🛰️Спутниковый мониторинг

Визуализируйте и анализируйте снимки Landsat, Sentinel и Planet.

Спутниковые снимки GeoPard и анализ растительности. Сырой спутниковый снимок vs. увеличенный по разрешению vs. растяжение контраста. На уровне поля и региона.

Дистанционное зондирование Земли начинается с качественной подготовки данных, включая обнаружение препятствий (облаков, теней) и продвинутую обработку снимков.

GeoPard предоставляет доступ к архиву обработанных, откалиброванных и очищенных спутниковых снимков за 30+ лет, с детальными просмотрами, рассчитанными для каждого снимка.

Это позволяет отслеживать развитие культуры, включая ретроспективный анализ и оценку состояния, выявлять участки с разным уровнем роста, обнаруживать аномалии и сравнивать ваше хозяйство с соседними полями и территориями.

GeoPard включает сырой снимок Sentinel-2 и версию с повышенным разрешением (<1 м), усиленную растяжением контраста по 20 индексам спутниковых снимков.

Все это доступно в базовом пакете мониторинга GeoPard.

Спутниковые снимки, предоставляемые GeoPard

Поставщик	Спутники	Покрытие	Глобальное	Частота	Сырой пиксель	Пиксель GeoPard
USGS/NASA	Landsat 5-9	С 1988 года	Да	Каждые 8 дней (2 спутника)	30 м	1 м
ESA	Sentinel-2	С 2015 года	Да	Каждые 5 дней	10 м	1 м
Planet Labs	PlanetScope	Ежедневно, с 2020 года	Да	±ежедневно	3,7 м	1 м

• Индексы в реальном времени: GeoPard рассчитывает индексы в реальном времени как для полных сцен (Sentinel-2 и Landsat), так и на уровне подполей.

• Растяжение контраста: Доступно для каждого поставщика, с пересчитанными индексами на основе статистики по зоне интереса (AOI).

• Зонирование и аналитика: Снимки поддерживают продвинутое многослойное зонирование и аналитику на основе уравнений, повышая точность агрономических решений.

Sentinel-2 vs Planet Scope. Оба обработаны GeoPard, увеличены по разрешению до 1 м. Ближний инфракрасный vs контрастный NDVI.

Вы можете использовать это для:

• Точного выявления изменений и раннего обнаружения аномалий

• Мониторинга посевов

• Оценки ущерба (паводок, град, полегание)

• Прогнозирования урожайности

• Карт внесения с переменной нормой на основе многослойного зонирования или агрономических уравнений

• Выявления вырубки лесов

Элементы управления и фильтры

GeoPard имеет следующие элементы управления и фильтры для спутниковых данных:

1. Сравнение слоев – позволяет сравнивать аналитические критерии рядом в режиме разделенного просмотра

2. Выпадающий список облачности со следующими значениями:

• Безоблачные – показываются только снимки без облаков

• Частично облачно – добавляются частично облачные снимки

• Все снимки (по умолчанию) – показываются все доступные спутниковые снимки

1. Фильтр по поставщику – позволяет фильтровать снимки по поставщику (Sentinel, Planet или Landsat)

2. Фильтры по месяцу и году – позволяют фильтровать спутниковые снимки по месяцу или году

3. Раздел спутникового мониторинга – показывает каждый спутниковый снимок с:

• Дата

• Индикатор облачности (частично облачно или облачно, если выбрано)

• Для безоблачных снимков отображается индекс NDVI, рассчитанный по снимку

• Название поставщика (Sentinel, Planet или Landsat)

На карте поля доступны следующие элементы управления:

1. Набор индексов

2. Обрезать по границе

3. Скрыть/показать слой

4. Приблизить к полю

5. Приблизить к моему местоположению

6. 3D/2D вид

7. Увеличить масштаб

8. Уменьшить масштаб

9. Источник карты (карты Bing или Mapbox)

10. Новое — контрастное изображение — цвета на основе статистики по выбранному индексу внутри границы поля