# GeoPard Docs — Tutoriels d’agriculture de précision et référence API

[GeoPard](https://geopard.tech) est un logiciel d’agriculture de précision pour l’analyse des données d’exploitation, l’analyse d’images satellites, l’analyse des rendements, le traitement des données de sol et la création de cartes d’application à dose variable.

GeoPard aide les agriculteurs, les agronomes, les distributeurs d’intrants agricoles, les chercheurs et les équipes d’entreprise à transformer les données de terrain en décisions actionnables. Vous pouvez utiliser GeoPard dans une application web, une application mobile, une intégration API, un produit en marque blanche ou un déploiement sur site.

### Aperçu de la plateforme d’agriculture de précision

<figure><img src="https://690567185-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FcSUeg3PuVyf9DjAJJqLi%2FGeoPard%20-%20Product%20Overview.svg?alt=media&#x26;token=7b7399ad-6c41-4cdd-a7f6-6e83c6ae8a8e" alt="GeoPard precision agriculture software platform overview"><figcaption><p>GeoPard, logiciel tout-en-un d’agriculture de précision pour l’analyse, la cartographie et l’intégration des données d’exploitation</p></figcaption></figure>

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{% tab title="Vidéo de présentation" %}
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Vidéo de présentation d’une minute
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{% tab title="Webinaire" %}
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GeoPard - Plateforme tout-en-un d’agriculture de précision
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{% tab title="Fiche d’une page" %}

* [(fiche d’une page) Logiciel d’agriculture de précision GeoPard](https://files.geopard.tech/materials/GeoPard_PrecisionAg_software_1-pager.pdf) - Anglais
* [(1‑page) Logiciel d’agriculture de précision GeoPard](https://files.geopard.tech/materials/GeoPard-%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BD%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%A2%D0%97.pdf) - Ukrainien
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{% tab title="Diapositives de présentation de GeoPard (80 pages)" %}

* [Présentation du produit GeoPard - mise à jour de janvier 2026](http://files.geopard.tech/materials/GeoPard-Agriculture-Product_Overview-Jan-2026_compressed.pdf) - Anglais
* [Aperçu du produit GeoPard – mise à jour de janvier 2026](https://files.geopard.tech/materials/GeoPard_Agriculture_%D0%9E%D0%B3%D0%BB%D1%8F%D0%B4_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83_%D1%81%D1%96%D1%87%D0%B5%D0%BD%D1%8C_2026_ukr_compressed.pdf) - Ukrainien
  {% endtab %}

{% tab title="Témoignages et articles" %}
**Avis indépendants**

* Future Farming (2023) - [Une plateforme impartiale pour l’agriculture de précision](https://www.futurefarming.com/tools-data-2/an-unbiased-platform-for-precision-agriculture/)
* Avis ukrainien - Agrotimes, [comment transformer les données d’exploitation en retour sur investissement](https://agrotimes.ua/article/czyfrovyj-dvijnyk-polya-yak-geopard-peretvoryuye-dani-na-prybutok/)

**Cas d’utilisation clients**

* Corteva Agriscience (grande entreprise d’intrants agricoles, mondiale), [article de blog AWS](https://aws.amazon.com/blogs/startups/improving-the-sustainability-of-crop-farming-using-a-data-driven-approach/)
* [MHP](https://geopard.tech/blog/geopard-agriculture-elevates-precision-farming-for-mhp-one-of-ukraines-largest-agriholdings-spanning-350000-hectares/) (1 M d’acres, 350 k hectares, Ukraine)
* [Vitagro](https://geopard.tech/blog/geopard-vitagro-precision-agriculture-85000ha-en/) (85 k hectares, 200 k acres)
* [Pfeifer & Langen](https://geopard.tech/blog/34ts8a00ae-cooperation-with-pfeifer-amp-langen/), 3e plus grand producteur de sucre, Allemagne
* [Eurasia Group](https://geopard.tech/blog/geopard-cooperation-with-eurasia-group-kazakhstan/), concessionnaire John Deere, Kazakhstan
* [Indigo Agriculture](https://geopard.tech/blog/geopard-to-work-with-indigo-ag-to-advance-sustainable-and-regenerative-agriculture/), analytique des programmes carbone et biologiques
* [Strube](https://geopard.tech/blog/geopard-and-strube-collaboration-to-provide-precision-farming-solutions-3/), producteur de semences
* Databoerin, Pays-Bas, [obtenir 5 à 10 % de rendement en plus et économiser de l’engrais sur les pommes de terre](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)
* [LVA, concessionnaire John Deere en Allemagne](https://geopard.tech/blog/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany/), spécialisé dans le balayage des sols, la qualité des grains et les recommandations
* [Flux de travail des concessionnaires avec John Deere Ops Center, azote à dose variable, essais et cartes de rentabilité](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/dealer-workflow-in-italy-john-deere-ops-center-geopard-vra-nitrogen-trials-profit-maps)

