Analyses basées sur des équations

Créer des analyses et des cartes de prescription à partir de formules agronomiques utilisant des données d’imagerie, de rendement, de sol et de machines.

Introduction

GeoPard Equation Analytics offre un outil puissant qui vous permet d’appliquer des théories mathématiques via Python pour fusionner des jeux de données et extraire des valeurs. Il prend en charge les modes Carte d’équation simple et par lots, ce qui permet de faire évoluer la logique agronomique sur des milliers d’hectares ou d’acres.

Les formules peuvent être utiles pour

• Créer des cartes Rx

• Calculer l’efficacité d’utilisation des engrais

• cartes de ROI

• détection des changements

• Analyser la qualité des opérations à dose variable (comparer la cible à l’appliqué).

• Consultez l’article de blog Analytique basée sur des équations en agriculture de précision pour plus d’exemples.

Première équation : guide étape par étape (démo interactive)

Pour la première carte d’équation, calculons l’azote total appliqué à partir des trois opérations exécutées du produit « Kalkamonsalpeter 27 ». Dans ce tutoriel, nous passerons en revue toutes les étapes pour créer la carte et comprendre l’azote total appliqué.

Utilisation des cartes d’équation dans les équations (séquence d’équations)

Parfois, il est nécessaire d’utiliser des cartes d’équation ou des cartes de zones déjà calculées dans une équation. C’est possible avec GeoPard, et voici un guide étape par étape pour y parvenir.

Un exemple de séquencement d’équations : calculer la NUE à partir des données de rendement, de protéines et d’épandage réel. En savoir plus dans l’article de blog : Calculs de NUE à l’aide des couches de données Grainsensing HarvestLab, rendement et engrais appliqué.

Un exemple de séquencement d’équations -> calculer l’efficacité d’utilisation de l’azote et le surplus