Overzicht van use-cases en best practices voor precisie-agronomie
Verken praktische use-cases voor precisie-agronomie die inputefficiëntie, opbrengst en ROI verbeteren.
Ons doel gaat verder dan het aanbieden van eersteklas precisielandbouwsoftware voor het verwerken van geospatiale data uit diverse datasets. We zijn ook toegewijd aan het begeleiden en delen best practices voor het opstellen van aanbevelingen die zijn afgestemd op specifieke agronomische werkstromen.
In deze sectie lichten we populaire use cases uit die door onze klanten zijn aangedragen:
Opbrengstkalibratie om opbrengstdatasets te verfijnen en de precisie van besluitvorming te verbeteren
Synthetische opbrengstkaart om de gemiste opbrengstverdeling te construeren en te herstellen, gebruikmakend van teledetectiegegevens en veldwaarden
Proefanalyse om experimentele resultaten in een geospatiale context te beoordelen
Stikstofbenuttingsefficiëntie om de efficiëntie van de toegediende stikstof te beoordelen
Opbrengstdatasets vergelijken om diepere inzichten te krijgen in gewasprestaties over seizoenen heen, inclusief correcte opbrengstopschoning en -kalibratie en het gebruik van synthetische opbrengst.
Gegevens van bodemsensoren tussen jaren vergelijken om een tijdstrend van veranderingen in bodemparameters te volgen.
Maïs-VRA-kaarten voor zaaien en stikstof maken op basis van plantbeschikbaar water (PAW) en organische stof (OM) en deze als werkplan naar John Deere sturen.
VR-bewerkingskaart op basis van bodemverdichting voor afzonderlijke percelen en batchverwerking van percelen
Winstkaarten (BINNENKORT)
Aanvullende use cases worden binnenkort toegevoegd.
Laatst bijgewerkt
Was dit nuttig?