**Université et recherche**

* [GeoPard pour la science, l’éducation et la recherche](https://geopard.tech/geopard-for-science-and-education/)
* [Cornell Nutrient Management Spear Program (NMSP)](https://geopard.tech/blog/geopard-and-cornell-university-cast-nmsp-collaboration-on-data-driven-agriculture/)
* [NUBiP Ukraine, université de référence en agriculture et écologie](https://geopard.tech/blog/geopard-agriculture-and-nubip-of-ukraine-partnership-to-develop-agricultural-technologies/)
* [LfL (Centre bavarois de recherche agricole de l’État)](https://geopard.tech/blog/lfl-leverages-geopard-platform-for-its-future-crop-farming-project/)
* [Hochschule Hamm-Lippstadt](https://geopard.tech/blog/ai-in-agriculture-grant-from-the-state-of-north-rhine-westphalia/)
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### Ce que GeoPard vous aide à faire

GeoPard prend en charge l’ensemble du flux de travail de l’agriculture de précision :

* Analyser les images satellites, les données de rendement, les données de sol, la topographie et les données des machines.
* Créer des cartes d’application à dose variable pour le semis, l’engrais, la chaux, l’azote et la protection des cultures.
* Créer des zones de gestion avec des analyses à couche unique, multi-couches et basées sur des équations.
* Nettoyer, calibrer, comparer et exporter les jeux de données agronomiques.
* Planifier les itinéraires d’échantillonnage des sols et les exécuter au champ.
* Synchroniser les données de l’exploitation avec les plateformes des machines et les logiciels externes.

### Visite du produit et tutoriels

Commencez par la présentation principale du produit dans le [Visite du produit - application web](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app).

Points d’entrée utiles :

* [FAQ de la plateforme GeoPard](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/geopard-docs-precision-agriculture-tutorials-and-api-reference/geopard-platform-frequently-asked-questions-faq)
* [Suivi satellite](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/satellite-monitoring)
* [Données de rendement et analyses de récolte](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/yield-data-and-harvest-analytics)
* [Cartes de zones et analyses](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics)
* [Échantillonnage des sols - planification automatisée](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/soil-sampling-automated-planning)
* [Intégration avec John Deere Operations Center](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration)

### Qu’est-ce que GeoPard ?

GeoPard est une plateforme d’agriculture de précision dédiée à l’analyse spatiale et à l’aide à la décision agronomique. Elle aide les utilisateurs à améliorer le retour sur investissement, à réduire les pertes et à mettre en place des opérations au champ plus cohérentes grâce à des recommandations fondées sur les données.

La plateforme automatise la collecte, la normalisation, le nettoyage, la publication des cartes, la comparaison des couches et la génération de cartes de prescription. GeoPard fonctionne avec les images satellites, les données des moniteurs de rendement, les données de laboratoire de sol, la topographie, les données d’application réelles, les limites de parcelles et des formules agronomiques personnalisées.

GeoPard est conçu pour l’agriculture à dose variable. Vous pouvez créer des cartes VRA et Rx à partir de zones, d’équations, d’images, de rendement, de sols et de données des machines, puis les exporter dans des formats prêts pour les machines ou les envoyer via des intégrations.

