# Спутниковый мониторинг

{% embed url="<https://youtu.be/nxHF4Kw3O2M?si=jt8pGkoeNTuGmDUS>" %}
Спутниковые снимки GeoPard и анализ растительности. Сырой спутниковый снимок vs. увеличенный по разрешению vs. растяжение контраста. На уровне поля и региона.
{% endembed %}

**Дистанционное зондирование Земли** начинается с качественной подготовки данных, включая обнаружение препятствий (облаков, теней) и продвинутую обработку снимков.

GeoPard предоставляет доступ к архиву обработанных, откалиброванных и очищенных спутниковых снимков за 30+ лет, с детальными просмотрами, рассчитанными для каждого снимка.

Это позволяет отслеживать развитие культуры, включая ретроспективный анализ и оценку состояния, выявлять участки с разным уровнем роста, обнаруживать аномалии и сравнивать ваше хозяйство с соседними полями и территориями.

GeoPard включает сырой снимок Sentinel-2 и версию с повышенным разрешением (<1 м), усиленную растяжением контраста по 20 индексам спутниковых снимков.

Все это доступно в базовом пакете мониторинга GeoPard.

**Спутниковые снимки, предоставляемые GeoPard**

<table><thead><tr><th width="104">Поставщик</th><th width="129">Спутники</th><th width="79">Покрытие</th><th width="84">Глобальное</th><th width="126">Частота</th><th width="118">Сырой пиксель</th><th width="144">Пиксель GeoPard</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>USGS/NASA</strong></td><td>Landsat 5-9</td><td>С 1988 года</td><td>Да</td><td>Каждые 8 дней (2 спутника)</td><td>30 м</td><td>1 м</td></tr><tr><td><strong>ESA</strong></td><td>Sentinel-2</td><td>С 2015 года</td><td>Да</td><td>Каждые 5 дней</td><td>10 м</td><td>1 м</td></tr><tr><td><strong>Planet Labs</strong></td><td>PlanetScope</td><td>Ежедневно, с 2020 года</td><td>Да</td><td>±ежедневно</td><td>3,7 м</td><td>1 м</td></tr></tbody></table>

* **Индексы в реальном времени:** GeoPard рассчитывает индексы в реальном времени как для полных сцен (Sentinel-2 и Landsat), так и на уровне подполей.
* **Растяжение контраста:** Доступно для каждого поставщика, с пересчитанными индексами на основе статистики по зоне интереса (AOI).
* **Зонирование и аналитика:** Снимки поддерживают продвинутое многослойное зонирование и аналитику на основе уравнений, повышая точность агрономических решений.

<figure><img src="/files/af53277e9c1c316b3893359698832aff8b95b0f1" alt=""><figcaption><p>Sentinel-2 vs Planet Scope. Оба обработаны GeoPard, увеличены по разрешению до 1 м. Ближний инфракрасный vs контрастный NDVI.</p></figcaption></figure>

Вы можете использовать это для:

* Точного выявления изменений и раннего обнаружения аномалий
* Мониторинга посевов
* Оценки ущерба (паводок, град, полегание)
* Прогнозирования урожайности
* Карт внесения с переменной нормой на основе многослойного зонирования или агрономических уравнений
* Выявления вырубки лесов

### Элементы управления и фильтры <a href="#controls-and-filters" id="controls-and-filters"></a>

GeoPard имеет следующие элементы управления и фильтры для спутниковых данных:

1. Сравнение слоев – позволяет сравнивать аналитические критерии рядом в режиме разделенного просмотра
2. Выпадающий список облачности со следующими значениями:

* Безоблачные – показываются только снимки без облаков
* Частично облачно – добавляются частично облачные снимки
* Все снимки (по умолчанию) – показываются все доступные спутниковые снимки

3. Фильтр по поставщику – позволяет фильтровать снимки по поставщику (Sentinel, Planet или Landsat)
4. Фильтры по месяцу и году – позволяют фильтровать спутниковые снимки по месяцу или году
5. Раздел спутникового мониторинга – показывает каждый спутниковый снимок с:

* Дата
* Индикатор облачности (частично облачно или облачно, если выбрано)
* Для безоблачных снимков отображается индекс NDVI, рассчитанный по снимку
* Название поставщика (Sentinel, Planet или Landsat)

На карте поля доступны следующие элементы управления:

1. Набор индексов
2. Обрезать по границе
3. Скрыть/показать слой
4. Приблизить к полю
5. Приблизить к моему местоположению
6. 3D/2D вид
7. Увеличить масштаб
8. Уменьшить масштаб
9. Источник карты (карты Bing или Mapbox)
10. Новое — контрастное изображение — цвета на основе статистики по выбранному индексу внутри границы поля

### &#x20;<a href="#vegetation-indices" id="vegetation-indices"></a>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/sputnikovyi-monitoring.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.