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# Agronomie

- [Vue d’ensemble des cas d’usage et bonnes pratiques de l’agronomie de précision](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/vue-densemble-des-cas-dusage-et-bonnes-pratiques-de-lagronomie-de-precision.md): Explorez des cas d’usage pratiques de l’agronomie de précision qui améliorent l’efficacité des intrants, le rendement et le retour sur investissement.
- [Processus de création des zones de gestion des champs (zones de productivité)](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/processus-de-creation-des-zones-de-gestion-des-champs-zones-de-productivite.md): De la limite du champ à une meilleure agronomie - un flux de travail étape par étape pour construire, utiliser et valider les zones de gestion.
- [Cartes de semis à dose variable](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/cartes-de-semis-a-dose-variable.md): GeoPard propose plusieurs options pour créer des cartes de semis à VRA.
- [Cartes de fertilisation à dose variable](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/cartes-de-fertilisation-a-dose-variable.md): Créer dans GeoPard une carte de préconisation de fertilisation à dose variable à partir de zones, attribuer les doses d’engrais et l’exporter pour les machines.
- [Nettoyage et étalonnage du rendement](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/nettoyage-et-etalonnage-du-rendement.md): Comment nettoyer et étalonner les données de moissonneuse-batteuse dans GeoPard. Inclut le protocole USDA de nettoyage du rendement. Corrige les valeurs aberrantes, les bandes, les demi-tours et les jeux de données multi-récolteuses.
- [Carte de rendement synthétique](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/carte-de-rendement-synthetique.md): Le module de carte de rendement synthétique de GeoPard permet aux agriculteurs de générer des cartes de rendement rétrospectives précises pour les années passées, améliorant la gestion agricole fondée sur les données.
- [Créer des zones d’échantillonnage des sols, des points, des itinéraires, exporter en KML et exécuter](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/creer-des-zones-dechantillonnage-des-sols-des-points-des-itineraires-exporter-en-kml-et-executer.md): Créez des plans d’échantillonnage des sols intelligents dans GeoPard, générez des points et des itinéraires, puis exportez-les dans l’application mobile ou au format KML ou shapefile.
- [Évaluer la précision d’une application de semis](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/evaluer-la-precision-dune-application-de-semis.md): Comment évaluer la précision d’une application de semis en comparant les doses cibles prescrites aux doses réellement appliquées sur une base spatiale.
- [Évaluer la précision d’une application d’engrais](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/evaluer-la-precision-dune-application-dengrais.md): Comment évaluer la précision d’une application d’engrais en comparant les doses cibles prescrites aux doses réellement appliquées sur une base spatiale.
- [Analyses d’essais au champ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/analyses-dessais-au-champ.md): Analysez les essais à la ferme avec des statistiques spatiales pour comparer les traitements, mesurer le ROI et améliorer les recommandations.
- [Efficience d’utilisation de l’azote (NUE) et absorption de l’azote](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/efficience-dutilisation-de-lazote-nue-et-absorption-de-lazote.md): Calculez le TAN, l’NU, la NUE et le surplus d’azote à partir des données d’azote appliqué et de rendement/protéines. Utilisez les cartes et les statistiques pour repérer les zones de sur- et sous-application et planifier l’azote de la campagne suivante.
- [Détection des foyers d’adventices et carte de prescription VRA d’herbicide](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/detection-des-foyers-dadventices-et-carte-de-prescription-vra-dherbicide.md): Objectif : détecter les foyers d’adventices à partir d’imagerie satellite et générer une prescription herbicide ON/OFF (2 zones) que vous pouvez exporter en SHP, ISOXML ou envoyer à John Deere.
- [Flux de travail concessionnaire en Italie : John Deere Ops Center - GeoPard - azote VRA - essais - cartes de rentabilité](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/flux-de-travail-concessionnaire-en-italie-john-deere-ops-center-geopard-azote-vra-essais-cartes-de-r.md): Étude de cas concessionnaire John Deere : Sergio Bassan et GeoPard stimulent le ROI de l’agriculture de précision
- [Cas d’usage : azote à dose variable (VRA) pour les pommes de terre afin d’obtenir 5 à 10 % de rendement supplémentaire](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/cas-dusage-azote-a-dose-variable-vra-pour-les-pommes-de-terre-afin-dobtenir-5-a-10-de-rendement-supp.md): Utilisez GeoPard avec Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll pour créer des cartes VRA d’azote de couverture sur pommes de terre et augmenter le rendement de 5 à 10 % avec la même quantité totale d’azote.
- [Comparer des jeux de données de rendement](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/comparer-des-jeux-de-donnees-de-rendement.md): Comparez des jeux de données de rendement pour obtenir des informations plus approfondies sur la performance des cultures selon les campagnes, en couvrant le nettoyage et l’étalonnage appropriés du rendement ainsi que l’utilisation du rendement synthétique.
- [Comparer les données du scanner de sol d’une année à l’autre](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/comparer-les-donnees-du-scanner-de-sol-dune-annee-a-lautre.md): Cet article présente diverses méthodes mathématiques pour quantifier les différences entre les jeux de données du scanner de sol et améliorer la prise de décision des chercheurs et agronomes.
- [Rapport d’assurance contre les inondations](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/rapport-dassurance-contre-les-inondations.md): GeoPard aide à détecter les événements d’inondation, à évaluer les dommages, à appuyer les déclarations d’assurance et à vérifier les sinistres à distance.
- [Application de chaux à dose variable basée sur les données de pH du sol](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/application-de-chaux-a-dose-variable-basee-sur-les-donnees-de-ph-du-sol.md): Créez une carte de prescription VRA de chaux à partir de relevés de pH du sol, validez l’économie, puis exportez-la en SHP/ISOXML ou envoyez-la à une machine via les intégrations.
- [Analyser les données John Deere See & Spray avec des formules personnalisées](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/analyser-les-donnees-john-deere-see-and-spray-avec-des-formules-personnalisees.md): Ce tutoriel aide à appliquer les intrants agricoles uniquement dans les zones couvertes par les données See & Spray, en maximisant la précision et l’efficacité.
- [Détecter l’argile et le sable avec SBI](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/detecter-largile-et-le-sable-avec-sbi.md): Utilisez l’imagerie satellite pour cartographier rapidement les zones riches en argile par rapport aux zones dominées par le sable, sans nouvelle campagne complète.
- [Cartes de semis et d’azote à dose variable à partir de l’eau disponible pour les plantes et de la matière organique](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/cartes-de-semis-et-dazote-a-dose-variable-a-partir-de-leau-disponible-pour-les-plantes-et-de-la-mati.md): Créez des cartes de semis et d’azote à dose variable à partir de l’eau disponible pour les plantes (PAW) et de la matière organique (OM), puis exportez-les directement vers John Deere sous forme de plan de travail pour une exécution fluide au champ.
- [Travail du sol à dose variable à partir de la compaction du sol](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/travail-du-sol-a-dose-variable-a-partir-de-la-compaction-du-sol.md): Créez des applications de travail du sol à dose variable à partir de données de compaction du sol mesurées à différentes profondeurs.
- [Rapport de rendement](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/rapport-de-rendement.md): Transformez les données de rendement de récolte en décisions au niveau des zones, validez la performance des doses variables et planifiez la campagne suivante.


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