> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/agronomie/klei-en-zand-detecteren-met-sbi.md).

# Klei en zand detecteren met SBI

Gebruik satellietbeelden om snel zones met veel klei en zones met overwegend zand te karteren zonder volledige herinspectie.

## Businesscase

Bodemsamenstelling beïnvloedt het waterhoudend vermogen, de beschikbaarheid van voedingsstoffen en de opbrengststabiliteit.&#x20;

Traditionele kaarten zijn duur en worden vrij snel verouderd.&#x20;

Met GeoPard kunt u:

* Markeren **klei (donkerder)** vs. **zand (helderder)** gebieden snel
* Richt bodemmonsters waar het ertoe doet
* Aanmaken **variabele-ratio** zaai-, irrigatie- en meststofzones
* Vernieuw inzichten elk jaar met minimale inspanning

## Dynamische tutorial

Resultaten komen overeen met **bodenscans van Duitse percelen** die zand- en kleigehalte meten.&#x20;

Een paar gerichte grondmonsters helpen drempelwaarden fijn af te stemmen.

{% hint style="warning" %}
De onderstaande tutorial ondersteunt meerdere talen. Kies degene die het beste bij u past via het taalpictogram <img src="https://3615228694-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBI5BLx6lztxQTYIHqvsr%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0d402011-668e-4a9c-8853-0fb4f56ace99" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="wF4zb4RmoZmbHgjJaldA" url="<https://app.arcade.software/share/wF4zb4RmoZmbHgjJaldA>" %}

## Oplossing

Hoe het werkt:

* **SBI (Soil Brightness Index)** stijgt met oppervlaktereflectantie (rood + NIR).
* **Klei**: fijnere deeltjes, meer vocht/oxiden → **lagere SBI** (donkerder).
* **Zand**: grover, droger, hogere albedo → **hogere SBI** (helderder).

Werkstroom in GeoPard:

1. **Verzamel SBI-lagen** van naakte-gronddata (meerdere per jaar).
2. **Normaliseer elke scène** (verwijdert belichtings-/acquisitiebias).
3. **Gemiddeld over tijd** (vermindert willekeurige ruis).
4. **Cluster ruimtelijk** in **0,25-0,5 ha (0,5-1 ac)** zones (vermindert pixelruis).
5. **Classificeer** de verdeling:
   * Lagere SBI → **neiging naar klei**
   * Hogere SBI → **neiging naar zand**
6. **Exporteer** zones voor scouting en VR-voorschriften.

Normalisatie + multi-datum gemiddelde + kleine clusters maken SBI een **stabiele proxy** voor textuur en verbeteren de scheidbaarheid tussen donkerdere (klei) en helderdere (zand) gebieden.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/agronomie/klei-en-zand-detecteren-met-sbi.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