### Principaux flux de travail de l’agriculture de précision

Les flux de travail populaires dans GeoPard incluent :

* [Cartes d’engrais à dose variable](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/variable-rate-fertilizer-maps)
* [Cartes de semis à dose variable](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/variable-rate-seeding-planting-maps)
* [Calibration et nettoyage du rendement](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/yield-calibration-and-cleaning)
* [Zones de gestion des parcelles et zones de productivité](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-management-zones-productivity-zones-creation-process)
* [Cartes de rendement synthétiques](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/synthetic-yield-map)
* [Zones, points, itinéraires et exportation pour l’échantillonnage des sols](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/create-soil-sampling-zones-points-routes-export-as-kml-and-execute)
* [Conception et analyses d’essais au champ](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/on-farm-trials-design-and-creation)
* [Cas d’utilisation et bonnes pratiques en agronomie de précision](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/precision-agronomy-use-cases-and-best-practices-overview)

### API, intégrations et automatisation des données d’exploitation

GeoPard prend en charge les API GraphQL et REST. L’API peut à la fois lire les données et déclencher de nouvelles analyses, ce qui la rend adaptée à l’automatisation, aux flux de travail asynchrones et aux intégrations d’entreprise.

Principales capacités de l’API et des intégrations :

* Accéder aux données de parcelle, d’exploitation, d’images, de zones, de rendement, de sol, de topographie et d’application.
* Demander par programmation des analyses, la génération de cartes et des exportations.
* S’intégrer aux systèmes internes de l’exploitation, aux plateformes partenaires et aux flux de travail mobiles.
* Exporter des sorties raster et vectorielles pour les outils SIG, agronomiques et de machines en aval.

Aller à :

* [Documentation API](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/api-docs)
* [Aperçu de l’API GeoPard](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/api-docs/geopard-api-overview)
* [Intégration avec John Deere Operations Center](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration)
* [GeoPard MCP](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/geopard-mcp)

### Formats de données d’exploitation et SIG pris en charge

En savoir plus sur [Compatibilité des données GeoPard](https://geopard.tech/data-compatibility/).

GeoPard prend en charge les formats courants de données d’agriculture de précision et de données géospatiales :

* [Shapefile](https://en.wikipedia.org/wiki/Shapefile)
* [GeoJSON](https://en.wikipedia.org/wiki/GeoJSON)
* [CSV et Excel pour les résultats de laboratoire de sol](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/import-precision-agriculture-data)
* [ISOBUS, ISOXML, ISO-11783](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_11783)
* [GeoTIFF](https://en.wikipedia.org/wiki/GeoTIFF) et Cloud Optimized GeoTIFF (COG)
* [WMS](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_Map_Service)
* [WFS](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_Feature_Service)
* Formats propriétaires de données des machines agricoles : `*.adm`, `*.jdl`, `*.fdd`, `*.fld`, `*.fmd`, `*.dat`, `*.2020`, `*.cn1`, `*.xml`, `*.bin`

### Plateforme ouverte. Pas de verrouillage propriétaire.

L’interopérabilité est essentielle en agriculture de précision. GeoPard permet aux utilisateurs d’exporter à tout moment les données brutes, les analyses dérivées et les sorties de prescription via l’interface ou l’API.

Cette approche ouverte réduit la dépendance à un fournisseur et permet d’utiliser les données agricoles sur différents systèmes. Les équipes peuvent déplacer les données entre les logiciels agronomiques, les outils SIG, les plateformes des machines et les pipelines de données internes sans reconstruire les flux de travail.

### Vos données restent les vôtres

Vous êtes propriétaire de vos données. GeoPard ne les revend pas.

GeoPard suit les bonnes pratiques de sécurité AWS et prend en charge la gestion sécurisée des données agricoles et agronomiques. Pour plus de détails, lisez [Vos données restent les vôtres, gérées en toute sécurité par GeoPard](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/policies/your-data-stays-yours-securely-managed-by-geopard).