# Оценка точности внесения удобрений

## **Контекст**

В современной сельском хозяйстве большинство агрономических операций выполняются на основе заранее подготовленных карт переменного внесения (VRA). Эти карты обычно содержат несколько норм внесения удобрений, адаптированных к различным зонам поля, чтобы учесть присущую неоднородность почвы и состояния посевов.

Следуя таким картам VRA, аграрии стремятся оптимизировать использование ресурсов и максимизировать урожай. В данном случае <mark style="color:по умолчанию;background-color:yellow;">мы сосредоточимся на оценке точности внесения азотного удобрения</mark> путём сравнения запланированных норм внесения (как указано в карте VRA) с фактически внесёнными нормами, зафиксированными оборудованием во время работы в поле.

## **Данные, записанные бортовым оборудованием техники**

После завершения внесения удобрений бортовые системы техники фиксируют различные параметры операции. Особый интерес здесь представляют два ключевых показателя:

* <mark style="color:по умолчанию;background-color:yellow;">**Целевая норма**</mark>**:** Запланированное количество удобрения, которое должно быть внесено в конкретной точке, как указано в карте внесения (VRA или единичная норма).
* <mark style="color:по умолчанию;background-color:yellow;">**Фактическая норма**</mark>**:** Реальное количество удобрения, внесённое в той же точке.

Анализируя эти два показателя в геопространственном контексте, мы можем оценить, насколько фактическое внесение соответствует предписанному плану. Сравнение включает визуализацию обеих **Целевая норма** и **Фактическая норма** карт, анализ их статистических распределений и подтверждение того, что требуемое количество удобрения действительно было доставлено с необходимой точностью.

<figure><img src="/files/bd81290379fd1e845139cdced052cfd0cd6f5a18" alt=""><figcaption><p>Данные техники: целевая норма против фактической при применении единичной нормы</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/f6f76c11702393d0b163aba0f4c6570fa9bf2038" alt=""><figcaption><p>Данные техники: целевая норма против фактической при применении переменной нормы (VRA)</p></figcaption></figure>

## **Оценка точности внесения**

Для оценки точности внесения удобрений мы будем использовать заранее сохранённое уравнение с названием <mark style="color:по умолчанию;background-color:yellow;">Пространственный корреляционный анализ (сходство слоёв данных)</mark> которое измеряет сходство между значениями Фактической нормы и Целевой нормы в пространственном разрезе.&#x20;

<figure><img src="/files/accb9d19e6839c89ee983835e7fd9c11452596df" alt=""><figcaption><p>Поиск существующего уравнения сходства слоёв данных</p></figcaption></figure>

<mark style="color:по умолчанию;background-color:yellow;">Значения сходства варьируются от 0 до 1, где 0 означает отсутствие совпадения, а 1 указывает на 100% пространственное совпадение значений</mark>.&#x20;

Иными словами, чем ближе показатель сходства к 1, тем точнее было выполнено внесение удобрений. Последовательные значения, близкие к 1, указывают на строгое соблюдение плана внесения (VRA или единичной нормы) и гарантируют, что поле получило запланированное количество удобрения для оптимального развития культуры.

<figure><img src="/files/0f7d82fc6d2e5f907a6cbd2c6b4ba245a974daf7" alt=""><figcaption><p>Карта уравнения сходства: целевая норма против фактической при применении единичной нормы</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/c1d8b2f84f4c6df7b46cc0253ef44ab63180c3a1" alt=""><figcaption><p>Карта уравнения сходства: целевая норма против фактической при применении переменной нормы (VRA)</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/agronomiya/ocenka-tochnosti-vneseniya-udobrenii.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.