Indexen voor gewassen en bodems

GeoPard kan Vegetatie-/Vocht-/Chlorofyl-, Bodembrightness- en andere indexen berekenen

Elke bodem- en vegetatie-index wordt beschreven in de GeoPard-toepassing

Lijst met indices op basis van satellietbeelden

Alle satellietbeelden worden gecorrigeerd en geoptimaliseerd voor weergave en analyse. Het selecteren van verschillende beeldweergaven helpt uw perceel beter te begrijpen door goed ontwikkelde gebieden en gebieden met opkomstafwijkingen te herkennen. Deze weergaven omvatten:

1. RGB – Natuurlijk of echte kleur (rood, groen en blauw).

2. NIR – (standaard) een combinatie van niet-zichtbare (nabij-infrarood) en zichtbare (rood, groen) delen van het spectrum. Het vergroot de interpreteerbaarheid van de gegevens: vegetatie verschijnt in roodtinten waarbij sterk begroeide gebieden felrood zijn, en de bodem varieert van donker tot lichtgroen of grijs.

3. EVI2 – Enhanced Vegetation Index (van 0 tot 2,4), heeft de voorkeur boven NDVI voor percelen met een hoge bladerdichtheid waar NDVI kan verzadigen. Deze weergave kan worden gebruikt om gewassen in alle groeistadia te analyseren.

4. LAI – Leaf Area Index (van 0 tot 5,86), een dimensieloze grootheid die plantkronen karakteriseert. Verspreiding van kale grond tot dichte bladerkroon. Het loopt van de kale grond (indexwaarde 0) tot de dichte bladerkroon (indexwaarde 3,5 en hoger tijdens het groeiseizoen) en wordt weergegeven in rood- tot groentinten.

5. NDVI – Normalized Difference Vegetation Index (van 0 tot 1) is een goede indicatie van gewasgezondheid en geeft de verdeling van groene vegetatie weer. Er zijn echter beperkingen bij gebruik van deze weergave aan het begin van het groeiseizoen (beïnvloed door de bodem) en tijdens het vegetatiepiek (verzadiging). Het wordt op de kaart weergegeven van rood naar groen.

6. GNDVI – Green Normalized Difference Vegetation Index (van 0 tot 1). Het is gevoeliger voor chlorofylverschillen dan NDVI en wordt aanbevolen voor gewassen in vroege tot midden groeistadia. De verdeling op de kaart loopt van rood naar groen.

7. IPVI – Infrared Percentage Vegetation Index (van 0 tot 1). Deze index is functioneel gelijk aan NDVI, maar qua berekening sneller.

8. GCI – Green Chlorophyll Index (van 0 tot 7). Deze index wordt gebruikt om het bladchlorofylgehalte te beoordelen en is toepasbaar op een breed scala aan plantensoorten. Het helpt de gezondheid van de plant te meten omdat het chlorofylgehalte afneemt bij gestresste planten. De verdeling op de kaart loopt van lichtgroen naar donkergroen.

9. SAVI – Soil Adjusted Vegetation Index (van 0 tot 1,5) vermindert de invloed van bodemhelderheid. Het is het meest nuttig aan het begin van het seizoen wanneer planten gescheiden zijn of in rijen staan en de bodem duidelijk zichtbaar is, en in het midden van de groei wanneer planten elkaar nog niet raken.

10. OSAVI – Optimized Soil Adjusted Vegetation Index (van 0 tot 1). Het wordt het beste gebruikt in gebieden met relatief spaarzame vegetatie en voor gewassen in vroege tot midden groeistadia. Het wordt weergegeven met een rood-naar-groen legenda.

11. NDWI – Normalized Difference Water Index. Het wordt gebruikt om water te onderscheiden van droog land en voor het in kaart brengen van waterlichamen. Op de kaart wordt het weergegeven in blauwtinten.

12. WDRVI – Wide Dynamic Range Vegetation Index (van -0,6 tot 0,4). Deze index wordt gebruikt voor meer geavanceerde analyse van de fysiologische en fenologische kenmerken van het gewas. Het gebruikt dezelfde banden als NDVI maar past een vergroot dynamisch bereik toe.

13. SBI – Soil Brightness Index. Het is een proxy voor organische stof in de bodem, zandrige en zoutachtige gebieden, en is belangrijk voor het bestuderen van veranderingen in bodemomstandigheden in de tijd. Zandgronden, met hun lichtere kleur en grovere textuur, reflecteren meer licht en scoren dus hoger op de Soil Brightness Index. Daarentegen verschijnen kleigronden, rijker aan organische stof en vocht, donkerder en scoren lager.

14. NDMI – Normalized Difference Moisture Index. De Normalized Difference Moisture Index wordt gebruikt om het watergehalte van vegetatie te bepalen. Het is ideaal om waterstress bij planten te vinden. Gezondere vegetatie heeft hogere waarden. Lagere vochtigheidsindexwaarden suggereren dat planten stress ondervinden door onvoldoende vocht. Interpretatie:

    • (-1; -0,8) Kale grond;

    • (-0,8; -0,2) Bijna geen of zeer lage bladerbedekking;

    • (-0,2; 0) Lage bladerbedekking met hoge waterstress OF zeer lage bladerbedekking met lage waterstress;

    • (0; 0,2) Gemiddelde bladerbedekking met hoge waterstress OF lage bladerbedekking met lage waterstress;

    • (0,2; 0,4) Hoge bladerbedekking met hoge waterstress OF gemiddelde bladerbedekking met lage waterstress;

    • (0,4; 1) Hoge en zeer hoge bladerbedekking zonder waterstress.

15. MSI – Moisture Stress Index. De Moisture Stress Index wordt gebruikt voor analyse van bladerkroonstress, productiviteitsvoorspelling en biofysische modellering. Hogere waarden van de index wijzen op grotere waterstress bij de plant en minder bodemvocht en waterinhoud. De waarden van deze index variëren van 0 tot meer dan 3 met het gebruikelijke bereik voor groene vegetatie tussen 0,2 en 2.

16. CCCI – Canopy Chlorophyll Content Index. De Canopy Chlorophyll Content Index (CCCI) is een tweedimensionale remote sensing-index die wordt voorgesteld om de stikstofstatus (N-status) van gewassen af te leiden. De CCCI gebruikt reflecties in het nabij-infrarood (NIR) en rode spectrumgebied om seizoensgebonden veranderingen in bladerdichtheid te compenseren, terwijl reflecties in NIR en verrood worden gebruikt om relatieve veranderingen in bladchlorofyl te detecteren, een surrogate voor N-gehalte.

17. MCARI – Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index reageert op bladchlorofylconcentratie en grondreflectantie. Over het algemeen duiden hoge MCARI-waarden op een laag bladchlorofylgehalte. MCARI vertoont zwakheid bij het voorspellen van lage chlorofylconcentraties, vooral omdat het bodemsignaal de functionaliteit beperkt.

18. TCARI – Transformed Chlorophyll Absorption Reflectance Index is een van de CARI-indices die de relatieve overvloed aan chlorofyl aangeeft. Het wordt beïnvloed door de onderliggende bodemreflectantie, met name bij vegetatie met een lage LAI.

19. MCARI/OSAVI en TCARI/OSAVI zijn de geïntegreerde vormen van CARI om een betere lineariteit met chlorofylgehalte en weerstand tegen bladoppervlakte-index (LAI) te bereiken. De verbetering ontstaat omdat de rood- en NIR-reflectanties werden vervangen door groen-, rood- en red-edge-reflectanties. De combinaties van indices kunnen worden gebruikt voor de schatting van het bladkroon-chlorofylgehalte.