> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/agronomiya/opredelenie-gliny-i-peska-s-pomoshyu-sbi.md).

# Определение глины и песка с помощью SBI

## Бизнес-кейс

Текстура почвы влияет на удержание влаги, доступность питательных веществ и стабильность урожая. 

Традиционные карты дорогостоящи и быстро устаревают. 

С GeoPard вы можете:

* Отметить **глину (темнее)** против **песка (светлее)** участки быстро
* Сосредоточить отбор почвенных проб там, где это важно
* Создать **с переменной нормой** зоны посева, орошения и удобрений
* Обновлять данные каждый год с минимальными усилиями

## Динамическое руководство

Результаты соответствуют **почвенным сканам с полей в Германии** с измерением содержания песка и глины. 

Несколько целевых полевых проб помогают точнее настроить пороговые значения.

{% hint style="warning" %}
Ниже представлен учебник с поддержкой нескольких языков. Выберите подходящий язык в иконке языка <img src="/files/efff3eefb54379c8877d0446e1cde1eccfbf515b" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="wF4zb4RmoZmbHgjJaldA" url="<https://app.arcade.software/share/wF4zb4RmoZmbHgjJaldA>" %}

## Решение

Как это работает:

* **SBI (Индекс яркости почвы)** растёт с увеличением поверхностной отражательной способности (красный + ближний инфракрасный).
* **Глина**: более тонкие частицы, больше влаги/оксидов → **ниже SBI** (темнее).
* **Песок**: более крупный, суше, более высокий альбедо → **выше SBI** (светлее).

Рабочий процесс в GeoPard:

1. **Соберите слои SBI** с дат съёмки голой почвы (несколько в год).
2. **Нормализуйте каждую сцену** (удаляет смещение из‑за освещения/приёма).
3. **Усредните по времени** (сокращает случайный шум).
4. **Кластеризуйте пространственно** в **участки 0,25–0,5 га (0,5–1 акр)** зоны (уменьшает «зернистость» пикселей).
5. **Классифицируйте** распределение:
   * Низкий SBI → **склонность к глине**
   * Высокий SBI → **склонность к песку**
6. **Экспортируйте** зоны для наблюдений в поле и предписаний с переменной нормой.

Нормализация + усреднение по датам + небольшие кластеры делают SBI **стабильным прокси‑показателем** текстуры почвы и улучшают разделимость между более тёмными (глина) и более светлыми (песок) участками.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/agronomiya/opredelenie-gliny-i-peska-s-pomoshyu-sbi.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.