# Рабочий процесс дилера в Италии: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA азот - опыты - карты прибыли В точном земледелии точные данные и продвинутая аналитика являются ключом к более разумным решениям и повышению продуктивности хозяйства. В прошлом году, [GeoPard Agriculture](https://geopard.tech/) сотрудничали с [John Deere](https://deere.com/) дилером [Sergio Bassan S.r.l.](https://www.bassan.com/) в Италии для поддержки местных фермеров в течение вегетационного периода. Ниже показано, как наше сотрудничество повлияло на одно поле в качестве примера. ## 1. Начало работы: определение зон продуктивности и карт ВАР Для подготовки к сезону мы проанализировали исторические данные урожайности и тенденции вегетации, чтобы оценить профиль продуктивности поля. Поскольку рельеф был относительно плоским и не являлся ограничивающим фактором, акцент делался на урожайности и исторических вегетационных моделях. Данные урожайности были бесшовно импортированы в GeoPard через [интеграцию с John Deere Operations Center](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/john-deere-operations-center-integration/2.-connect-to-johndeere-operations-center). Используя [многоуровневый подход](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/multi-layer-analytics), мы сегментировали каждое поле на три зоны продуктивности на основе данных урожайности и исторической вегетации с использованием индекса EVI2 из спутниковых изображений. Это позволило фермерам тонко настраивать стратегии посева и внесения удобрений, корректируя нормы в соответствии с вариабельностью поля. Чтобы оценить влияние посева с переменной нормой внесения (VRA), мы выделили опытную линию, пересекающую все зоны продуктивности. Это прямое сравнение помогло измерить эффективность посева по VRA по сравнению с традиционным равномерным посевом.
The GeoPard VRA seeding map for silage corn, with the trial line.

Карта посева по VRA для силосной кукурузы с выделенной опытной линией.

## 2. Точное исполнение: от посева до внесения удобрений GeoPard обеспечил бесшовное выполнение карт VRA и предоставил подробный учёт всех внесений в течение сезона. ### Бесшовная доставка и исполнение карт VRA Карты VRA были отправлены напрямую в John Deere Operations Center для выполнения техникой. GeoPard поддерживает несколько форматов экспорта, включая Shapefile, ISOXML и прямую интеграцию с John Deere Ops Center как файлы, слои карт и [рабочие планы](https://youtu.be/op1o-Y3r6bg). В течение сезона была реализована комбинация операций с переменными нормами (посев, внесение азота) и операций с фиксированной нормой (предпосевное внесение фосфора и калия, а также несколько подкормок азотом) для оптимизации продуктивности культур и управления питательными веществами. ### Отслеживание фактических карт внесения удобрений GeoPard зафиксировал и проанализировал все данные о внесениях, [сравнивая запланированные и выполненные операции](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) чтобы обнаружить любые несоответствия, которые могли бы требовать корректировок или повторного внесения. Таким образом, сравнение целевых и фактических норм посева подтвердило точность выполнения без значительных расхождений.
Article content

Сравнение норм посева: целевая vs. фактическая.

## 3. Предоставление практически применимых инсайтов Послесборный анализ играет решающую роль в извлечении уроков из сезона и планировании следующего. ### Очистка и калибровка данных урожайности После завершения уборки карты урожайности автоматически появляются в GeoPard через интеграцию с John Deere Operations Center или могут быть загружены вручную через интерфейс GeoPard. Платформа [калибрует и очищает данные о урожайности с комбайнов](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/yield-calibration-and-cleaning), обеспечивая высокоточную аналитику для лучшего принятия решений. На наглядных сравнениях ниже четко видно, как очистка данных улучшает аналитические результаты и повышает надежность.
Article content

Калиброванные (вверху) vs. необработанные (внизу) данные урожайности.

### Управление азотом Доступ ко всем фактическим картам внесений за сезон позволил точно рассчитать общий объём внесённого азота, суммируя все операции, связанные с азотом. Скорость усвоения азота была определена с использованием данных урожайности и моделей роста культуры. Если комбайны оснащены датчиками общего белка, эти данные интегрируются в расчеты для ещё более точных выводов. [Эффективность использования азота и избыток](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/nitrogen-use-efficiency-and-uptake) оценивались путем сравнения общего ввода азота и поглощения азота культурой, что помогает оптимизировать стратегии удобрения для будущих сезонов.
Article content

Эффективность использования азота.

### Оценка VRA и опытов С чётко определёнными опытными участками была проведена глубокая аналитика для сравнения продуктивности культур в различных зонах продуктивности. Эти инсайты дали ясное понимание того, как [каждая зона реагировала на посев по VRA](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/field-trial-analytics), помогая подтвердить лучшие практики для будущих сезонов. Предоставленная опытная карта и таблица данных представляют детальный анализ продуктивности культур по четырём различным зонам продуктивности, демонстрируя влияние посева с переменной нормой (VRA) на урожай и рентабельность.
VRA and trial results

Результаты VRA и опытов.

