Пример использования: дифференцированное внесение азота (VRA) для картофеля, чтобы получить на 5–10% больше урожайности

Используйте GeoPard с Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll для создания карт дифференцированного внесения азота по картофелю — повышайте урожайность на 5–10% при том же общем количестве азота.

Читать полную историю: Достигните 5–10% большего урожая картофеля (кейc)

Резюме

Клиент: Databoerin (Нидерланды) — инновационная консультационная служба по умному земледелию под руководством Николь Бартелдс. Они специализируются на планах удобрения картофеля и уже несколько лет используют GeoPard для создания вариабельного внесения азота в прикорневую зону (side-dress) на основе индекса Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll и модели роста культуры. Сообщаемые результаты многолетних полевых работ: +5–10% урожайности при таком же общем количестве N, более равномерной фитосанитарной/кустарниковой массe (кроне) и чище, более однородное созревание. Типичная схема применения: ~60% базового N в начале, затем подкормка в прикорневой зоне при закрытии рядов направляемая оценкой поглощения N по хлорофиллу.

Оптимизировать внесение дополнительного азота (side-dressing) в картофеле с помощью Sentinel-2 хлорофилла (RedEdgeChlorophyll), модели роста культуры и предписаний VRA в GeoPard (ISOXML). Полевые результаты, представленные голландской консультацией, показывают +5–10% урожайности при таком же общем количестве N, перераспределённый по потребности.

Когда использовать

• Картофель на почвах с неоднородной минерализацией или неравномерной вегетацией.

• Фермеры/консультанты/дилеры, стремящиеся перераспределить N во время прикорневой подкормки (при закрытии рядов).

Входные данные

• Спутниковые снимки: Sentinel-2; GeoPard обрабатывает безоблачные изображения примерно в течение 1 дня, выявляя RedEdgeChlorophyll.

• Границы и зоны полей: из фермерской системы/FMS или созданные в GeoPard.

• Необязательно: результаты почвенных анализов, предыдущая урожайность, топография для контекста.

Агрономическая логика (картофель, side-dressing N)

• Базовое внесение: в начале сезона ~60% рекомендуемой дозы (навоз + минеральный N).

• Прикорневая подкормка при закрытии рядов: используйте оценку поглощения N по хлорофиллу, чтобы добавлять N только там, где это необходимо.

---

Пошагово (рабочий процесс GeoPard)

1. Загрузите изображения Используйте самый свежий безоблачный кадр Sentinel-2. GeoPard предоставляет RedEdgeChlorophyll для каждого поля.

2. Оцените поглощение N По содержанию хлорофилла (заменитель содержания N в листьях) оцените текущее поглощение N по сравнению с оптимальным поглощением по модели роста культуры.

3. Вычислите разницу Преобразуйте разрыв в вариабельные нормы (кг N/га) на единицу управления.

4. Создайте карту VRA, используйте Инструмент распределения норм (Rates Distribution Tool) Установите мин/макс нормы и эксплуатационные ограничения, затем экспортируйте ISOXML для разбрасывателя/терминала.

5. Применение и проверка Выполните подкормку; отслеживайте равномерность кроны и позже урожайность. Используйте данные «как нанесено» + новые снимки для валидации.

---

Выходные данные

• Карта RedEdgeChlorophyll (заменитель N в кроне).

• Рецепт VRA для прикорневой подкормки N (ISOXML).

• Необязательно EVI2 для визуализации различий, вызванных сортами, и равномерности кроны.

Ожидаемый эффект

• Урожайность: сообщается +5–10% при неизменном общем N, благодаря лучшему пространственному распределению.

• Однородность культуры: более равномерная крона → более равномерная защита от фитофторы и созревание.

---

Рекомендуемые практики

• Время прикорневой подкормки в момент закрытия рядов.

• Исключите обочины/бордюры; задайте минимальные/максимальные нормы для безопасности техники.

• Следите за облаками и тенями; подтвердите единицы измерения (кг/га).

• Если минерализация навоза высокая, сохраняйте консервативный максимум норм и проверяйте с помощью контрольных полос.

Валидация и KPI

• Равномерность кроны (снимки после применения)

• Рост урожайности по зонам по сравнению с базой.

• Эффективности использования азота (NUE) и % площади в пределах целевого диапазона норм.

---

Устранение неполадок

• Нет недавних снимков? Подождите следующий безоблачный пролёт; пересоздайте карту.

• Пятнистая вегетация из‑за сорта? Используйте EVI2 чтобы отделить эффект сорта от сигнала N.

• Контроллер отклоняет файл? Повторно экспортируйте ISOXML; проверьте профиль терминала и систему координат.

---

Часто задаваемые вопросы

Какой индекс используется? RedEdgeChlorophyll для статуса N; EVI2 для контрастов по вегетативности/сортам.

Сколько базового N и сколько при подкормке? Типичная схема в этом рабочем процессе: ~60% базового, остальное при подкормке, информируемой по хлорофиллу.

Какого прироста ожидать? Полевой опыт, на который ссылаются: +5–10% урожайности при таком же общем N, перераспределённом. Результаты варьируются.

---

Атрибуция

Кейс адаптирован из проекта с Databoerin (Нидерланды) использующим аналитику GeoPard для удобрения картофеля.