux de données variés. Nous nous engageons également à guider et partager les meilleures pratiques pour élaborer des recommandations adaptées à des flux de travail agronomiques spécifiques.

Dans cette section, nous mettons en avant des cas d'utilisation populaires proposés par nos clients :

1. Processus de création des zones de gestion de parcelle (zones de productivité)

2. Options de semis/plantation à taux variable

3. Calibration des rendements pour affiner les jeux de données de rendement, améliorant la précision de la prise de décision

4. Carte de rendement synthétique pour reconstruire et restaurer la distribution de rendement manquante, en tirant parti des données de télédétection et des valeurs en parcelle

5. Créer des zones, points et itinéraires d'échantillonnage du sol et exporter en KML

6. Évaluer la précision de l'application des semences

7. Évaluer la précision de l'application d'engrais

8. Analyse des essais pour évaluer les résultats expérimentaux dans un contexte géospatial

9. Efficacité d'utilisation de l'azote pour évaluer l'efficacité de l'azote appliqué

10. Détection de zones de mauvaises herbes et carte VRA d'herbicide

11. John Deere Ops Center >> GeoPard >> VRA Azote >> Essais >> Cartes de profit

12. Apport d'azote à taux variable (VRA) pour la pomme de terre afin d'obtenir 5 à 10 % de rendement en plus

13. Comparaison de jeux de données de rendement pour obtenir des informations plus approfondies sur les performances des cultures entre les saisons, couvrant le nettoyage et la calibration appropriés des rendements et l'utilisation de rendements synthétiques.

14. Comparer les données du scanner de sol entre les années pour suivre une tendance temporelle des changements des paramètres du sol.

15. Rapport d'assurance inondation

16. Application de chaux à taux variable basée sur les données de pH du sol

17. Analyse des données John Deere See and Spray avec des formules personnalisées

18. Détection d'argile et de sable avec SBI

19. Créer des cartes VRA de semis et d'azote pour le maïs à partir de l'eau disponible pour les plantes (PAW) et de la matière organique (MO) et les envoyer à John Deere comme plan de travail.

20. Carte de travail du sol à taux variable basée sur la compaction du sol pour champs uniques et traitement de champs par lot

21. Cartes de profit (BIENTÔT)

D'autres cas d'utilisation seront ajoutés prochainement.