### **Ключевые наблюдения и выводы** * **Рентабельность vs. площадь**: В то время как Зона 2 достигла наивысшей общей прибыли и средней урожайности, Зона 3 показала, что небольшие, высокопродуктивные участки (20,42 т/га) могут приносить высокую прибыль на гектар (€1808,14/га). * **Эффективность зон**: Карта показывает, что наиболее урожайные участки совпадают с более светло-зелёными зонами продуктивности (Зона 3), указывая на сильную реакцию на посев по VRA. * **Распределение прибыли**: Зона 4 (опытная линия), несмотря на приличную урожайность, показала худшие результаты по общей прибыли из-за меньшей площади и, возможно, более высоких затрат на вложения или меньшей эффективности. * **Последствия для будущего**: Эта аналитика предоставляет основание на данных для уточнения стратегий посева в будущих сезонах, предполагая, что увеличение инвестиций в более отзывчивые зоны (например, Зона 3) может повысить общую производительность хозяйства. ### Анализ урожайности и рентабельности Анализируя данные урожайности в сравнении с фактическими затратами, фермеры получили четкое представление о [пространственных картах прибыли](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) мощном инструменте для оценки рентабельности на субполевом уровне. Сравнение дохода от урожая за вычетом расходов позволило выявить зоны с высокой маржой и определить участки, требующие более целевого вмешательства.
Article content

Карта прибыли с областями высокой и низкой маржи.

## 4. Взгляд вперёд: что дальше? Опираясь на успех этого года, сотрудничество с дилером John Deere Sergio Bassan Italy продолжается в сезоне 2025 с дополнительными функциями и улучшенными операциями: ### Автоматизированные рекомендации по отбору проб почвы Интеллектуальная система GeoPard предлагает оптимальные точки для зонального отбора проб почвы. Для отбора проб и мониторинга используется мобильное приложение GeoPard.
Article content

Карта с местами отбора проб почвы

### Аналитика данных почв и рекомендации VRA После того как [данные почвы](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/import/soil-data) собраны, GeoPard преобразует эту информацию в точные карты внесения удобрений, формируя предписания с переменной нормой по различным зонам. ### Автоматизированная аналитика опытов и VRA Фермеры получат выгоду от автоматизированного процесса оценки эффективности стратегий VRA и опытных линий, что позволит ускорить и стандартизировать отчётность.
Article content
### Автоматическая генерация карты прибыли Мы планируем автоматизировать создание карт рентабельности, используя выполненные операции и другие ключевые данные для оптимизации прибыльности и помощи в планировании следующего сезона ## 5. Мнения партнёра По словам нашего партнёра **Sergio Bassan Italy**, > «Аналитика GeoPard сделала использование инструментов точного земледелия простым для нашей команды и фермеров. Надёжная аналитика и постоянная поддержка в течение сезона улучшили планирование и управление ресурсами. Мы уверены, что синергия между нашим отделом и GeoPard принесёт значительные изменения и выгоды для наших клиентов.» \- [Эдоардо Поззато](https://www.linkedin.com/article/edit/7307362147670343682/#), агроном по точному земледелию. ## Заключительные мысли От определения зон продуктивности до анализа карт урожайности и прибыли, наше сотрудничество с дилером John Deere Sergio Bassan Italy демонстрирует реальные преимущества точного земледелия. Продвигаясь вперёд с автоматизированными рекомендациями по отбору почвы и улучшенной аналитикой прибыльности, мы стремимся обеспечить ещё большую эффективность и устойчивость для фермеров региона. ## О компаниях [**Sergio Bassan srl**](https://www.bassan.com/it/)**:** В своих 10 представительствах компания предлагает ассортимент новой и подержанной сельскохозяйственной техники: тракторы, комбайны, измельчители, телескопические погрузчики, экскаваторы, системы спутникового вождения, оборудование для обработки почвы и заготовки сена, технику для садоводства и виноградников, садовую технику и тракторы, аксессуары и запасные части. Команда Sergio Bassan состоит из восьми специалистов по точному земледелию, которые занимаются консультированием по технологиям точного земледелия и помогают фермерам лично испытать их преимущества в поле. Отдел точного земледелия нацелен на тестирование новых решений для своих клиентов при поддержании постоянной связи, даже удалённо, чтобы обеспечивать непрерывную поддержку. [**GeoPard Agriculture**](https://geopard.tech/)**:** Компания находится в авангарде технологий точного земледелия. Специализируясь на геопространственной аналитике, GeoPard предоставляет решения, которые превращают сложные сельскохозяйственные данные в практические инсайты. Их технологии направлены на оптимизацию различных аспектов земледелия — от анализа почвы до карт VRA, дистанционного зондирования и аналитики данных агротехники, что в значительной степени способствует развитию практик умного фермерства. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/agronomiya/rabochii-process-dilera-v-italii-john-deere-ops-center-geopard-vra-azot-opyty-karty-pribyli.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.