Indici per colture e suoli

GeoPard può calcolare indici di vegetazione/umidità/clorofilla, brillantezza del suolo e altri indici

Ogni Indice del Suolo e della Vegetazione è descritto nell'Applicazione GeoPard

Elenco degli Indici basati su Immagini Satellitari

Tutte le immagini satellitari sono corrette e ottimizzate per la visualizzazione e l'analisi. Selezionare diverse visualizzazioni delle immagini consente di comprendere meglio il campo riconoscendo aree ben sviluppate e aree con anomalie di emergenza delle colture. Queste visualizzazioni includono:

1. RGB – Colore naturale o vero (rosso, verde e blu).

2. NIR – (predefinito) una combinazione della parte non visibile (vicino infrarosso) e visibile (rosso, verde) dello spettro. Aumenta l'interpretabilità dei dati: la vegetazione appare in tonalità di rosso con le aree ad alta vegetazione in rosso brillante, e il suolo varia dal verde scuro al verde chiaro o grigio.

3. EVI2 – Enhanced Vegetation Index (da 0 a 2,4), è preferibile all'NDVI per campi con alta densità di copertura dove l'NDVI può saturare. Questa visualizzazione può essere utilizzata per analizzare le colture in tutte le fasi di crescita.

4. LAI – Indice di Area Fogliare (da 0 a 5,86), una quantità adimensionale che caratterizza le chiome delle piante. Distribuzione dal suolo scoperto alla chioma densa. Varia dal suolo nudo (valore indice 0) alla chioma densa (valore indice 3,5 e superiore per il picco della stagione di crescita) ed è mostrato con colori dal rosso al verde.

5. NDVI – Normalized Difference Vegetation Index (da 0 a 1) è una buona indicazione della salute delle colture, rappresentando la distribuzione della vegetazione verde. Tuttavia presenta limitazioni quando viene utilizzata all'inizio della stagione vegetativa (influenzata dal suolo) e al picco della vegetazione (saturazione). È mostrato sulla mappa dal rosso al verde.

6. GNDVI – Green Normalized Difference Vegetation Index (da 0 a 1). È più sensibile alle differenze di clorofilla rispetto all'NDVI ed è raccomandato per colture in stadi di crescita da precoce a medio. La distribuzione sulla mappa va dal rosso al verde.

7. IPVI – Infrared Percentage Vegetation Index (da 0 a 1). Questo indice è funzionalmente equivalente all'NDVI, ma è computazionalmente più veloce.

8. GCI – Green Chlorophyll Index (da 0 a 7). Questo indice è usato per valutare il contenuto di clorofilla delle foglie ed è applicabile a un'ampia gamma di specie vegetali. Aiuta a misurare la salute delle piante poiché il contenuto di clorofilla diminuisce nelle piante stressate. La distribuzione sulla mappa va dal verde chiaro al verde scuro.

9. SAVI – Soil Adjusted Vegetation Index (da 0 a 1,5) minimizza le influenze della luminosità del suolo. Utile soprattutto all'inizio della stagione quando le piante sono separate o in file e il suolo è chiaramente visibile e fino allo stadio di crescita medio quando le piante non si toccano ancora.

10. OSAVI – Optimized Soil Adjusted Vegetation Index (da 0 a 1). È preferibile in aree con vegetazione relativamente rada e per colture in stadi di crescita da precoce a medio. Viene mostrato con una legenda dal rosso al verde.

11. NDWI – Normalized Difference Water Index. Viene utilizzato per differenziare l'acqua dalla terra asciutta e per la mappatura dei corpi idrici. Sulla mappa è mostrato in tonalità di blu.

12. WDRVI – Wide Dynamic Range Vegetation Index (da -0,6 a 0,4). Questo indice viene utilizzato per un'analisi più sofisticata delle caratteristiche fisiologiche e fenologiche della coltura. Utilizza le stesse bande dell'NDVI ma applica una gamma dinamica ampliata.

13. SBI – Soil Brightness Index. È un indicatore della sostanza organica del suolo, delle aree sabbiose e della salinità, ed è importante per studiare i cambiamenti delle condizioni del suolo nel tempo. I suoli sabbiosi, con il loro colore più chiaro e la tessitura più grossolana, riflettono più luce, ottenendo quindi valori più alti sull'Indice di Luminosità del Suolo. Al contrario, i suoli argillosi, più ricchi di materia organica e umidità, appaiono più scuri e ottengono valori più bassi.

14. NDMI – Normalized Difference Moisture Index. L'Indice Normalizzato di Umidità viene utilizzato per determinare il contenuto d'acqua della vegetazione. È ideale per individuare lo stress idrico nelle piante. Una vegetazione migliore ha valori più alti. Valori più bassi dell'indice di umidità suggeriscono che le piante sono sotto stress per insufficiente umidità. Interpretazione:

    • (-1; -0,8) Suolo nudo;

    • (-0,8; -0,2) Copertura della chioma quasi nulla o molto bassa;

    • (-0,2; 0) Bassa copertura della chioma con alto stress idrico OPPURE copertura della chioma molto bassa con basso stress idrico;

    • (0; 0,2) Copertura media della chioma con alto stress idrico OPPURE bassa copertura della chioma con basso stress idrico;

    • (0,2; 0,4) Alta copertura della chioma con alto stress idrico OPPURE copertura media della chioma con basso stress idrico;

    • (0,4; 1) Copertura della chioma alta e molto alta senza stress idrico.

15. MSI – Moisture Stress Index. L'Indice di Stress Idrico è utilizzato per l'analisi dello stress della chioma, la previsione della produttività e la modellazione biofisica. Valori più elevati dell'indice indicano un maggiore stress idrico delle piante e meno umidità del suolo e contenuto d'acqua. I valori di questo indice variano da 0 a oltre 3 con l'intervallo comune per la vegetazione verde che va da 0,2 a 2.

16. CCCI – Canopy Chlorophyll Content Index. Il Canopy Chlorophyll Content Index (CCCI) è un indice di telerilevamento bidimensionale proposto per inferire lo stato del N nelle colture. Il CCCI utilizza le riflettanze nelle regioni spettrali del vicino infrarosso (NIR) e del rosso per tenere conto dei cambiamenti stagionali nella densità della chioma, mentre le riflettanze nel NIR e nel red edge vengono utilizzate per rilevare i cambiamenti relativi nella clorofilla della chioma, un surrogato del contenuto di N.

17. MCARI – Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index è sensibile alla concentrazione di clorofilla fogliare e alla riflettanza del suolo. Generalmente, valori elevati di MCARI indicano un basso contenuto di clorofilla fogliare. MCARI mostra debolezza nella previsione di basse concentrazioni di clorofilla, soprattutto perché l'impatto del segnale del suolo ne limita la funzionalità.

18. TCARI – Transformed Chlorophyll Absorption Reflectance Index è uno dei vari indici CARI che indica l'abbondanza relativa della clorofilla. È influenzato dalla riflettanza del suolo sottostante, in particolare nella vegetazione con un LAI basso.

19. MCARI/OSAVI e TCARI/OSAVI sono le forme integrate di CARI per avere una migliore linearità con il contenuto di clorofilla e una maggiore resistenza all'indice di area fogliare (LAI). Il miglioramento avviene perché le riflettanze rosso e NIR sono state sostituite dalle riflettanze verde, rosso e red-edge. Le combinazioni di indici possono essere utilizzate per la stima del contenuto di clorofilla della chioma.