# Use case: variabele stikstofgift (VRA) voor aardappelen om 5–10% meer opbrengst te realiseren

**Lees het volledige verhaal:** [Behaal 5–10% meer opbrengst bij aardappelen (casestudy)](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)

<figure><img src="https://3615228694-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FArzijS5zB8W3t8MlSq4U%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=e1ab6d2d-8140-4349-8cf5-d9f75534159c" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

## Samenvatting

**Cliënt:** [**Databoerin (NL)** ](https://databoerin.nl/)— een innovatieve smart-farming adviespraktijk geleid door **Nicole Bartelds**. Zij zijn gespecialiseerd in bemestingsplannen voor aardappelen en gebruiken GeoPard al meerdere jaren om **variabele dosis nitraattoediening (side-dress) van stikstof** gebaseerd op **Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll** en een gewasgroeimodel. Gerapporteerde uitkomsten uit meerjarig veldwerk: **+5–10% opbrengst** met **dezelfde totale N**, gelijkmatiger gewasdekking en schonere, uniformere rijping. Typisch programma: \~**60% basis N** vroeg, daarna **side-dress bij rijen- / gewassluiting** geleid door chlorofyl‑afgeleide N-opname.

Optimaliseer **side-dress toediening van stikstof** in aardappelen met **Sentinel-2 chlorofyl (RedEdgeChlorophyll)**, een gewasgroeimodel en GeoPard VRA‑voorschriften (ISOXML). Veldresultaten gerapporteerd door een Nederlands adviesbureau tonen **+5–10% opbrengst** met **dezelfde totale N**, herverdeeld naar behoefte.

<figure><img src="https://3615228694-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FCf4ogCbPy8oSWRMMoNPH%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=c7ec8b21-34f3-42bb-9a9e-a33fb6a29f37" alt="Side-dressing VRA N map for the fertilizer spreader"><figcaption></figcaption></figure>

### Wanneer te gebruiken

* Aardappelen op percelen met **variabele mineralisatie** of ongelijk vigor.&#x20;
* Teeltadviseurs/telers/handelaren die willen **N herverdelen** op het moment van side-dress (rijsluiting).&#x20;

### Gegevensinvoer

* **Satellietbeelden:** Sentinel-2; GeoPard verwerkt **wolkvrije beelden binnen \~1 dag**, waarmee **RedEdgeChlorophyll**.&#x20;
* **Perceelsgrenzen & zones:** van boerderij/FMS of aangemaakt in GeoPard.
* Optioneel: bodemanalyses, eerdere opbrengst, topografie voor context.

### Agronomische logica (aardappelen, N side-dress)

* **Basisbemesting:** vroeg in het seizoen \~**60%** van de aanbevolen dosering (mest + mineraal N).&#x20;
* **Side-dress bij gewassluiting:** gebruik chlorofyl‑gebaseerde N‑opname om **alleen N toe te voegen waar nodig**.&#x20;

***

### Stap-voor-stap (GeoPard workflow)

1. **Implementeer beelden**\
   Gebruik de nieuwste **wolkvrije Sentinel-2** scene. GeoPard levert **RedEdgeChlorophyll** voor elk perceel.&#x20;
2. **Schat N‑opname**\
   Vanuit **chlorofylgehalte** (proxy voor N in bladeren) schat de huidige N‑opname versus **optimale opname** van het gewasmodel.
3. **Bereken het verschil**\
   Zet het tekort om naar **variabele rates (kg N/ha)** per beheerseenheid.
4. **Maak de VRA‑kaart. Gebruik** [**Rates Distribution Tool**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/productrondleiding-webapp/zonenkaarten-en-analyse/variabele-doseringen-toewijzen-in-de-zones-tool-voor-verdelingskaarten-van-landbouwinput)\
   Stel **min/max tarieven** en operationele beperkingen in, en **exporteer ISOXML** voor de strooier/terminal.&#x20;
5. **Toepassen & verifiëren**\
   Voer de side-dress uit; monitor gelijkmatigheid van het gewasdek en later **opbrengst**. Gebruik **as-applied** + nieuwe beelden om te valideren.

***

### Uitgangen

* **RedEdgeChlorophyll kaart** (proxy voor N in de kroon).
* **VRA N side-dress voorschrift** (ISOXML).
* Optioneel **EVI2** om variëteitsgedreven verschillen en gewasgelijkheid te visualiseren.

### Verwachte impact

* **Opbrengst:** gerapporteerd **+5–10%** met ongewijzigde totale N, dankzij betere ruimtelijke toedeling.&#x20;
* **Gewasuniformiteit:** gelijkmatiger gewasdek → meer uniforme **fytoftora** bescherming en **rijping**.&#x20;

***

### Beste praktijken

* Timing side-dress **rond gewassluiting**.
* Sluit kopakkerstroken/ruimtes uit; stel **onder-/bovengrenzen voor tarieven** in voor machineveiligheid.
* Let op [**wolken & schaduwen**](https://geopard.tech/blog/cloud-and-shadow-detection-in-agriculture/); bevestig eenheden (kg/ha).
* Als mestmineralisatie hoog is, houd conservatieve max‑tarieven aan en valideer met **teststroken**.

### Validatie & KPI's

* **Gelijkmatigheid van het gewas** (beelden na toepassing)
* **Opbrengststijging** per zone versus basislijn.
* [**Stikstofbenutting (NUE)**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/agronomie/stikstofbenuttingsefficientie-nue-en-stikstofopname) en % areaal binnen doel‑tariefband.

***

### Probleemoplossing

* **Geen recente beelden?** Wacht op de volgende wolkvrije passage; maak de kaart opnieuw.
* **Vlekkerige vigor door variëteit?** Gebruik **EVI2** om variëteitseffecten te scheiden van het N‑signaal.
* **Controller weigert bestand?** Exporteer ISOXML opnieuw; controleer terminalprofiel & coördinatenstelsel.

***

### FAQ

**Welke index wordt gebruikt?**\
**RedEdgeChlorophyll** voor N‑status; **EVI2** voor vigor/variëteitscontrasten.

**Hoeveel basis N vs. side-dress?**\
Typisch patroon in deze workflow: \~**60% basis**, remainder bij side-dress geïnformeerd door chlorofyl.&#x20;

**Welke opbrengstverbetering te verwachten?**\
Ervaringen uit het veld genoemd: **+5–10% opbrengst** met dezelfde totale N, herverdeeld. Resultaten variëren.

***

#### Toeschrijving

Use-case aangepast van een project met **Databoerin (NL)** gebruikmakend van GeoPard‑analyse voor aardappelbemesting.