🛰️Спутниковый мониторинг

Визуализация и анализ изображений Landsat, Sentinel и Planet

Спутниковые снимки и анализ растительности GeoPard: исходное спутниковое изображение vs апсемплинг vs контрастное растяжение. На уровне поля и региона.

Дистанционное зондирование Земли начинается с тщательной подготовки данных, включая обнаружение препятствий (облака, тени) и продвинутую обработку изображений.

GeoPard предоставляет доступ к архиву обработанных, откалиброванных и очищенных спутниковых данных за более чем 30 лет с подробными сводками, рассчитанными по каждому спутниковому снимку.

Это позволяет отслеживать развитие посевов, включая ретроспективный анализ и оценку состояния, выявлять участки с разным уровнем роста, обнаруживать аномалии и сравнивать ваше хозяйство с соседними полями и территориями.

Мы сравнили и реализовали исходные снимки Sentinel-2 с апсемплированной версией (<1 м разрешение), улучшенной с помощью контрастного растяжения по 20 индексам спутниковых изображений.

Все доступны в базовом пакете мониторинга GeoPard.

Спутниковые снимки предоставлены GeoPard

Поставщик	Спутники	Покрытие	Глобальное	Частота	Исходный пиксель	Пиксель GeoPard
USGS/NASA	Landsat 5-9	С 1988 года	Да	Каждые 8 дней (2 спутника)	30 м	1 м
ESA	Sentinel-2	С 2015 года	Да	Каждые 5 дней	10 м	1 м
Planet Labs	PlanetScope	Каждый день, с 2020 года	Да	±Каждый день	3.7 м	1 м

• Индексы в реальном времени: GeoPard рассчитывает индексы в реальном времени как для полных сцен (Sentinel-2 и Landsat), так и на уровне внутрипольных участков.

• Контрастное растяжение: Доступно для каждого поставщика с пересчитанными индексами на основе статистики области интереса (AOI).

• Зонирование и аналитика: Изображения поддерживают расширенное многослойное зонирование и аналитические вычисления на основе формул, повышая точность агрономических решений.

Sentinel-2 vs PlanetScope. Оба обработаны GeoPard, апсемплированы до 1 м. Ближняя инфракрасная полоса vs контрастный NDVI.

Это может использоваться для:

• Точного обнаружения изменений и раннего выявления аномалий

• Мониторинга посевов

• Оценки ущерба (наводнение, град, полегание)

• Прогнозирования урожайности

• Карт с переменными нормами внесения на основе многослойного зонирования или агрономических уравнений/формул

• Обнаружения вырубки лесов

Управления и фильтры

Решение GeoPard включает следующие элементы управления и фильтры для работы со спутниковыми данными:

1. Сравнение слоев – позволяет сравнивать аналитические критерии бок о бок в раздельном представлении

2. Выпадающий список облачности со следующими значениями:

• Без облаков – показывает только снимки без облаков

• Частично облачно – добавляет частично облачные снимки

• Все снимки (по умолчанию) – показывает все доступные спутниковые изображения

1. Фильтр по поставщику – позволяет отфильтровать снимки по поставщику (Sentinel, Planet или Landsat)

2. Фильтры по месяцу и году – позволяют отфильтровать спутниковые снимки по месяцу или году

3. Раздел мониторинга спутников – показывает спутниковые снимки, которые могут иметь следующие признаки:

• Дата

• Индикатор облачности (частично облачно или облачно, если вы выбрали эту опцию)

• Для безоблачных снимков отображается индекс NDVI, рассчитанный по изображению

• Имя поставщика (Sentinel, Planet или Landsat)

На карте поля у вас есть следующие элементы управления:

1. Набор индексов

2. Обрезать по границе посева

3. Скрыть/Показать слой

4. Приблизить к полю

5. Приблизить к моему местоположению

6. 3D/2D вид

7. Приблизить

8. Отдалить

9. Источник карты (Bing или карты Mapbox)

10. Новинка - Контрастное изображение - цвета на основе статистики выбранного индекса внутри границы поля